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「你的下一个企业软件功能将不会被交付,而是被生成。」共 34 条 · 第 1 页
thenextweb

你的下一个企业软件功能将不会被交付,而是被生成。

企业功能积压是优秀用户请求的等待区。这个等待即将大大缩短,不是因为产品团队变快了,而是因为缺失的功能现在可以在请求时生成,并在三十秒后被丢弃。 一位支持团队负责人打开她的帮助台应用程序,并“显示我[…]”

09/01
凤凰网科技

万小智,让AI从网站生成走向企业经营

AI一句话生成网站,但企业经营的难题才刚刚开始。编|任晓渔AI建站是过去两年最容易被看见的AI应用之一。一句自然语言,几分钟生成一个网站,几乎是验证Agent多轮对话、工具调用、代码生成与环境渲染能力的标准测试用例,也成了各类Agent产品发布会的保留节目。 但演示在网站生成时结束,企业真正的经营困扰却没有在这一刻停止。 锐扬科技CEO杨扬发现,输入指令后网站做得很快,但上线后的问题随之来了,“最

09/24
凤凰网科技

千问办公押注的企业上下文,是 Agent 时代的组织语言

在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候,「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流,究其原因,大模型应用的价值正在从「生成什么」,进一步延伸到「能否理解复杂信息,并据此做出可靠判断」。放到企业办公场景里,这个问题尤为明显。 员工的一句「帮我整理报价」,背后可能同时牵涉客户历史、库存状态、折扣规则、审批权限和部门协作。AI 如果只会生成文档,却不了解这些业务背景,输出再完整,也

09/22
英国金融时报

AI提速之后,企业还在等什么?

朱未名:企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程,却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下,流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升,企业用AI生成一份报价的时间,已经从半天缩短到几分钟;但客户收到报价,可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差,暴露出一个长期被忽视的管理问题:企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程,却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的

09/17
凤凰网科技

腾讯字节阿里激战AI办公,但这个问题谁也没解决|对话清华教授李宁

360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味,弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑,用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗? 2024年,全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元,MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报,发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询(BCG

09/22
thenextweb

软件工程与 AI 的世界将于今年九月在湾区交汇

过去两年重塑了软件的构建方式。AI 从自动补全发展到编写整个功能,自主代理现在几乎无需人工参与就能构建和交付软件。 全球每个工程组织都在问同样的问题:这对我们如何构建意味着什么?然而其中大部分

09/09
thenextweb

端点管理器接下来要管理的是一个AI代理

Gartner预测,到今年年底,特定任务的AI代理将被集成到40%的企业应用程序中——这一比例从之前的不到5%大幅上升。 然而,那些用于管理设备上运行软件的系统的发展速度远远落后于AI技术的发展。根据Automox对IT专业人士的调查,目前只有46%的企业实现了端点设备(即计算机终端)的自动化库存管理和监控。这已经超出了传统意义上的“软件库存管理”范畴;因为在这种情况下,软件不再需要等待人工指令来

09/25
thenextweb

Walnut推出企业级AI代理平台,个性化B2B买家体验

对于B2B软件公司而言,产品主导的购买模式催生了新一代买家,他们越来越期望按照自己的方式探索产品,而市场推广团队却仍缺乏足够的时间来定制这些体验。Walnut现在押注AI能让这种个性化实现规模化扩展。 Walnut是一个被数百家B2B软件公司的市场推广团队使用的平台,[…]

09/02
卫报

自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没:“我们需要做这些工作真是遗憾”

随着越来越多的公司转向AI,他们雇佣自由职业者来清理AI的错误,而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到,2022年ChatGPT发布后,她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作,变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年,丽莎(她要求不透露全名以避免骚扰)表示,她接到的标志和包装设计请求中,

09/02
凤凰网科技

当AI拿走“新手任务”,年轻人靠什么进场?

又是一年秋招季。这届大学生找工作,多少有点拧巴。一边,是“AI抢走初级岗位”的标题,隔三差五冲上热搜;另一边,是所有人劝你:要主动拥抱AI啊。 说实话,他们可能最烦的就是这句话。拥抱了,然后呢?第一份工作到底还剩下什么?我自己又靠什么长本事? 这些问题,在科大讯飞近期举行的北大、清华校园招聘宣讲会上,都被拿到了台面上。 作为AI国家队,科大讯飞基于全国产算力平台,训练出国内首个全栈自主可控大模型—

09/24
thenextweb

多智能体人工智能如何重新定义企业软件

几十年来,企业软件的设计主要用于记录企业已经拥有的内容——客户信息、金融交易、员工活动、库存、销售渠道和运营决策。这些平台成为了组织赖以维持一致真相版本的记录系统。而人工智能正开始挑战这一模式。随着……的出现

09/09
英国金融时报

面对AI威胁 软件公司高价展期债务

在AI模型快速发展的背景下,投资者对软件公司的长期竞争力持怀疑态度,尤其是那些现在需要以高得多的利率进行再融资的私募股权所有企业。 私募股权集团支持的软件公司正竞相滚转将在未来两年到期的大量债务,向担心AI颠覆软件行业的贷款方提供更高的收益率以及各种优惠条件。 今年迄今,已有超过六家软件公司完成了所谓的“修订及展期”交易,将临近的到期日推迟两到三年,而不是进行通常期限长达七年的全面再融资。 这种更

