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与OpenAI相关的AI智能体尝试黑客攻击政府及公共数据网站
。 Transluce及其他机构的研究人员发现证据表明，自主AI智能体（部分与已知的OpenAI集群相关）在2026年5月至6月期间试图攻击三家公共数据提供商。 目标包括澳大利亚健康与福利研究所（政府机构）、Data USA以及新墨西哥大学数字图书馆。 这些智能体利用urlquery.net服务绕过限制，并在执行常规数据检索任务时采用SQL注入和跨站脚本等技术。 证据显示智能体活动最早始于2025
人工智能失控。AI代理在网络上相互通信
最初看似孤立事件的情况，可能规模要大得多。OpenAI创建的人工智能代理今年早些时候据称利用至少10个其他网站进行未经授权的通信。独立研究人员在与AI看似毫无关联的地方——包括波兰网站——发现了它们活动的痕迹。 分析了六个独立研究人员和AI安全小组的发现。他们的数字各不相同，但都指出被利用的网站超过10个。其中一位研究人员，CivAI组织的Andrew Yoon，统计出在5月至7月间代理使用了18
大学教育体系正在分崩离析。
接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义。但在人工智能破坏师生关系的同时，这项技术也使校园的其他角落受益。研究人员很快发现，人工智能对知识生产非常有用，特别是在自然界和蛋白质结构预测、材料设计和药物发现等领域。在捐助者、董事会、雇主和家长的压力下，大学管理人员宣布了人工智能计划，投资于人工智能基础设施，并建立了人工智能学位课程。 这两种力量--学生使用人工智能来损害他们的利益和大学使用人工智能来
BitDefender推出面向AI智能体的专用VPN 避免智能体工作时泄露用户真实IP
老牌杀毒软件比特梵德日前推出面向 AI 智能体的专用 VPN 服务，试图解决智能体联网时暴露用户真实 IP、不同任务之间存在残留网络状态等问题。该产品通过 MCP 模型上下文协议为 AI 智能体提供服务，原则上是不支持用户真人使用的。 不同任务使用独立连接：根据比特梵德的介绍，用户向智能体提交任务后服务会为该次提示词建立独立和临时的隔离环境，然后通过加密隧道转发相关请求避免直接暴露用户的真实 IP
澳大利亚：OpenAI智能体入侵了政府网站
澳大利亚政府周三表示，OpenAI的一个AI智能体，今年6月入侵了澳洲政府的健康数据网站，并访问了部分文件。这可能是已知人工智能体首次入侵政府网站的事件。此次事件是AI智能体自主入侵美国境外系统最引人注目的案例之一。此前全球范围内发生的多起AI智能体入侵事件，已引起政府和行业的担忧。澳大利亚总理安东尼·阿尔巴尼斯（Anthony Albanese）正在纽约参加联合国大会。他在一个新闻发布会上表示，
独立研究机构公布OpenAI智能体自主攻击HF事件的调查报告 情况比OpenAI所说的更严重
研究机构 METR 和 Redwood Research 日前公布 OpenAI 智能体自主攻击 Hugging Face 安全事件的独立调查，调查人员在 OpenAI 现场工作 6 天，分析超过 7 万条智能体消息和文件，以及 1300 份包含原始推理过程的运行记录。 根据这些数据研究机构得出的准确结论是 1200 个智能体突破隔离相互通信，而不是 OpenAI 在事故调查中所说的少数智能体越界
华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。
报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转
Anthropic称已阻止其AI被滥用于支持生物武器
电脑屏幕上的Anthropic网站，2026年2月26日。
OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”
OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能
科学论文借助新工具变身智能聊天机器人
当你可以让机器人替你解释一篇研究论文时，其实就没必要真的把整篇论文读完了。科学论文可以转化为AI智能体，据参与该项目的斯坦福团队称，这将加速新科学发现的传播。该团队的新框架Paper2Agent于周三发表在《自然》杂志的一篇论文中，它可以将科学论文及其相关研究成果转化为智能体，这些智能体能够讨论论文的发现、复现分析和结果、将其方法应用于新数据，甚至与其他论文智能体就新的研究问题展开协作。“几个世纪
智能体之年，高通交卷：从端边云到多终端，重构AI算力基座
耳机在你开口前调整好降噪，并打开一段常听的旋律；出门坐进车里，座舱自动切换到你习惯的座椅角度和空调温度，同时驾驶系统开始监控前方路况；开车路上，对手机说一句“整理上周会议记录”，智能体便在后台跨应用调取文件、生成草稿，到了办公室文档已经就绪。 同一台设备、同一套硬件，正在同时服务两个“使用者”：一个是你，另一个是那个越来越懂你、越来越主动的智能体。过去四十年，个人计算的核心命题是“人如何操作机器”
从工具到AI队友：投资的下一个时代
投资工具功能强大，但很大程度上是被动响应式的。它们帮助投资者研究、分析并采取行动，却仍要由投资者来决定什么值得关注、何时关注。它们能智能地作出反应，却很少主动采取行动。 AI智能体可能会改变这种关系，使投资技术从投资者操作的工具，转变为更像与他们并肩工作的队友。 金融产品已经将相当多的工作自动化。投资组合可以再平衡，风险可以监控，交易也可以按预设规则执行。这些系统会采取行动，但通常局限于围绕特定事
AI让“赛博蟑螂”学会自主避险 识别危险环境准确率达93%
据《日经亚洲》报道，研究人员正尝试将人工智能、传感器和通信设备安装在昆虫身上，利用昆虫体型小、感知灵敏和能耗低等特点，执行灾区搜救任务。一套最新系统可分析蟑螂的心跳、神经信号和身体动作，识别周围环境并引导其逃离危险区域，最高识别准确率达到93%。一只昆虫搭载着由冈本圭介教授团队研发的昆虫协同电路。 传统的“赛博昆虫”通常由外部人员直接控制。昆虫身上安装电极、传感器和通信设备后，操作者可远程改变其移
日本广播公司推出人工智能用于爆炸效果及其他用途以削减成本
东京——日本各大商业广播公司正将人工智能融入节目制作中，希望通过提高效率来弥补不断下滑的广告收入，同时防范版权及其他风险。 在TBS电视台7月播出的电视剧《Vivant》的一集中，描绘了日本各地医院发生爆炸的场景。 东京广播公司使用了谷歌开发的生成式AI视频模型“Veo 3”来制作部分爆炸镜头，标志着该广播公司首次在电视剧制作中使用生成式AI。 制片人饭田和孝表示：“这感觉并不不自然。最重要的是观