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OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究
前些天,号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后,引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是,这种事情到底已经发生到什么程度了?就在刚刚,OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外,OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标,并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示,递归式自我改进可能
新的叙事时刻:Astra之后的AI渗透率和Token总需求
在AI时代,打败你的,是那个比你更早、更会使用AI的人或公司。 但在这次OpenAI推出自己的GPT-6 Astra模型之后,上面这句话就完全不准确了,或者说完全错了。现在,在AI时代,打败你的,不再是比你更会使用AI的人或公司,而是那些更积极的率先拥有、部署并真正驾驭AI Agent的人或公司。特别提醒一句,上面的“你”也可以是一个公司。 还记得么?上个月,Astra就曾经亮过相,那时候作为Op
OpenAI首席科学家表示,任何实验室都不应继续以最大速度扩展规模
OpenAI周日发布了两篇帖子。一篇称,其研究人员每投入一天的工作,就能获得3.1天的机器算力。另一篇则称,没有人应该以这样的速度前进。 两篇帖子都发布在公司自家网站上,日期为9月6日,也就是GPT-6 Astra发布三天后。首席科学家希望[…]
人工智能正在消灭枯燥的基层工作,迫使企业重新思考初级岗位的招聘
在伦敦的广告代理公司Catalyst,一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林(Tobias Green)介绍,过去需要多名员工才能完成这些工作。如今,人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正,”他说,并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作,而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法
Epoch AI报告:AI性能成本快速下降
Epoch AI的Emberson和Roodman发布的一份报告指出,在过去三年中,达到特定AI性能水平的成本平均每季度下降47%。这意味着每年下降13倍,据称比以往任何变革性技术都要快。 例如,在2025年1月,使用OpenAI o3在GPQA Diamond上获得75%的分数,每道题的成本约为0.30美元,但到2026年中期,使用GPT-5.6 Luna时降至0.0004美元,在不到18个月的
Astra 引发 AI 监控辩论
OpenAI 的新 AI 模型 Astra 以其几乎无需人工干预即可完成任务的能力令粉丝们欣喜不已。 但 AI 安全专家想知道它是如何实现这些壮举的,在 OpenAI 的 Hugging Face 遭黑客攻击之后,这一问题变得更加紧迫,因为该事件暴露了人类无法完全理解 AI 模型“思维链”输出的问题。 Astra 似乎更少地“出声思考”,这让研究人员几乎无法洞察它是否在隐藏什么或计划什么不该做的事
OpenAI想让你对着手机“脱口而出你的想法”
OpenAI正在进一步进军竞争激烈的个人智能体市场——这一次是语音领域。该公司于周三将其最先进的语音系统接入ChatGPT的网页端和移动应用。OpenAI此次发布的功能允许用户通过语音来委派需要多个步骤、浏览器以及不同应用协同完成的单次和重复性任务。该公司一直在为下周举行的OpenAI DevDay大型活动预热,接连发布新产品。OpenAI负责ChatGPT语音功能的产品主管阿蒂·埃莱蒂向Busi
自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没:“我们需要做这些工作真是遗憾”
随着越来越多的公司转向AI,他们雇佣自由职业者来清理AI的错误,而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到,2022年ChatGPT发布后,她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作,变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年,丽莎(她要求不透露全名以避免骚扰)表示,她接到的标志和包装设计请求中,
AI行业冒出一批高薪新岗位,不用会写代码
别只盯着写代码,AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩,James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味,摸管道检查裂缝,还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业,常常先想到屏幕里的变化:代码自动生成,文案几秒写完。把视线移开一点,还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦,有些人设计
OpenAI在2月告诉投资者,其算力账单将在6000亿美元左右。7月的一份演示文稿显示这一数字为8560亿美元。
《金融时报》报道称,根据一份为计算交易于7月准备的演示文稿,OpenAI预计2026年至2030年间的负自由现金流将达2780亿美元。这一数字较公司5月预测的约3050亿美元有所改善,而算力与基础设施支出预期则升至约8560亿美元,高于公司2月公开向投资者披露的约6000亿美元目标。支出增加而现金消耗减少,是因为大部分建设资金由合作伙伴而非OpenAI自身承担。 《金融时报》报道称,援引一份公司于
OpenAI同日发布两份文件:AI加速时代,安全正在掉队
在外界等待OpenAI就Agent自主入侵德国程序员网站DseWiki事件披露更多细节之际,当地时间9月6日,宣布公司已达到去年设定的目标,拥有能够在人类指导下完成熟练研究员数天工作的“自动化研究实习生”;另一份则由首席科学家雅库布·帕乔基(Jakub Pachocki)撰写,聚焦前沿AI发展的安全困境,强调目前没有任何实验室解决足够程度的对齐和监控问题。 两份文件释AI已经开始反过来加速AI研发
OpenAI 称其模型攻克数学最难难题之一,研究人员提出质疑
美国科技巨头 OpenAI 于周二表示,他们仅用了 88 小时和价值数百万美元的计算能力,就用一款未发布的人工智能模型解决了数学中最棘手的问题之一。 然而,一位美国数学家和竞争对手 Anthropic 的一名研究人员指控称,OpenAI 只有在获悉他们自己利用人工智能攻克该难题的努力后,才着手解决这一问题,而后者耗费了数月时间来构思一种截然不同的独特方法。
OpenAI推动强制性国家AI安全要求
OpenAI即将推出的“Astra”模型中的技术引发安全担忧
OpenAI表示,其即将推出的AI模型Astra标志着在编码和计算机应用操作等能力上的提升。但据一位了解Astra开发情况的人士透露,一项提升模型性能的创新技术也意味着该模型及类似模型将更少暴露其“思考”过程,从而更难以监控其不良行为迹象。 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼虽然这一限制对Astra来说未必是一个重大问题,但该技术已在OpenAI内部和整个行业引发担忧,即采用并强化这一技术的AI
【市场动态】OpenAI首席科学家称AI或很快迈入自我进化阶段 期望业界自愿放缓开发
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki警告,人工智能正在以极快速度演进,以至于越来越难以为人类所理解和控制。 【彭博9月8日电】OpenAI首席科学家Jakub Pachocki警告,人工智能正在以极快速度演进,以至于越来越难以为人类所理解和控制,并称他期望AI实验室将出于安全考虑自愿放慢开发速度。 Pachocki周日在一篇文章中写道,在相对较短的时间内,AI模型已经能够操作电脑、与