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模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的
亚洲经济体因人工智能驱动的数据中心需求而繁荣
经济学家表示，随着亚洲制造业部门为全球数据中心热潮生产所需的高端设备，主要亚洲经济体正从不断增长的全球人工智能需求中获益。 高出口将推动马来西亚、韩国、台湾和越南的GDP增长，而首尔和台北不断上升的税收收入（得益于企业利润的快速增长）正在推动政府支出。 巴克莱银行指出，日本通过为这些亚洲经济体制造半导体生产设备，在供应链上游也获得了更多好处。 然而，并非所有国家都发展得同样顺利：印度尼西亚的民粹主
中国官媒：扶持人工智能须告别粗放比拼
中国人工智能产业发展热潮持续，官媒示警，粗放式扶持人工智能的苗头值得警惕，指出一些地区陷入“别人上我也上”的竞赛怪圈，导致低水平重复建设，建议各地告别粗放式比拼，走协同共进、生态深耕之路。 中共中央直属党报《经济日报》星期六（9月12日）发表署名“金观平”的评论文章指出，人工智能产业热潮之下，粗放式扶持人工智能的苗头值得警惕，政策红利转化为产业实效仍存在不少堵点。 评论列举，部分地方补贴差异化不足
AI领袖呼吁放缓，华尔街却仍在买入
华尔街的人工智能列车仍在全速前进，即使该技术的领军人物呼吁放缓发展步伐。关于人工智能可能毁灭文明的令人震惊的头条新闻持续了一周，周六达到高潮，Anthropic的达里奥·阿莫代伊、OpenAI的山姆·奥特曼、xAI的埃隆·马斯克以及谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯各自确认需要遏制该技术的发展。投资者听取了这些意见，郑重地点头——然后继续买入更多人工智能股票。微软、Alphabet和Meta