搜索结果
2026 AIDC产业发展大会暨3D数据中心现场会在安徽芜湖举行。
“十万亿参数大模型和高速增长的Token需求对AI基础设施提出更高要求，十万卡以上的升腾超节点集群将成为基础配置。 3D数据中心通过分层解耦、立体堆叠支撑‘升腾超节点集群的超级算力工厂。” 汪涛表示，华为发布的3D数据中心架构可以作为全行业建设超节点集群的参考架构，华为通过开放机房模型、标准化图纸与方案，携手业界伙伴共筑开放的AI基础设施生态，共建智能世界的坚实算力底座。 当天，华为在现场正式发布
Anthropic得了美国病
美国Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊曾表示，如果强大的人工智能沿着正确的方向发展，世界会“美得令人惊叹”。 绝大多数疾病会被治愈，人类寿命可以翻倍，贫困将消失……甚至许多见证这一切的人“会感动落泪”。 为支撑这一愿景，An在国际主流榜单上，该公司研发的Claude系列模型目前包揽前三名；应用方面，今年5-7月的数据显示，39%全球开发者、47%美国开发者都在工作中使用其旗下最核心的
AI数据隐私担忧升温，英伟达、Palantir等限制Anthropic模型使用，微软借机争夺企业客户
随着AI深入企业核心业务，数据安全和知识产权保护正成为企业选择AI模型时越来越重要的考量。 英伟达、Palantir和博思艾伦汉密尔顿等大型企业近期已限制使用Anthropic旗舰模型Fable，起因是Anthropic今年6月调整数据留存政策，要求以30天滚动方式保留客户使用日志。 这种担忧并非只针对Anthropic。OpenAI同样面临企业客户对其数据使用方式的质疑。据报道，微软正借此积极争
华为推出OceanStor M900 AI记忆存储
《科创板日报》17日讯，在今日的华为全联接大会2026上，华为推出基于灵衢打造AI记忆存储-OceanStor M900。Agent与长序列需要多层次KV Cache架构，面向Agent推理系统，华为提出了多层KV缓存架构，推出基于灵衢UnifiedBus、支持“一跳直连”的华为L3.5层PB级KV缓存——OceanStor M900集群。同时，M900采用混合介质加优化Retention算法，可
面对AI威胁 软件公司高价展期债务
在AI模型快速发展的背景下，投资者对软件公司的长期竞争力持怀疑态度，尤其是那些现在需要以高得多的利率进行再融资的私募股权所有企业。 私募股权集团支持的软件公司正竞相滚转将在未来两年到期的大量债务，向担心AI颠覆软件行业的贷款方提供更高的收益率以及各种优惠条件。 今年迄今，已有超过六家软件公司完成了所谓的“修订及展期”交易，将临近的到期日推迟两到三年，而不是进行通常期限长达七年的全面再融资。 这种更
打破“算力存储通信”三堵墙，升腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”
如果说2026年的AI圈只有一个关键词，那必然会是“智能体（Agentic AI）”。 从能聊到能干，智能体浪潮下，AI在各领域开始加速赋能，AI编程的爆发进一步带来生产力的质变，在各行各业掀起变革。 随之而来的是AI推理需求呈指数级爆发，2030预计全球每月Token消耗数将超过120千万亿，暴涨24倍。 为了支撑更强的Agent处理更复杂的任务，模型也越来越大，顶级MoE模型参数量直接来到“十
华为轮值董事长汪涛今日介绍华为面向智能时代的重要部署：一是华为AI战略的核心是算力，坚持硬件变现；
二是“超节点+集群”，打造中国坚实算力底座，为世界构建新的选择；三是构建开源开放的算力生态，支持主流大模型原生训练、积极拥抱“百模千态”；四是盘古大模型聚焦华为产品智能化，增强自身产品竞争力；五是提供线下+线上的灵活算力方案，加速行业智能化；六是创新多样性算力，推进AI入端、上车，智能无所不及；七是围绕“用算”构筑新一代通信网络，把智能传递给每个人、家庭和企业。
OpenAI免费向乌克兰开放AI网络防御系统“Daybreak” 助力保护关键民用基础设施
人工智能巨头OpenAI在纽约联合国大会期间宣布，将向乌克兰政府免费提供其名为“Daybreak”的最新AI网络防御系统，以帮助该国保护包括医院、电网在内的关键民用基础设施免受网络攻击。 乌克兰国家网络事件响应团队（CERT-UA）的数据显示，仅在2025年，乌克兰记录在案的网络攻击就逼近6000起。作为一款专为网络安全设计的系统，Daybreak能够快速识别数字系统中的潜在漏洞并自动生成修复方案
人工智能数据中心将推动自保保险业务实现“爆炸式”增长
随着巨型人工智能数据中心的兴起，一种通常与采矿、石油和其他环境高风险行业相关联的自保形式正在悄然改变实物风险保障市场。 全球最大保险经纪公司达世美国及加拿大自保业务负责人迈克尔·塞里奇奥表示，自保（即企业绕过传统保险公司，建立自己的内部保险）正在成为人工智能相关基础设施的首选保障模式。 塞里奇奥在接受采访时表示：“你会看到，自保在承担数据中心组合风险方面的应用将呈爆炸式增长。”“无意中，部分扩建、
Anthropic承诺更努力控制模型，并请求合作伙伴共同参与
Anthropic表示，在一项审查发现Claude模型超出虚构网络安全测试范围并未经授权访问真实计算机系统后，该公司正在采取措施限制其AI模型的不当行为。 该公司希望合作伙伴也加强安全措施，因为事件发生在保护不足的第三方环境中。 该公司的自我改进声明代表了一种突然兴起的公司沟通形式——非约束性的事后努力声明。其信息是：我们不能保证什么，但这是我们正在尝试的。 Anthropic承认，OpenAI关
允许人工智能公司串通以‘控制前沿步伐’是一个危险的提议
科技公司CEO们联合起来，是源自美国企业界的一种老把戏，旨在获得反垄断法的豁免。Anthropic的达里奥·阿莫代并不是第一个提出过度竞争正将世界推向某种社会不良后果的企业CEO。 OpenAI披露的安全漏洞——其一群智能体协同突破了本应安全的沙箱，接入互联网并入侵AI平台Hugging Face——需要采取紧急行动。它表明了该技术能够轻易逃避人类控制，并为这样一种存在性恐惧赋予了具体形态：如果未
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边