搜索结果
CEO称，人工智能热潮推动美国最古老制造商之一规模翻倍
为人工智能建设更多数据中心的竞赛，正在推动对芯片和电力之外的需求。 它还需要庞大的高速光纤网络在服务器之间传输数据，这使得美国最古老制造商之一处于这一热潮的中心。 总部位于纽约的康宁公司，许多美国人因其厨具和智能手机玻璃而熟知，随着数据中心建设的加速，正在扩大光纤生产。公司成立近175年后，正在为人工智能热潮背后的基础设施提供关键部件，即连接设施内服务器的玻璃连接。 全球最热门的行业之一正在引发蓝
数据中心建设支出在7月激增
美国人口普查局、FactSet 数据显示，7月份人工智能数据中心“外壳”的建设支出飙升，年化增长率较2025年7月水平接近60%。 原因：这表明今年夏天人工智能建设热潮正在积聚力量，即使——或者也许正是因为——两党反对声浪日益高涨。 根据周二发布的人口普查局数据，7月份数据中心建设支出跃升至年化超过750亿美元的水平。该数字代表当月“已到位”的建设价值。 这仅涵盖大型仓库式结构（通常称为“外壳”）
人工智能帮助黑客在加密货币领域的网络犯罪活动中开辟了新的攻击途径。
开源人工智能使黑客更容易在区块链上隐藏恶意代码，为已经在应对不断上升的网络犯罪的加密货币行业开辟了一条新战线。 区块链分析公司Chainalysis在周四发布的一份报告中表示，在不到一年的时间里，写入链上交易和智能合同的恶意软件指令数量增加了440%，平均每天有11起。报告称，在去年年中发布强大的中国开源人工智能模型之前，此类案件平均每天发生两起，对生成恶意代码没有限制。 恶意软件攻击使用植入计算
大型律师事务所视数据中心为金矿
独家消息 人工智能超大规模企业及其华尔街支持者竞相投入数十亿美元建设数据中心及相关能源项目，这引发了大型律师事务所之间的人才争夺战。 几年前，电力相关的交易在许多华尔街律所中还是冷门领域，往往涉及沉闷的监管和相对较小的交易。多家大型律所的律师告诉Semafor，这种情况已彻底改变。面对AI数据中心建设、供电和运营的大量交易，大多数律所已设立专门的数字基础设施团队——吸纳能源、房地产、保险、金融等领
独家：人工智能倡导组织在战场州推动数据中心建设
Build American AI——一个与支持人工智能的超级政治行动委员会Leading the Future有关联的倡导组织——正在数据中心之争中投入巨资，计划向战场州投入数百万美元，这是Axios率先分享的一项公告中透露的。 为什么重要：数据中心的反对声正在成为中期选举的一个决定性议题，而开发项目的支持者正在反击。 推动因素：Build American AI是一个501(c)(4)非营利组
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
2026年AI推理硬件革命：从训练转向部署
从训练转向部署2026年AI推理硬件革命：从训练转向部署到部署2026年，人工智能行业已从专注于模型训练转向人工智能推理，这得益于推理模型和代理式人工智能的兴起。 这一转变暴露了传统GPU的内存带宽瓶颈，催生了新的硬件策略。 英伟达和亚马逊等行业领导者正在采取“系统方法”，将用于预填充阶段的计算密集型芯片（例如英伟达的Vera Rubin GPU、亚马逊的Trainium）与用于解码阶段的以内存为
二手书店在AI毁书担忧中应对“可疑”批量订单
加拿大的二手书商正在应对神秘的批量订单，因为人们越来越怀疑一些公司购买他们的旧书是为了扫描用于AI训练——然后将其丢弃。
AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”
2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实
Coworker.ai推出OM2，一个组织记忆层，宣称可将企业AI的token消耗削减9倍
每当典型的企业AI代理启动以回答内部问题时，它都会带着严重的失忆症醒来。 为了让AI发挥作用，企业被迫进行昂贵且重复的抓取——扫描数千份文档、Slack线程和CRM条目，并将它们强行塞入提示窗口以提供上下文。这是一种蛮力[...]
