你想要人类的帮助还是AI机器人的帮助？因为英国公务员系统正在改变——而且不是向好的方向

2026年9月16日，伦敦白厅的抗议者要求政府暂停使用人工智能技术。照片来源：Dan Kitwood/Getty Images你是希望得到人类的帮助，还是人工智能机器的帮助？因为英国的公务员体系正在发生变化——而且这种变化并不乐观。政府内部对人工智能技术的使用日益广泛，这使得各个部门逐渐忽视了这些技术所带来的严重威胁。试想一下：你还能与那些“面目模糊”的数字化官僚们争论些什么呢？ 继那些对人工智能

不要在校园里禁止人工智能

回避技术的大学只会让自己变得无关紧要。

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

观看：是“伟大”还是“令人担忧”——人工智能是否应该受到约束？

‘Great’ or ‘alarming’ - Should AI be reined in? 人工智能的快速发展及其对人类构成风险的担忧，因多家AI公司高管和员工的系列警告而备受瞩目。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）本周末呼吁放慢人工智能的发展速度并加强监控。 英国广播公司（BBC）采访了华盛顿特区的人士，了解他们对这项技术及其快速发展的担忧程度。

中国也有AI焦虑：全民拥抱新事物背后 工作岗位和社会稳定面临新挑战

在美国，围绕人工智能的担忧正从失业、行业被颠覆以及学生利用AI作弊等现实问题，逐渐扩展到人工智能最终是否可能威胁人类生存的更深层次讨论。与此同时，中国社会表面上似乎对AI更加积极，政府也在持续推动人工智能进入经济和社会的各个领域，但大量中国普通劳动者同样正在经历由AI带来的不安：他们担心自己的工作被机器取代，担心个人数据被用于训练AI复制品，也担心自己多年积累的专业技能迅速失去价值。这种局面让中国

中国应届毕业生就业前景暗淡

距离硕士毕业还有几个月，学习城市规划专业的金尚宇（音）正眼睁睁地看着人工智能颠覆她试图进入的行业。 招聘网站上充斥着需要人工智能专长的职位，而传统岗位的招聘信息似乎正在减少。设计项目前期阶段的大量工作过去需要好几个人完成，现在点几下鼠标就能搞定。 26岁的金女士来自中国北方，自香港大学毕业后，已在香港和内地申请了约150个实习和初级职位，但均石沉大海。她花400美元上了一门人工智能专业课程，希望能

当审计师用上AI，需要注意什么？

加普：四大会计师事务所已经在快速采用人工智能，这可能让审计工作变得有趣得多，但应避免过度依赖这种尚未经检验的技术。 会计不是最令人向往的职业，但近来在这一行中，某种兴奋情绪却在悄然滋生。“科技正在改变审计师的角色，让这份工作变得比我刚入行时有趣得多，”毕马威(KPMG)英国审计业务负责人凯瑟琳•伯内特(Catherine Burnet)上周对我说道。勾起这种兴奋情绪的，是人工智能(AI)在“四大”

AI论文跨机构合作占比六成 国际跨机构合作占29.9%

报告同时称，中国大陆的AI研究总体仍以高校和公共研究机构为骨架，但头部企业与新型实验室已形成集中影响力；美国的企业研究力量的嵌入范围更广。图：视觉中国　　【财新网】近期，新中人工智能协会（Sino-Singapore AI Association，SSAIA）与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》，报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文，从论文主题、引

人工智能领袖们此刻呼吁放缓，真是再方便不过了

想象一下，一家制药公司花了近四年时间吹捧一种将能治愈所有疾病的突破性新药。支持这些说法的早期证据有限，仍有大量疑问，但该公司继续推进。批评和担忧虽得到回应，却并未减缓其激进的推进步伐。毕竟，投资者相信这是货真价实的东西。（或者至少是一场非常值得一赌的押注。）然后，就在这家制药公司即将揭晓其花哨新药之际，它却抛出了一个令人震惊的消息：事实证明，这种药也可能是一种毒药。 因此，为了所有相关方的安全，该

AI能帮你规划假期，但你会信任它来预订行程吗？

旅行者越来越多地使用AI来寻找酒店、制定行程和缩小选择范围。然而，当涉及金钱、预订和行程中断时，人的判断仍然至关重要。

CFO Connect调查发现，三分之二的财务团队如今使用AI工具

人工智能（AI）现已成为金融部门的标准配置：目前有67%的金融团队正在使用一种或多种AI工具，这一比例较去年的56%有所上升，而2024年时仅为31%。 这是由Spendesk（一家专注于费用管理的公司）运营的金融领导者社区CFO Connect对215名高级财务人员进行的调查得出的主要结论。 该调查于6月至7月在法国、英国、德国和美国开展，受访者包括CFO及其他高级财务人员，他们来自各类企业（从

美国雇主使用软件惩罚工人，率为欧洲的16倍。差距在法律中。

一项由OECD对六个国家的6047家企业进行的雇主调查发现，67%的美国企业使用软件来处理业绩不佳的情况，而调查的四个欧洲国家中仅有4%。美国企业还监控对话内容和语气的比例为55%，而欧洲仅为6%。OECD将这一差距归因于监管架构。这些工具大多不是人工智能，OECD警告称，这使得它们远离专门为人工智能编写的规则。 OECD调查了六个国家的6047家企业，了解它们是否使用软件来指导、监控或评估员工。

