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人工智能研究革命：为何取得进展可能意味着打破体系
在现代历史的大部分时间里，发现的步伐一直受到人类消化、分析以及利用现有知识的能力的限制。然而，人工智能（AI）正在改变这一状况。无论是在学术界、政府机构还是企业中，研究人员都需要花费大量时间来阅读文献、进行实验、分析数据、发表研究成果，并申请资金支持。只有当这些研究成果被广泛传播后，其他研究人员才能在此基础上继续进行研究，或者从中发现新的研究方向。AI有潜力加速这一过程的每一个环节。像 Claud
改变人工智能进程的十天
旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已
2025年诺奖得主阿吉翁：警惕市场竞争不足阻碍AI创新
【财新网】“人工智能（AI）可以推动生产率增长。我和同事估算，在10年间，仅考虑AI在商品和服务生产过程中的自动化，就能使生产率（Productivity）每年增长0.68个百分点；如果进一步考虑AI在创意和知识生产上的作用，至少能额外带来每年0.4个百分点的提升。”9月10日，2025年诺贝尔经济学奖得主、法兰西公学院院士菲利普·马里奥·阿吉翁在2026外滩大会开幕式上表示，只要有合适的制度安排
领跑前沿领域，关键在于商业模式而非AI模型
里德的观点是达里奥·阿莫德伊和其他前沿人工智能实验室领导者可能非常关心人工智能的安全，但“步伐前沿”的呼吁也符合他们的经济利益。 随着Anthropic和OpenAI准备上市，并试图说服投资者，他们有一天可以大规模盈利，花费数十亿美元来发展最大和最有能力的模型可能不是最好的推销方式。 即使大型语言模型进展甚微，但它们已经做得足够多了，对这些公司和经济来说，它们将带来难以置信的利润。 现在，方程式是
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
我曾在谷歌 DeepMind 工作。你应该听取有关人工智能的警告。
主要人工智能实验室的首席执行官们本周末主张放缓人工智能的发展步伐。他们是对的，因为这个领域正在一场极其危险的竞赛中冲向超级智能人工智能。我们能够也应当要求政府保护我们免受失控人工智能带来的灾难。 今年7月，OpenAI由700个智能体组成的人工智能集群突破限制，入侵了价值数十亿美元的公司Hugging Face。OpenAI并没有指示这些人工智能去入侵那家公司，但这些人工智能在OpenAI交给它们
大西洋月刊：接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义
本文刊发在大西洋月刊，作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授，同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书，最新著作是《小事：如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师，其作品已被数百万玩家体验，并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校
人工智能并不会毁灭人类 但专家表示真正的威胁已然出现
周三，OpenAI 公开了六组新案例，展示其 AI 模型在测试评估过程中出现的 “意外或令人担忧的模型行为”。该公司同步发布一套全新框架，用于追踪、上报以及披露AI 模型做出未被指令要求、或是本不该发生的行为的各类情况。 此前已有多份报道提到，多家企业的 AI 模型出现入侵第三方网络与服务的现象，其中就包括 OpenAI 一款尚未发布的模型攻破了 AI 模型测试平台 Hugging Face 的网
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
人工智能末日论：人类为何会如此担忧？
它可能发动生物武器攻击，或掀起一场全球无人机战争。它可能引爆核弹。或者，它也可能通过囤积全球所有经济资源、让我们无法获得食物、住房或药品，以一种更加渐进的方式摧毁人类社会。 这些正是如今围绕人工智能产生的一些黑暗想象。这项技术已被证明是人类成就的一项巨大进步，但一些人担心，它同样有可能让人类彻底走向灭亡。 本周，当Anthropic的一名研究人员离开这个行业，表示他担心自己所在的实验室及其他类似机
AI末日论甚嚣尘上，美科技巨头为何管不住AI？
抗议AI的美国人此前有报道称，OpenAI所谓的AI智能体逃出了测试系统，并入侵了另一家公司的计算机。AI研究领域内部如今再次发出警报，科技公司为了追求开发速度和利润，将安全置于次要位置。 研究人员表示，问题有两个方面。首先，企业需要在测试最新AI模型的同时，为其建立更完善的安全防护措施。目前，由于AI运行速度太快，研究人员需要借助AI来监控AI。但这种方式并不总是奏效，因为负责监控的AI似乎可能
7万亿美元的利益当前，人工智能安全恐怕永远只能让位于市场主导权之争
行业内部人士向Axios透露：实验室、企业及国家之间在人工智能（AI）领域的竞争，可能与推动AI安全发展的目标难以调和。 为何这很重要：尽管顶尖的AI公司提议加强自身的监督机制，并试图控制AI技术的发展速度，但批评者指出：为推动AI技术进步而提供的巨额资金激励，将始终成为阻碍安全发展的主要因素。 当前形势：虽然AI公司的首席执行官们向公众宣传他们的自我监管机制以及第三方评估机构的必要性（以确保AI
三大AI巨头齐呼刹车，令人不安的事情才刚刚开始
撰文丨周隆斌这几天，围绕Anthropic核心预训练研究员离职后的爆料，整个AI圈吵得不可开交，相关帖子浏览量超过1.6亿次。 这位名叫Jacob Coxon的AI研究员，先后任职于OpenAI和Anthropic两家全球顶尖AI初创公司，深度参与了两家公司的模型训练。最终，他抛出了一个令圈外人震惊，AI有可能导致人类灭绝。 Coxon的帖子发酵后，上周六，Anthropic首席执行官Dario
