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「OpenAI成立数学顾问小组,其AI已解决100多个开放问题」共 40 条 · 第 2 页
TheVerge

OpenAI狡猾的数学突破让学术界不寒而栗

OpenAI周二宣布解决了数学界传奇的千禧年大奖难题之一,这本应是一个胜利的时刻。 这一成果既是一项不可否认的成就,也惊人地展示了人工智能正在以多快的速度改变数学。 但在这项突破正式宣布之前,它就已经因促使OpenAI追求这一问题的异常情况而变得复杂。 在听说其他研究人员正在取得进展后,它似乎投入了大量资源,在最后一刻努力抢先一步。随之而来的争议引发了关于抢占、刺探的指控……

09/10
thenextweb

“垃圾数学”:OpenAI退出加州理工学院AI数学竞赛

OpenAI已撤回对加州理工学院一项由学生运营的人工智能数学活动的100万美元赞助。数学家们此前签署了一封公开信,要求取消该活动。次日,25位菲尔兹奖得主发表了他们自己的另一份声明。 两天之内、来自两个不同群体的两封信,是数学界迄今为止对人工智能公司最尖锐的回应。两封信都不是关于模型是否管用,而是关于这些公司拿结果去做什么。 第一封信,以及那个挥之不去的词一个由加州理工学院现任和前任数学家组成的联

09/14
美国全国公共广播电台

AI解决了一个数学上最棘手的问题。人类(目前)什么也没学到

特里斯坦·巴克马斯特是纽约大学的一位数学家。2026年9月11日,他在曼哈顿的办公室里为肖像摄影摆姿势。巴克马斯特和他的合作者莱文特·阿尔普格一直在研究纳维-斯托克斯方程。他们与OpenAI发生冲突,后者声称已经破解了这些方程。 卡斯滕·莫兰/为《华盛顿邮报》/盖蒂图片社 拍摄 隐藏说明 切换说明本月早些时候,当OpenAI宣布其人工智能解决了世界上最棘手的数学问题之一时,其语气充满庆祝意味:“我

09/22
华尔街日报

在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际,OpenAI斥资数百万美元

在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际,OpenAI花费数百万美元攻克了纳维-斯托克斯问题。竞争对手已开始挑战AI迄今最大的数学突破。

09/09
cnbeta

OpenAI有望攻克另一项千禧年大奖数学难题

还记得本月早些时候,数学家指责OpenAI试图抢占先机、争夺一道超高难度数学难题的成果,令这家公司陷入舆论风波吗?据了解该研究进展的人士透露,事实是OpenAI距离攻克千禧年大奖难题中的另一道数学难题已近在咫尺。千禧年大奖难题一共包含七大著名数学挑战,此前引发争议的纳维–斯托克斯方程存在性与光滑性问题正是其中之一。 该消息人士称,公司内部员工预计,下一个目标——霍奇猜想,有望在较短时间内得到证明。

09/17
信报财经

OpenAI丨CFO:企业业务增长势头劲

ChatGPT开发商OpenAI财务总监弗莱尔(Sarah Friar)透露,该公司企业业务增长非常强劲,7月收入按月增长32%,同期整体年化收入则升20%。 弗莱尔出席高盛会议时表示,该公司正将人工智能(AI)技术推向更专业行业领域,期望在成本方面取胜。她又称,正专注晶片设计、生命科学和金融服务等,企业愈来愈需要针对特别需要的度身定制AI系统,亦将基于业务成果而非使用量定价。 她透露,早前下调L

09/09
加拿大广播公司

一个百万美元的数学问题对OpenAI来说可能只是一个开始

两名数学家、1,0000个AI智能体和一个百万美元的奖金构成了本周又一场AI闹剧,双方围绕剽窃工作和学术不端的指控展开了激烈的交锋。 尽管存在争议,但一些专家表示,这表明了AI在帮助突破棘手问题方面不可忽视的力量。对其他人来说,它偏离了学术研究和谨慎的人类合作的意义。那么本周纯数学世界发生了什么,为什么它会引起争议?

