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DeepSeek年化营收达10亿美元，拟融资75亿美元
。DeepSeek的年化营收运行率已达到10亿美元，较几个月前的不到5亿美元翻了一番以上。这一增长归因于近期的提价及其AI模型的持续受欢迎。 据两位直接知情人士透露，这家初创公司正致力于在2026年10月底前完成约75亿美元的融资轮。
DeepSeek招150人，全部押注工程岗
DeepSeek的人才扩张还在继续，但枪口已经调转方向。9月8日，DeepSeek启动新一轮招聘，计划招募约150名工程师，岗位全部集中于服务端开发工程师与Agent弹性计算研发工程师两个方向，重点面向2至10年经验的资深后端工程师，未设AI研究类岗位。 这是DeepSeek在两个多月内的第二次大规模招贤。6月25日，DeepSeek曾在官方公众号宣布“随着技术演进，正努力将所有部门的规模扩大至少
微软发布MAI-Image-2.6 Flash 主打更快、更便宜的AI图像生成
微软正在进一步扩大自研人工智能模型的布局。当地时间9月4日，据Neowin报道，微软推出了MAI-Image-2.6 Flash，这是一款面向高频图像生成任务优化的新模型，重点提升生成速度和成本效率。微软方面表示，新模型能够在保持较高图像质量的同时，以更低的成本处理大量生成请求。 MAI-Image-2.6 Flash属于微软MAI系列图像模型，主要面向需要快速生成图片的用户和开发者。与更注重最高
深度求索推迟DS V4 Pro下线时间 但也只延迟到9月14日
昨天深度求索已经预告将在今天上线 DS V4.1 Flash 模型，深度求索经过内部和外部评测后认为 DS V4.1 Flash 能力和响应速度都远超 DS V4 Pro，所以深度求索计划在 DS V4.1 Flash 上线后，直接将现有的 DS V4 Pro 请求全部自动路由到 DS V4.1 Flash。 按照深度求索所说，新模型性能好、能力高、价格也更便宜，所以直接路由应该是好事情才对。然而
【周刊提前读】AI竞争白热化、模型超速迭代 “Kimi时刻”已来
从2月到8月底，中国AI（人工智能）大模型公司月之暗面（Kimi）在私募市场的投前估值从100亿美元涨了4倍至500亿美元；而其7月末开始的350亿美元估值的上轮融资刚刚交割，募资额35亿美元——这意味着，仅仅一个月，月之暗面的估值又涨了150亿美元。 另一家中国大模型公司DeepSeek（深度求索）更是抢手，其在7、8月间启动的第二轮融资谈判，放出的投前估值接近5000亿元人民币。“一级市场能投
8万亿，梁文锋也开始卷“超大”
DeepSeek也加入参数大竞赛了。据The Information报道，DeepSeek目前正在训练一个约2万亿参数的新模型；梁文锋还在近期一场投资者会议上表示，公司下一步计划继续把模型推到8万亿参数。放在一年前，8万亿还是个难以想象的数字。 但现在，Kimi K3已经做到2.8万亿参数；字节正在预训练一个最高可能达到10万亿参数的新模型；阿里也公开表示，下一代模型将向5万亿到10万亿参数推进。
Opus 5.5与GPT-6新品同日亮相 AI模型价格战愈演愈烈
美西时间9月22日，Anthropic 发布新款AI模型Claude Opus 5.5；同日，OpenAI推出GPT-6 Sol与GPT-6 Luna。 Anthropic 公司称，Opus 5.5 在大多数任务上的表现与其最强模型Fable 5.1相当，在默认设置下，典型工作负载的成本比Opus 5低40%。Opus 5.5每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元，单价较Op
【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月
【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中
RSI时代将至：谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号
AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年，模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍，以及OpenAI公开讨论递归自我改进（RSI）与训练资源调配，AI不只要服务用户，也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI，即Recursive
Epoch AI报告：AI性能成本快速下降
Epoch AI的Emberson和Roodman发布的一份报告指出，在过去三年中，达到特定AI性能水平的成本平均每季度下降47%。这意味着每年下降13倍，据称比以往任何变革性技术都要快。 例如，在2025年1月，使用OpenAI o3在GPQA Diamond上获得75%的分数，每道题的成本约为0.30美元，但到2026年中期，使用GPT-5.6 Luna时降至0.0004美元，在不到18个月的