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【华尔街原声】Ares联席总裁：AI数据中心建设将呈指数级增长
【CNBC】全球最大的另类资产管理公司之一的阿瑞斯（Ares Management），其联席总裁Blair Jacobson在巴黎举行的IPEM 2026大会期间接受CNBC采访时表示，当前正处于一轮由需求驱动的AI资本开支“超级周期”。随着算力需求快速增长，再叠加AI发展，市场对今年相关资本开支的预测已从5000亿至7000亿美元上升，未来几年可能达到数万亿美元，如何为如此庞大的投资融资将成为关
数据中心面临美国社区的抵制
在美国各地，这一热潮正推动数据中心的大规模扩张。支持者承诺带来投资、税收和就业机会。但邻近社区对土地和水资源使用、电力需求以及噪音提出了质疑。 美国总统唐纳德·特朗普抨击了针对数据中心的抵制行为，称反对数据中心的社区最终将‘落后且贫穷’。德国之声采访了作家兼研究员斯蒂芬妮·黑尔，探讨人工智能在土地、能源和资源方面的真正代价。
“美国强迫世界选边站，但对多国而言，中国AI方案更具吸引力”
过去一年中国人工智能（AI）的快速进展，似乎让美国警觉到：这个世界第二大经济体，真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日，美国有线电视新闻网（CNN）刊文称，当前，美国在AI技术方面仍占据主导地位，并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过，对于许多国家来说，中国的主张可能更具说服力。”文章提到，美国在AI领域的优势明显：有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对
数据中心支出预计到2050年达31.6万亿美元，受AI热潮推动
普华永道表示，为满足全球对人工智能日益增长的需求，到2050年全球数据中心支出将达到31.6万亿美元，这是一场史无前例的投资热潮。 该公司在周三的一份报告中称，数据中心支出将超过铁路、互联网和电气化等项目，如果AI采用速度超过普华永道的“中心情景”预测，未来25年支出甚至可能达到50万亿美元。美国GDP约为30万亿美元。 随着消费者、企业和政府越来越多地使用AI，微软、亚马逊等科技巨头以及较小的数
华尔街权衡人工智能数据中心建设放缓的前景
美国数据中心热潮在很大程度上与两家公司的增长前景紧密相关——Anthropic和OpenAI——以及对其模型和服务似乎永无止境的需求。如今，华尔街正在权衡，模型开发可能放缓对整个行业意味着什么。 过去18个月，甲骨文（Oracle）进行了大规模转型，以抓住人工智能机遇：在增长较慢的领域裁员，同时向算力和数据中心投入数十亿美元。 像GE Vernova、卡特彼勒（Caterpillar）和Verti
分析：AI优势正遭中共蚕食 美国需战略反制
今年，美国企业预计投入约7,000亿美元，用于建设数据中心、芯片和计算能力等人工智能实体基础设施。 每一美元投入，都得推动技术进步进而产生足够收益，然后为下一轮技术突破提供资金。 然而，这一模式却面临中共的开源权重模型（open-weight models）严重威胁。
周三简报：全球对数据中心的抵制背后是什么？
在今天的通讯中，从苏格兰到印度的社区正在抵制他们认为被强加的数据中心，警告这些设施威胁能源供应和气候。早上好。今年夏天，数据中心已成为世界各地抵抗的目标。自从ChatGPT出现以来，大型科技公司一直在游说建设巨大的新设施。许多政府声称，任何想要从人工智能中获利国家都必须拥有这些设施。活动人士认为，数据中心消耗资源并加剧气候危机。苏格兰民族党支持暂停新开发项目；绿党也支持。繁荣是巨大的，抵制也是巨大
AI基础设施峰会记忆体荒成焦点 HBF、HBC新技术受瞩
（中央社记者张欣瑜旧金山16日专电）AI基础设施峰会在矽谷举行，科技巨头聚焦产业瓶颈。任职Google的图灵奖得主派特森指出第一大瓶颈是记忆体，「我们确实可能进入以记忆体为中心的时代」。英特尔执行长陈立武则表示，明年情况会更加严峻。 AI基础设施峰会（AI Infra Summit）15至17日在矽谷举行。台厂世芯、晶心科、华擎、创意、宜鼎、神达、华邦电等多家业者参展，横跨客制化晶片设计、处理器矽
保险业正瞄准一个千载难逢的机会，以创造数百亿美元的额外收入：建设数据中心的1万亿美元竞赛
从龙卷风到停电，人工智能超大规模数据中心在建设和运营过程中面临着令人眼花缭乱的潜在威胁。
“控制AI发展的节奏”并不能消除AI带来灾难性后果的风险。以下是一些可能有效的应对措施：
我们已经到达了人工智能的风险临界点。数百万人终于明白，专家们所知道的人工智能公司一直在用我们所有人的生命赌博，而且胜算不大。 作为回应，Anthropic首席执行官Dario Amodei提出了一项由Sam Altman和Elon Musk支持的“开拓前沿”的提议。我们能松一口气吗？我们即将从灭绝的边缘退回来吗？ 阿莫迪预计经济放缓一到两年，从而在技术安全措施方面取得“重大进展”。但这不是人类现在
人工智能数据中心越来越多地以GPU抵押及其他新型融资方式建设
东京 -- 对于缺乏科技巨头雄厚资金实力的公司而言，美国人工智能数据中心的融资方式日益复杂，如果AI需求未能达到预期，可能会加剧风险。一些项目指望大公司帮忙分担尖端设施的巨额成本。 日本软银集团旗下的SB Energy已与OpenAI签署了一份为期20年的合同，为俄亥俄州一座规划中的美国数据中心提供产能。英伟达提供高达1050亿美元的担保，以防作为其AI芯片主要买家的OpenAI无法支付租赁费用。