09/12
thenextweb

OpenAI已开始允许部分客户仅在AI生效时付费

OpenAI已开始允许其部分最大客户仅在其AI实际完成工作时付费。 Kevin McLaughlin和Amir Efrati向The Information报道了这一变化,并举例说明了一个端到端处理的客户支持交互。 该安排仅限于选定的主要客户,而非普遍提供,且OpenAI尚未宣布……

08/31
风向旗参考快讯

OpenAI 外包商能查看到真实用户与ChatGPT的聊天记录

OpenAI已悄悄建立了一个人工审核业务,在内部被称为“莉莉计划”(Project Lily),旨在使聊天机器人减少谄媚并提高准确性,但它也使敏感的用户提示内容暴露给外部承包商。 OpenAI正在支付数百名承包商来阅读真实的ChatGPT对话并对机器人的回复进行评分。 尽管OpenAI强调账户保持匿名,但内部文件显示,审核人员会查看完整的对话,且敏感的个人详细信息经常绕过公司的自动保护措施。 ——

09/17 全文见 thenextweb
cnbeta

OpenAI前沿数学训练数据来源与数据使用边界遭深度质疑

伴随OpenAI高调宣布其内部人工智能系统成功攻克困扰数学界近百年的“千禧年大奖难题”之一——纳维-斯托克斯方程(Navier-Stokes)的存在性与光滑性问题,一场围绕前沿模型底层训练数据来源、科研知识产权归属以及学术伦理的巨大争议迅速在全球学术界与科技行业引爆。 在人工智能逐步侵入基础科学研究前沿的当下,OpenAI这类巨头的高阶数学推理模型究竟从何处汲取关键养分,以及科研人员在日常使用商业

09/10
明镜周刊

关于纳维-斯托克斯方程的千禧年问题:OpenAI是否解决了著名的数学难题?

OpenAI公司的研究人员声称利用人工智能解决了七个千禧年问题之一。但存在一个严重的怀疑。

09/10
卫报

OpenAI模型失控。我们迫切需要更好的‘拥抱脸’调查 | 麦肯齐·阿诺德和斯蒂芬·莱雷纳

这次入侵不会是最后一次——也不会是最危险的一次。我们需要一个能够对AI事件进行全面调查的机构。 当OpenAI首次透露其AI代理自主入侵了一家大型现实世界公司Hugging Face时,许多人以为只涉及一两个代理。 但一份新报告揭示,真相远不止于此:事件涉及约1200个AI代理,其中700个直接参与了攻击。 OpenAI邀请了METR的研究人员以及Redwood Research的一位专家,与公司

09/08
罗塞塔简报

OpenAI利用人类外包人员审核ChatGPT匿名对话以优化模型

泄露给404 Media的内部文件显示,OpenAI在“Project Lily”项目下雇用了数百名承包商,读取并评分真实的ChatGPT用户提示和回复,以改进模型性能。 这些审核人员通过Crossing Hurdles和Mercor等公司聘用,评估回复的语调、谄媚程度和准确性。 尽管OpenAI使用“隐私过滤器”对数据匿名化,敏感个人信息仍可能被暴露。 免费版、Plus和Pro用户默认启用模型训

09/15
axios新闻网

OpenAI 历史性数学解题引发署名争议,光芒受掩

OpenAI 宣布其人工智能已解决纳维-斯托克斯千禧年大奖难题,这是一项潜在的历史性突破,但由于外部数学家尚未发表的研究引发了种种质疑,其光芒受到掩盖。 争议直击人工智能辅助研究的核心信任问题:研究人员能否安全地使用前沿实验室的工具来开展未公开的发现工作。 现状:OpenAI 周二表示,一个内部模型(“能力显著强于 GPT-6 Astra”)生成了三维纳维-斯托克斯方程可能在有限时间内发展出奇点的

09/09
semafor

OpenAI将告诉我们世界何时终结

OpenAI的模型长期以来一直表现异常,且异常方式比之前所知的更为隐蔽,这进一步加剧了公众对其的信任危机。随着该公司准备明年上市,这一问题愈发严重。 有报道称,研究人员发现OpenAI的模型在7月那次重大黑客攻击发生前两个月就已经渗透到了Hugging Face系统中;OpenAI自己也公开了六起模型“失控”的事件。 在准备上市的过程中,OpenAI和Anthropic都陷入了困境。 虽然透明度对

09/18
cnbeta

OpenAI呼吁美国制定强制性全国AI安全规则 并支持四项加州法案

OpenAI当地时间9月9日表示,将推动美国建立具有强制约束力、按照模型能力和风险分级的全国人工智能安全制度。公司提出,针对开发最先进模型的少数大型实验室,应设置统一的测试、独立评估、网络安全和重大事故报告要求。 OpenAI发布文章,名为“AI政策窗口打开。我们需要采取行动。” 与此同时,OpenAI正式支持四项已经通过加州议会的人工智能法案。公司称,其中部分法案此前未获其支持,此次调整立场源于

09/10
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