搜索结果
AI办公给互联网巨头出了道难题
在汹涌的AI浪潮中，办公场景已成为头部玩家竞逐的主战场。聚光灯下的密集交锋即是明证。字节、腾讯、阿里完成组织变阵后均集中兵力。9月15日，字节跳动CEO梁汝波罕见现身飞书未来无限大会暨豆包工作开工大会，宣布将豆包、飞书、火山引擎三方能力正式整合，加大企业级AI办公市场投入，并发布豆包工作伙伴等新产品。 腾讯WorkBuddy动作密集。WorkBuddy于9月2日上线开放平台，首批引入超百家生态伙伴
AI降速之辨
随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。图：视觉中国 随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。叠加金融市场相关资产价格显著调整，各界纷纷争议AI发展问题。AI停得下来吗？大模型是否有尽头？投资逻辑应基于梦想还是回归传统？AI博弈会缓和吗？ AI的投入不单纯取决于市场自发决策，大国博弈亦是重要考量。参照过往军
开启AIDC建设新范式，深度拆解华为全球首个3D数据中心
智东西9月22日报道，近日，华为发布全球首个3D数据中心，以工程创新重塑AIDC基础设施架构，以“立体堆叠”取代“平面铺开”，将供冷、供电、备电与IT设备分层解耦，推动AIDC建设从“定制工程”向“产品化交付”转变，为破解AI算力时代“空间、供电、散热”三大瓶颈提供新路径，引领新一代AIDC建设新范式。 ▲华为发布全球首个3D数据中心3D数据中心借鉴芯片工厂“动力层”与“IT层”严格分离的理念，通
Mozilla最新报告揭示前沿AI代差收窄：中国开源模型性能差距缩至4.4个月
国际非营利技术机构 Mozilla 近日发布最新一期《开源人工智能现状报告》（State of Open Source AI）显示，美国硅谷顶尖科技巨头的闭源前沿 AI 模型与来自中国科技企业的顶尖开源权重模型之间的性能代差已大幅缩窄至仅约 4.4 个月。这一极小的时间差距与巨大的使用成本反差，正在促使全球越来越多企业在处理日常业务时，将高性价比的开源模型作为首选生产力工具。 该报告系统性比对了全
集体踩刹车，微软加入OpenAI、Anthropic，表态放缓AI前沿开发
微软发布了一份针对旗下人工智能模型的临时行为准则，明确设定多项限制，成为继三巨头之后，最新一家公开表态放缓AI前沿开发步伐的科技巨头。这份长达1.5万字的准则，人比AI重要。 要求模型不得响应武器制造相关请求，不得协助获取危险物质，不得生成暴力或色情内容。微软表示，准则将在收集外部意见后更新，并将于2027年起正式指导其模型开发工作。 微软AI业务负责人Mustafa Suleiman表示，这份准
T早报｜DeepSeek扩招150人；Meta发布个人AI智能体Muse；华为“韬定律”芯片麒麟9050 Pro首现身
DeepSeek扩招150人 为史上单次最大规模招聘9月8日，DeepSeek发布招聘信息，招聘人数达到150人。招聘包含两大方向，一类是服务端开发工程师，覆盖大模型研究平台、Agent框架组件、研发效率基建、DeepSeek I、线上服务、数据工程六大方向；另一类则是Agent弹性计算研发工程师，涉及平台开发和底层系统。DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台称，这个计算机领域
智能体之年，高通交卷：从端边云到多终端，重构AI算力基座
耳机在你开口前调整好降噪，并打开一段常听的旋律；出门坐进车里，座舱自动切换到你习惯的座椅角度和空调温度，同时驾驶系统开始监控前方路况；开车路上，对手机说一句“整理上周会议记录”，智能体便在后台跨应用调取文件、生成草稿，到了办公室文档已经就绪。 同一台设备、同一套硬件，正在同时服务两个“使用者”：一个是你，另一个是那个越来越懂你、越来越主动的智能体。过去四十年，个人计算的核心命题是“人如何操作机器”
从30%良率到Mate 80爆单！华为员工揭秘核心部件国产化保供战
快科技9月22日消息，华为心声社区“华为人”最新刊文显示，华为终端摄像头TQC工程师皮寒首次对外还原了从Mate 50到Mate 80摄像头供应链国产化全程。 从Mate 50时代SMA八线马达良率仅30%起步，一路跑到Pura、Mate 70稳定量产，再到Mate 80系列主摄马达交付的生死时速，讲述了华为影像能力背后不为人知的供应链硬仗。 故事始于2022年Mate 50项目，当时业界首创的S