中国应届毕业生求职难：就业市场饱和叠加人工智能冲击

就业市场饱和叠加人工智能冲击招聘网站上充斥着需要AI专长的职位，而传统岗位的招聘信息似乎正在减少。 设计项目前期阶段大量工作过去需好几个人完成，现在点几下鼠标就能搞定。 “我的感受是，AI替代的，其实就是我们这一部分刚毕业的新人。” 今年将有1270万应届毕业生加入中国劳动力大军，这是多年来持续增长的毕业生群体中人数最多的一次。 和往届毕业生一样，他们进入的是一个饱和的就业市场，在经济疲软的环境下

亚洲经济体因人工智能驱动的数据中心需求而繁荣

经济学家表示，随着亚洲制造业部门为全球数据中心热潮生产所需的高端设备，主要亚洲经济体正从不断增长的全球人工智能需求中获益。 高出口将推动马来西亚、韩国、台湾和越南的GDP增长，而首尔和台北不断上升的税收收入（得益于企业利润的快速增长）正在推动政府支出。 巴克莱银行指出，日本通过为这些亚洲经济体制造半导体生产设备，在供应链上游也获得了更多好处。 然而，并非所有国家都发展得同样顺利：印度尼西亚的民粹主

中国终于可以放松了吗？

国内许多人渴望慢下来，花点钱，放松一下。然而，与此同时，经济疲软和人工智能对就业的威胁迫使他们加速前进。这个勤劳的社会想要更多地放松，但面临制约。

香山论坛聚焦AI军事风险｜ AI大幅压缩决策时间 中美管控分歧难解

朝鲜国防部副部长金江日周四在北京香山论坛上发言。（路透社照片） （北京17日路透电）正准备在本月举行元首峰会的全球两大人工智能（AI）强国美国和中国，目前就如何控制AI在军事系统（包括核武器）中的应用上仍存在分歧。而本周在出席香山论坛的众多代表纷纷表达了担心不受约束的AI发展，以及AI竞争可能会进一步推高全球安全环境风险。 出席北京香山论坛的与会专家指出，AI极度压缩了政府和军方的决策时间，而虚假

美国AI巨头提议开发减速，欧洲同行和政界并不认同

谷歌高管称亚洲AI普及速度被低估 两年走完云计算十多年历程

凤凰网科技讯月20日日本地区AI业务董事总经理哈沙·孔杜里表示，亚洲企业采用人工智能的速度被外界低估。AI在大约两年内迅速普及，而云计算进入企业日常运营用了十多年。 哈沙·孔杜孔杜里称，外界认为亚洲AI普及率低于其他市场，这一判断与谷歌掌握的数据不符。亚洲可能是谷歌云多个业务中增长最快的地区。在他接触的多家公司中，亚洲为AI业务贡献的收入已经位居全球第二，部分业务接近北美。 生成式AI的快速普及正

“太棒了”还是“令人担忧”——AI 应该被约束吗？

人工智能的迅猛发展以及对该技术给人类带来风险的担忧，因人工智能企业高管和员工的一系列警告而备受瞩目。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）在上周末呼吁放慢人工智能的发展步伐并对其进行更密切的监督。 BBC采访了华盛顿特区的民众，以了解他们对这项技术及其快速发展的担忧程度。

幕后：AI 的灰色地带

我们正生活在一个 AI 的灰色地带。对许多人来说，这项技术在日常使用中表现平平，但其发展轨迹却令人恐惧。 这种双重现实解释了为什么困惑和恐惧正在政治、AI 实验室和商业领域急剧蔓延。 AI 实验室陷入了全面恐慌，一方面担心公众对 AI 和数据中心反感，另一方面 Anthropic 内部人士公开警告 AI 可能在本十年终结人类。 普通管理者觉得 AI 只是一个更聪明的搜索引擎，而日夜面对它的 AI

Anthropic首席执行官未能预见全球AI的增长速度

Anthropic首席执行官没有预见到全球AI的增长速度。新闻快讯：Anthropic首席执行官表示，他“未曾意识到”AI增长支撑全球经济的速度。他呼吁放缓AI发展的言论在全球股市引发震动，但得到了其他科技领袖的支持，他们认为需要更好的保障措施。发布于2026年9月16日

人工智能技能差距日益扩大，而学校仍在等待完美答案

人工智能不再是教育面临的未来挑战。它已经在改变人们写作、分析、设计和构建的方式。然而，许多学校仍主要将其视为学生可能滥用的捷径。 这种反应可以理解，但它让教师得不到支持，也让学生为一个正在消失的世界做准备。这一差距正在……

模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？

过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的

六大跨国银行联合发出警告：AI代理购物或成主流 但信任危机仍待解决

随着人工智能代理逐渐开始代替用户完成购物、支付和下单等操作，全球金融行业对这一新兴模式表现出越来越复杂的态度。美国银行、第一资本银行等六家国际大型金融机构近日联合发布报告指出，AI代理驱动的“代理式购物”虽然拥有巨大潜力，但同时也带来了透明度、安全性、隐私保护和欺诈风险等一系列新问题。 所谓代理式购物，是指人工智能代理根据用户授权，自主浏览互联网、比较商品、选择支付方式，并直接完成购买流程。过去一