AI与出海，企业家关心的两大话题Q3会怎样？

李学楠、王小龙：所谓浪成于微澜之间，企业家敏锐的直觉和身处市场一线形成的判断，将与研究结论与预判形成合力，推动中国实体产业不断向前。 为了穿透技术喧嚣、捕捉中国实体经济最真实的呼吸与温度，长江商学院产业政策研究部在2026年上半年，持续对全国2000余家规模以上工业企业，开展AI应用与出海专项调研。站在2026年9月，第三季度调研数据尚未落地，前两季度的微观调查已经留下了一组可以推演的坐标。本文不

周末对中美元首会晤，在AI共识的大致判断

AI提速之后，企业还在等什么？

朱未名：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下，流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升，企业用AI生成一份报价的时间，已经从半天缩短到几分钟；但客户收到报价，可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差，暴露出一个长期被忽视的管理问题：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的

戴尔调查：30%台湾企业建立成熟生成式AI部署

（中央社记者吴家豪台北10日电）戴尔科技集团今天在台北举办年度论坛Dell Technologies Forum 2026，公布最新「2026年现代化企业就绪度调查」，调查结果显示，台湾已有30%企业建立成熟的人工智慧（AI）与生成式AI部署，较一年前的12%显著成长。 调查也指出，56%企业仍将安全、合规与隐私视为扩大AI应用的主要限制因素，46%企业面临资料品质与治理挑战，更有58%认为现有资

Anthropic和埃森哲豪掷20亿美元搞AI安全评估

IT之家 9 月 20 日消息，人工智能实验室 Anthropic 于当地时间周五宣布，将与埃森哲开展合作，针对自身前沿人工智能模型开展独立评估；两家企业承诺，未来五年各自至少投入 10 现汇率约合 67.18 亿元人民币），搭建开展该项工作所需的配套能力。 在这项合作落地之际，AI 研发企业正承受来自监管机构、其他企业以及研究人员越来越大的压力，各方都要求企业保证高级模型具备安全性与可靠性。 近

Anthropic 公司分享了三项关键指标，以帮助人工智能（AI）公司监测自身的发展速度。

Anthropic正在分享三项新指标，称这些指标可能有助于人工智能公司监测发展速度。几天前，其首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁行业协同放缓，震动业界。 在周四的一篇博客文章中，该公司表示，它衡量了由AI主导的研发、对AI智能体的监督以及Anthropic内部的计算资源分配，并分享了相关方法，以鼓励其他机构也这样做。这些指标建立在阿莫代伊周六发布的三步减速计划之上，而该计划对于实际实施将包含哪些内容鲜

AI“仰望星空”从算数据走向参与观测

Breakingviews - 评论：AI前沿发展放缓可能让第二梯队获得优势

Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊希望以护栏措施抵御对人类构成的威胁。 此类监管将把更多投资——今年达1万亿美元——从开发AI模型转向部署AI模型，从而支撑数据中心需求。英伟达、SK海力士等公司的挑战者将从中受益。

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

盖茨基金会成立联盟，为人工智能构建更具代表性的语言数据集

詹姆斯·波拉德（纽约）——盖茨基金会正在召集Anthropic、谷歌、OpenAI基金会以及数十家其他机构，共同推动人工智能技术以更多语言形式被更多人使用。根据周一发布的公告，这些合作伙伴总共有60家，其中包括前沿的人工智能研究机构、企业及慈善组织。他们都在致力于扩大人工智能工具所支持的语言种类，盖茨基金会认为这有助于缓解全球不平等现象。该联盟希望通过更好地协调各方资源，在五年内帮助超过30亿人受

为AI就绪型企业弥合可观测性差距

现代企业本质上就是数字化企业。从后台办公系统到生产车间，各种互联的系统和数字化服务构成了企业运营的支柱；所有业务流程都依赖于这些系统。因此，一旦出现故障或中断，企业可能会面临巨大的财务损失、声誉受损、生产力下降，甚至合规问题。这使得“事件的可观测性”（即能否及时发现并理解问题的本质）成为了一个关乎企业高层管理层的核心问题。NETSCOUT企业战略总监杰克·卡拉汉（Jack Callahan）解释道

公司利用人工智能设定薪资的隐形方式

新服务使雇主能够精准识别谁的薪酬过高或过低。

一位Anthropic研究员刚刚让我们一窥自我改进的人工智能

在针对特定错位行为的10个基准测试中，自动化系统能够在每一个基准上提升性能，而不会降低整体性能。

修复失控AI代理的方法可能是更多的AI

随着企业将更长、更复杂的任务交给AI代理，它们正面临一个监管难题：代理的行动速度、持续时间和任务量都远超人类实际能够审查的范围。这一问题在Hugging Face事件中达到顶峰，当时近1.2万个代理协同工作的速度已超出人类追踪能力。如何追踪如此庞大的代理集群？ AI实验室和初创公司正在给出的答案既简单又直接：再引入一个AI加入循环。 在OpenAI Hugging Face事件的独立调查中，依赖A

当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”

在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手

腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁

360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG

人工智能正处于转折点

在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自

AI丨Anthropic推出Claude插件 助金融顾问处理事务

美国人工智能(AI)初创企业Anthropic推出专门针对财务顾问的Claude插件，整合了托管机构、资产管理公司和财富管理科技供应商的连接器，并配备围绕金融顾问日常工作而构建的工作流程技能。 Anthropic将本次发布的插件描述为一套连接器和工作流程技能，旨在帮助顾问节省时间，以完成研究、工作准备和文件记录等繁琐任务。这些连接器使Claude能够在一个平台上处理客户讯息，相应的技能则将这些资讯

人工智能时代的四种驱动力与大分化

使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少

“控制AI发展的节奏”并不能消除AI带来灾难性后果的风险。以下是一些可能有效的应对措施：

我们已经到达了人工智能的风险临界点。数百万人终于明白，专家们所知道的人工智能公司一直在用我们所有人的生命赌博，而且胜算不大。 作为回应，Anthropic首席执行官Dario Amodei提出了一项由Sam Altman和Elon Musk支持的“开拓前沿”的提议。我们能松一口气吗？我们即将从灭绝的边缘退回来吗？ 阿莫迪预计经济放缓一到两年，从而在技术安全措施方面取得“重大进展”。但这不是人类现在

五角大楼寄望于人工智能来识别太空与导弹威胁

战时的导弹防御涉及诸多复杂情况。人类操作员必须应对高速物体、极短的时间窗口以及并不总是清晰的传感器数据。五角大楼现在希望利用人工智能来消除这些混乱。 根据国防创新局于9月24日截止的招标书显示，该机构正在寻求“基于AI的软件工具，以便将零碎的传感器数据转化为对太空和导弹威胁的持续更新认知，其速度足以驱动作战决策”。“现有工具在区分紧密排列的物体、追踪新兴威胁以及保持威胁模型最新状态方面举步维艰。”

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进

AIR筹集5000万美元，帮助企业审查AI代理使用的技能和附加组件

AIR的平台能够发现公司中运行的代理，持续审查它们使用的任何技能和附加组件，并阻止任何不需要的行为。

Anthropic，OpenAI提出的AI风险评估器可能没有足够的力量来防止灾难

人工智能领域最重要的新职位可能配有办公室工牌、公司笔记本电脑，并能接触Anthropic、OpenAI等AI领军企业大语言模型中最受严密保护的一些系统。但这个职位可能并不附带阻止它们的能力。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊提议在前沿AI公司内部常设第三方安全评估人员，作为减缓能力日益强大的模型推进速度计划的一部分。此前，Anthropic前研究员雅各布·考克森辞职并警告称，前沿实验室