PayPal大中华区CEO张弘谈AI支付：“没有硝烟的竞争早已悄然展开”
【财新网】过去几个月，智能体（AI）支付涉及的支付交易笔数和金额日渐增多，各类支付机构的竞争日趋激烈。“这场没有硝烟的竞争早已悄然展开。归根结底，比拼的是资金实力、数据训练能力以及专业人才储备。谁能够抢占行业先机，率先推出安全合规、可落地的产品，谁就将占据领先位置。”PayPal副总裁兼大中华区CEO张弘接受财新采访时称。 近几年，作为老牌跨境支付龙头的PayPal，面临专注打造AI支付基础设施
让AI研发下一代机器人！成立三个月登顶物理AI评测榜单，押注Physical RSI
成立三个月拿下RoboDojo榜一。智东西9月24日报道，物理智能公司Simate硅基伙伴，刚刚交出了一份成立三个月以来的亮眼技术答卷。 据Simate披露，其利用AI自动研究系统AutoResearch参与研发的通用物理快系统模型，已登顶物理AI智能评测榜单RoboDojo，并通过真机展示了复杂长程任务执行、记忆、高精度操作等能力。 这家公司已完成累计数亿元融资，核心团队汇集了自动驾驶端到端量产
Anthropic联手OpenAI呼吁放慢AI发展？剖析AI失控风险与算力门槛
9月12日，Anthropic行政总裁阿莫迪（Dario Amodei）发表长文，呼吁放慢前沿AI能力提升的步伐。OpenAI行政总裁奥特曼（Sam Altman）随后表示支持，xAI的老板马斯克也转发认同。据美媒披露，美国前总统奥巴马（Barack Obama）近日也表示，如果管理不当，人工智能技术可能「很危险」。Anthropic首席执行官达里欧．阿莫戴（Dario Amodei）发表长文，呼
中国官媒：扶持人工智能须告别粗放比拼
中国人工智能产业发展热潮持续，官媒示警，粗放式扶持人工智能的苗头值得警惕，指出一些地区陷入“别人上我也上”的竞赛怪圈，导致低水平重复建设，建议各地告别粗放式比拼，走协同共进、生态深耕之路。 中共中央直属党报《经济日报》星期六（9月12日）发表署名“金观平”的评论文章指出，人工智能产业热潮之下，粗放式扶持人工智能的苗头值得警惕，政策红利转化为产业实效仍存在不少堵点。 评论列举，部分地方补贴差异化不足
微软Copilot负责人坦承他最担心的AI未来
在科技行业热议人工智能所带来的潜在风险之际，微软Copilot项目的负责人表示，最大的担忧在于如何让这项技术的益处能够被广泛传播，而不是被少数几家公司垄断。微软Copilot项目的执行副总裁雅各布·安德烈乌（Jacob Andreou）在接受《Business Insider》采访时指出，微软最关注的人工智能风险就是“技术的普及”——即如何让人工智能真正惠及整个社会的个人和企业。“我们如何将原始的
“你想毁掉自己的职业生涯吗？”
当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公
微软推进数据中心扩张 计划将算力扩大两倍
微软计划将数据中心容量扩大逾两倍，此举有望帮助该公司缓解算力短缺问题。此前，由于算力不足，微软不得不拒接部分人工智能（AI）和云服务业务。了解相关计划的知情人士称，到2032年，微软遍布全球的数据中心网络容量将超过38吉瓦，高于目前约12吉瓦的水平。届时，其容量将超过纽约州用电高峰时的电力需求。 这些数据让外界得以一窥微软斥巨资建设数据中心后希望获得多大的算力。公司最近一个财年的资本支出达到145
公用事业公司竞相与聚变初创企业合作，Realta Fusion成为最新受益者
据中心的压力下不堪重负，这促使公用事业公司纷纷向聚变初创企业示好。
微软推动Windows 11全面迈向本地端侧AI运行
微软正在对Windows 11的底层人工智能战略进行重大调整，计划逐步摆脱对键盘实体Copilot按键以及网页端侧边栏的初级依赖，全面转向在用户PC本地直接高效运行大型AI模型的全新阶段。这一转变标志着微软对AI与操作系统的融合探索正从表层的交互呼出入口，深入到操作系统的底层计算架构之中。 在过去两年中，微软为普及Copilot采取了密集的软硬件捆绑策略，包括联合OEM厂商在PC键盘空格键右侧新增
