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↩️🖼 Anthropic发表2026年9月版反滥用报告，其中提及：
OpenAI发表2026年2月版反滥用报告，收录电诈、社工谍报、网络水军等7个案例。 案例七为一名中国“网络特战”人员，要求ChatGPT帮他改工作报告。其2025年10月在Blogspot、Pixiv、X、YouTube上张贴了反高市早苗的图文。行动起因是10月9日高市作为“支援南蒙古议员联盟”主席作论坛演讲。该人最初还曾试图让ChatGPT起草水军方案，但ChatGPT拒绝，他便转用其他AI实
OpenAI机器人干扰了多个美国政府机构网站
OpenAI 表示，其自主机器人在测试演练期间访问了多个美国政府机构的公开数据。该公司第二次暂停了一次训练运行，并扩大了对模型行为的审查。 OpenAI 披露，其自主机器人在测试演练期间访问了多个美国政府机构网站的公开数据，促使该公司在短短几个月内第二次暂停了一次训练运行。作为回应，该公司已扩大了对模型行为的内部审查。 此次事件继澳大利亚出现类似报告之后，据报道 OpenAI 系统在另一段测试期间
Anthropic发布警告：开放权重模型GLM-5.3具备自主开发网络漏洞能力，安全护栏极易被绕过
Anthropic研究人员发布了对智谱AI的GLM-5.3的评估，发现该开放权重模型具备自主开发端到端软件漏洞利用的高级能力。 在ExploitBench等基准测试中，GLM-5.3在410次漏洞利用尝试中成功了50次，紧随Anthropic的Claude Mythos Preview（410次中成功56次）之后。 与受限的前沿模型不同，GLM-5.3内置的安全护栏可通过“消融”技术以极低的算力成
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的