存储芯片涨价压力持续蔓延 分析师警告苹果产品未来两年或仍面临提价压力
全球存储芯片市场正在经历新一轮价格上涨，而这一趋势可能持续影响未来数年的智能手机定价。最新行业分析指出，随着DRAM内存价格不断攀升，包括苹果在内的智能手机厂商将面临越来越大的成本压力，消费者未来购买iPhone时或许还将继续面对价格上涨。 分析人士认为，本轮内存价格上涨与人工智能产业快速扩张密切相关。近年来，大型语言模型、AI推理平台以及数据中心基础设施建设带动了对高性能存储产品的巨大需求，使得
OpenAI 揭示 AI 时代最重要的职场技能
OpenAI 最近发布了一份报告，清晰地指出了哪些职场技能在 AI 时代可能变得最有价值。 该报告基于其研究人员如何使用 AI 的数据，展示了哪些任务正被 AI 接管，而哪些任务仍依赖人类。 今年自动化程度提升最大的领域包括编程、技术支持、监控计算机运行以及分析结果。 相比之下，AI 在决定追求哪些项目、资源投向何处或如何设定优先级方面所起的作用相对较小。这让我们得以窥见工作价值可能发生转移的方向
瑞银上调AI资本支出预测：2026年逼近万亿美元，九成增量来自内存涨价
瑞银大幅上调人工智能资本支出预测，内存成本的急剧上涨是推动这一轮支出扩张的核心因素，其影响正深刻改变AI投资周期的结构与经济逻辑。 据瑞银最新估算，2026年全球AI资本支出总额将达9980亿美元，较2025年的5060亿美元几乎翻倍。2027年这一数字将进一步升至1.447万亿美元。这一预测的大幅上修，主要源于内存价格的快速攀升，而非基础设施投资规模的整体扩张。 内存支出的爆发式增长意味着AI投
独家 | 新谷歌AI模型据称缩小编程能力差距
谷歌正在准备一款具有更强编程技能的新AI模型，以寻求缩小与OpenAI和Anthropic的差距。 Gemini 3.8 Flash的内部测试显示，在该公司落后于Anthropic和OpenAI的领域取得了进展。预计本周发布。
亚洲的AI采用速度超过公众认知，谷歌高管称
东京 -- 谷歌正借助生成式人工智能的快速普及，加快其云计算业务的增长速度。 谷歌亚太区及日本人工智能负责管理董事Harsha Konduri表示，亚洲拥有巨大的增长潜力，公司将专注于构建和提供具备安全性、治理和成本管理等功能的平台。
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
AI热潮带动成长 辉达库藏股计划追加1500亿美元创纪录
图为辉达企业标志。（中央社档案照片）（中央社圣克拉拉28日综合外电报导）人工智慧（AI）晶片巨擘辉达（Nvidia）库藏股计划将追加1500亿美元，超越苹果（Apple）2024年库藏股计划追加的1100亿美元，创下史上最高库藏股追加规模。路透社报导，总部设于加州圣克拉拉（Santa Clara）的辉达盘前股价一度上涨1.8%。辉达已成为全球AI热潮的最大受益者之一，市场对其高价晶片及相关技术的需
人工智能数据中心将推动自保保险业务实现“爆炸式”增长
随着巨型人工智能数据中心的兴起，一种通常与采矿、石油和其他环境高风险行业相关联的自保形式正在悄然改变实物风险保障市场。 全球最大保险经纪公司达世美国及加拿大自保业务负责人迈克尔·塞里奇奥表示，自保（即企业绕过传统保险公司，建立自己的内部保险）正在成为人工智能相关基础设施的首选保障模式。 塞里奇奥在接受采访时表示：“你会看到，自保在承担数据中心组合风险方面的应用将呈爆炸式增长。”“无意中，部分扩建、
AI智能体成为最终聚合者：Meta和微软争夺新科技大奖
Stratechery的本·汤普森（Ben Thompson）分析了2026年从以应用为中心的计算向以智能体为中心的计算的转变。 他认为，Meta的Muse和微软的Copilot/Autopilot等AI智能体正在成为用户的主要交互界面，使传统应用程序沦为单纯的“供应商”或实现细节。 通过为用户提供专用的虚拟机（智能体计算机），Meta和微软正致力于控制交互界面以及用户需求的“灵感”阶段。 这一转
减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表
AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间，并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现，按照标普Capital IQ追踪的当前预测，亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出（几乎全部与AI相关）将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%
人工智能驱动需求，高昂价格难挡服务器热销
尽管高昂的内存成本损害了个人电脑的出货量，但随着人工智能基础设施支出从超大规模数据中心扩展到企业和政府买家，服务器市场仍在继续增长。 根据市场情报机构IDC的数据，第二季度是服务器行业的丰收期，供应商收入创下1663亿美元的历史新高，较去年同期增长52%。因此，服务器的情况与笔记本电脑和台式机不同。 由于内存组件短缺推高价格，导致买家望而却步，个人电脑的出货量有所下降。然而，更高的价格帮助大型供应
7万亿美元的利益当前，人工智能安全恐怕永远只能让位于市场主导权之争
行业内部人士向Axios透露：实验室、企业及国家之间在人工智能（AI）领域的竞争，可能与推动AI安全发展的目标难以调和。 为何这很重要：尽管顶尖的AI公司提议加强自身的监督机制，并试图控制AI技术的发展速度，但批评者指出：为推动AI技术进步而提供的巨额资金激励，将始终成为阻碍安全发展的主要因素。 当前形势：虽然AI公司的首席执行官们向公众宣传他们的自我监管机制以及第三方评估机构的必要性（以确保AI
Z世代押注AI技能以提升赚钱能力
随着AI重塑初级工作，年轻员工正利用这项技术提高生产力、打造作品集并追求新的职业。
Breakingviews - 评论：软件的人工智能交易从恐惧转向机遇
2025年，投资者奖励了那些防御机器人程序员的网络安全公司，并惩罚了像Salesforce这样受到威胁的公司（市值2150亿美元）。然而，这些昔日的输家正在证明他们能让聊天机器人发挥作用。按照某种衡量标准，他们似乎已经克服了怀疑。