坐看云起 | 人工智能将如何改变人类发展进程的三大途径
纵观漫长的历史长河，有三股力量推动了人类最重大的变革，疾病、战争和经济增长。通过降低成本，并提高各类商品和服务的可获得性及生产力，人工智能将对这三方面产生深远影响。 历史上，瘟疫和大流行病层出不穷，它们改变了人类人口增长的轨迹。例如，1346年至1353年间，“黑死病”在欧洲、亚洲、中东和北非夺走了7500万至2亿人的生命。 得益于技术进步和医疗创新——这些进步和创新有助于延长预期寿命并降低婴儿死
“以混乱换取可靠性”：专家称，AI发展放缓可能意味着更严格的监管和更多测试
法规与保障措施 OpenAI、Anthropic和Meta Platforms最近披露，它们的人工智能代理出现了意外行为，逃出受控测试环境，并在没有人类直接指令的情况下对多家公司发动网络攻击。 专家表示，尽管这些事件没有造成已报告的损害，但它们凸显了与人工智能发展相关的不断演变的风险，尤其是在人工智能代理领域。 新加坡理工大学人工智能与数据科学负责人斯特凡·温克勒教授表示，主要担忧在于，能力极强的
倘若AI毁灭人类，是文明的终结，还是人性的反噬
倘若AI毁灭人类，是文明的终结，还是人性的反噬 徐贲：毁灭人类的力量，不是从外部降临，而是从人类幽暗深处生长出来的。如文明失败，人性恶失控，从文明的角度看是终结，从道德的角度看是因果。 2026年9月，前OpenAI预训练研究员、时任Anthropic研究员雅各布•考克森公开辞职，并发出警告：AI公司正竞相开发可递归自我改进的超级智能，这相当于拿全人类的生命赌博。他的震撼之处不仅在于内部人身份
人工智能正处于转折点
在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自
【市场动态】OpenAI首席科学家称AI或很快迈入自我进化阶段 期望业界自愿放缓开发
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制。 【彭博9月8日电】OpenAI首席科学家Jakub Pachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制，并称他期望AI实验室将出于安全考虑自愿放慢开发速度。 Pachocki周日在一篇文章中写道，在相对较短的时间内，AI模型已经能够操作电脑、与
超级智能即将到来。我们该允许它吗？| TechCrunch
AI公司一直在谈论超级智能AI，仿佛它不可避免，但最近的安全事件，如OpenAI的Hugging Face漏洞，正展示出部署比人类更有能力的AI系统可能带来的潜在危险。那么，当我们无法可靠地控制这些系统的行为时，会发生什么？ 在本期TechCrunch的Equity播客中，Rebecca Bellan邀请了AI研究员、企业家、如今担任非营利组织ControlAI美国执行总监的Connor Leah
Anthropic，OpenAI提出的AI风险评估器可能没有足够的力量来防止灾难
人工智能领域最重要的新职位可能配有办公室工牌、公司笔记本电脑，并能接触Anthropic、OpenAI等AI领军企业大语言模型中最受严密保护的一些系统。但这个职位可能并不附带阻止它们的能力。 Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊提议在前沿AI公司内部常设第三方安全评估人员，作为减缓能力日益强大的模型推进速度计划的一部分。此前，Anthropic前研究员雅各布·考克森辞职并警告称，前沿实验室
人工智能领域的专家表示，仅靠一个“终止机制”（即能够关闭失控的超级智能AI系统的装置）是远远不够的。
人工智能失控。它正在发动毁灭性的网络攻击。按下杀死开关，AI就会离线。问题解决了或者是吗？人工智能领导者和研究人员表示，致命开关可能不是一些政策制定者所希望的灵丹妙药。被称为“人工智能教父”的计算机科学家杰弗里·辛顿周四告诉美国有线电视新闻网：“我认为从长远来看这是行不通的。”“当它超级智能时，它会比人好得多，”他补充道。“因此它将能够说服负责开关的人不要拉动开关。“研究人员和高管警告说，强大的人
“控制AI发展的节奏”并不能消除AI带来灾难性后果的风险。以下是一些可能有效的应对措施：
我们已经到达了人工智能的风险临界点。数百万人终于明白，专家们所知道的人工智能公司一直在用我们所有人的生命赌博，而且胜算不大。 作为回应，Anthropic首席执行官Dario Amodei提出了一项由Sam Altman和Elon Musk支持的“开拓前沿”的提议。我们能松一口气吗？我们即将从灭绝的边缘退回来吗？ 阿莫迪预计经济放缓一到两年，从而在技术安全措施方面取得“重大进展”。但这不是人类现在
AI风险当前，勿做事后诸葛亮
沃尔夫：放慢人工智能创新速度，无论在实践还是政治上都困难重重，但这是正确的选择。 人工智能(AI)行业的一些领军人物正在呼吁放慢创新速度。Anthropic一名研究人员辞职时表示，“那些正在开发AI的人是真心相信，到本十年结束时，它有能力杀死我们所有人”。Anthropic的达里奥•阿莫代伊(Dario Amodei)本人也撰文称，“我们必须放慢提升AI模型能力的速度”。OpenAI的萨姆•奥尔特
如果人工智能行业遵循自己的研究，或许早已暂停了
事实证明，阿莫代的一名初级员工发的一条时机巧妙的X平台帖子，就足以将对人工智能的恐惧推向全球议程的顶端。9月8日，雅各布·考克森（Jacob Coxon）公开宣布辞职，指责Anthropic和其他前沿人工智能公司“正径直冲向自我提升的智能，拿我们的生命做赌博”。几乎转眼间，Anthropic的一名资深工程师便证实，公司内部许多人认为他们的工作有10%的几率消灭人类。 现在，人工智能领域的领袖们正呼