香港理工建议警惕数据垄断风险：所有数据被几家公司掌握是极其恐怖的
快科技9月18日消息，近日香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、生成式人工智能讲座教授、InfiX.ai创办人杨红霞公开发声，提醒全行业都要高度警惕生成式AI快速发展背后潜藏的数据垄断风险。 在这位长期跟踪AI技术底层逻辑的专家看来，目前市面上大家熟知的所有主流大模型，不管是阿里千问、字节豆包还是海外的ChatGPT，本质上全都是中心化架构的大模型，这类架构的运行逻辑，就要求使用者必须把所有数据
中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后？
中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%，但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本，长期抵消美国的私人投资优势？作者李世达，本文只代表作者本人观点。 如果只看模型排行榜，中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后，阿里千问等中国模型持续迭代，美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示，截至今年3月，中美顶尖模型在
好文。中国经济的K型分化、宏微观温差的量化表现。
对于K型分化问题，之前央行二季度货币政策例会是有特别关注到，并写进了对经济形势的判断中，央行可能是有向上“建议”关注该问题，当时我还说要特别关注央行的这个判断，是否会上升到政治局，从而促使最高层在政策定调时，多考虑对K型分化的影响。 但不出意外的是，7月政治局并没有直接或间接提及该问题，央行后续似乎也没有再说该问题了。 如今领导对科技革命如此FOMO，十五五被定调为抓住第四次工业革命（AI革命）历
“大车”的红利期结束了：从华为松手问界说起
这周，华为和赛力斯的合作模式调整，据媒体报道，赛力斯将全面接管问界品牌运营的主导权，华为将以轻资产模式参与合作。 对这个事情的讨论，笔者发现似乎过度聚焦在企业甚至高管个人身上，我是研究经济的，不懂车，不过从我习惯的行业生命周期之类研究视角看，其实也能品出一种风向标意味。 在笔者看来，国内市场的“532大车”，也就是车长5米级、宽度2米左右、轴距3米左右的家用大型车，从2022年到2026年，已经基
阿里Qwen4和下代视频模型训练中，Qwen4.5后模型将扩展至5-10T参数
IT之家 9 月 22 日消息，IT之家今日从 2026 年云栖大会现场获悉，阿里巴巴公布了大模型一系列进展，大模型递归自我改进已初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节中，基于新一代架构的 Qwen4 已在训练中，未来 Qwen4.5、Qwen5 等版本将扩展至 5-10T 参数。 同时，阿里的视频生成模型、语音模型、图像模型、世界模型、音乐模型以及全模态模型等均在当天或近期推出新版本。 阿里全新
3D堆叠不会烧 华为韬定律用实测数据反驳3D堆叠发热论
华为半导体业务部总裁何庭波近日在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv上发表论文《Huawei's τ Chip Was Supposed to Melt?》（《华为的韬芯片会熔化吗？》），首次以量产芯片实测数据正面回应3D堆叠必然发热的行业质疑。 论文披露，采用逻辑折叠（LogicFolding）技术的麒麟2026芯片，晶体管密度从每平方毫米1.55亿个跃升至2.38亿个，提升幅度达55%
刚刚，华为升腾960超节点提前登场！韬定律立功性能翻倍，剑指英伟达
智东西9月17日上海报道，昨日，华为监事会主席郭平关于“华为ICT与计算的目标是成为‘英伟达’”的内部访谈内容刚刚刷屏，今日，华为就对外放出了憋了一年的算力“大招”。 在刚刚开幕的华为2026年全联接大会上，华为灵衢互联架构及超节点集群方案重磅亮相，华为推出了升腾960DT芯片、升腾960超节点、鲲鹏950超节点升级、OceanStor M900记忆存储、灵衢全光交换设备等一系列AI基础设施新品。