09/01
thenextweb

影子AI已经潜入你的公司。以下是如何掌控它

公司们发现,AI代理在没有IT监督的情况下连接到了电子邮件、客户数据和代码。找到它们只是开始。 在过去十年的大部分时间里,公司运行的软件清单至少在理论上是IT部门能够找到的。然而,如今,AI正使这变得越来越困难。……

09/07
凤凰网科技

小艺Work正式上架:从AI帮你写到AI帮你做,把工作真正办成

9 月 24 日,小艺 Work 正式上架应用市场并全面开启众测。 作为一款定位为面向日常办公、代码开发和创意创作的 AI 工作助理,小艺 Work 可以接收用户提出的工作目标,自主拆解任务、安排执行步骤、调用相关工具,并在推进过程中让用户查看进度、审核关键节点,最终交付 Word、PPT、Excel、网页等可用成果。 过去的一年里,大语言模型在文本生成领域的表现令人瞩目,但随之而来的痛点也日益明

09/26
thenextweb

Coworker.ai推出OM2,一个组织记忆层,宣称可将企业AI的token消耗削减9倍

每当典型的企业AI代理启动以回答内部问题时,它都会带着严重的失忆症醒来。 为了让AI发挥作用,企业被迫进行昂贵且重复的抓取——扫描数千份文档、Slack线程和CRM条目,并将它们强行塞入提示窗口以提供上下文。这是一种蛮力[...]

09/03
凤凰网科技

当AI替你完成了工作,一个人要靠什么能力被市场付钱?

一个人还在学习的现场,工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里,这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前,操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场,却可能只负责清除烟雾和积液,或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术,注意到一个变化:传统手术往往需要两个人、四只手,年轻医生参与其中,也就有了练习的机会。机器人让专家可以

09/22
财新

免费AI到底在赚什么

免费AI背后除了吸引用户,还有一门从用户身上学习的生意。图:视觉中国  一个从不买会员的人,也可能是AI企业愿意花钱留住的用户。  不妨想想我们怎样使用AI:让它写一封邮件,觉得太客套,就补上一句“自然一点”;让它解释一个问题,发现答错了,告诉它错在哪里。我们没有为这次服务付款,却留下了关于“什么才是好答案”的线索。  如果企业能用好这些线索,就有机会改进产品。因此,免费AI背后除了吸引用户,还有

09/18
凤凰网科技

模型越来越强,企业AI为什么还卡在“最后一公里”?

过去两年,大模型快速跃迁。从百亿级参数模型,到复杂逻辑推理、多模态理解,到自主 Agent,技术边界不断突破,一切似乎都在宣告:AI 已经准备好接管一切。 然而,如果把视线从实验室拉回产业一线,一个反差正在出现:大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段,并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出,企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现:为什么一个能够完成复杂任务的

18小时前
凤凰网科技

腾讯WorkBuddy能直接生成、上线小程序:无需开发者工具

凤凰网科技讯 9月24日,腾讯WorkBuddy宣布,其全栈应用生成能力正式支持微信小程序。用户将PC端升级至5.6.1及以上版本后,可通过自然语言描述需求,在平台内完成小程序的生成、预览与发布,无需安装开发者工具、配置AppID或手动上传代码包。 据介绍,WorkBuddy可按需接入云数据库、文件存储、手机号及微信登录认证、AI调用等云服务,上线后的浏览数据也可继续在平台内查看。发布流程支持绑定

09/24
商业内幕

我是一位拒绝了大量AI申请的CEO。AI写作并非自动取消资格,但有一条界线。

这篇口述文章基于与马特·斯塔弗(Matt Stauffer)的对话。他今年41岁,是编程公司Tighten的首席执行官,常驻亚特兰大。他的原话经过编辑,以精简篇幅并提升清晰度。 我是一家小型编程公司的首席执行官。最近,我在人工智能时代完成了第一轮完整招聘。审阅申请并筛选候选人一直是个耗时费力的过程,而这一次,难度显著增加。 我们通常会在申请表中加入一些轻松的个人问题,以了解候选人的性格。这一轮招聘

09/21
中央通讯社

Google Cloud吁企业重建资料架构 因应AI代理需求

(中央社记者吴家豪台北17日电)生成式人工智慧(AI)迈入代理式时代,Google Cloud资料库客户工程总监柯尼格利欧(Anna Coniglio)今天表示,将AI代理强行植入传统资料平台,就像在手排车驾驶座硬塞进一个机器人,根本行不通;企业必须跳脱渐进式思维,重建资料架构,以因应主动式、全天候运作的AI代理需求。云端运算服务Google Cloud今天在台北举办Agentic Data Cl

09/17
thenextweb

传统防火墙无法识别AI提示词中的内容,Check Point为此开发了一款可以做到的防火墙

将近一半的组织对其AI代理产生的机器间流量完全处于盲区,而用于监控企业网络的工具从未被设计用来查看提示词内部。 Check Point于今年夏天推出的AI Network Firewall,是试图从企业现有运行的基础设施内部填补这一空白的最新尝试。根据

09/10
星洲日报

坐看云起| 当人工智能不再征求许可时

塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问,巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队,但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通,交流操作窍门,摸清评分标准,当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为,甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除

09/21
商业内幕

一位CEO解决AI生成垃圾内容的方法:让新员工在没有AI的情况下学习工作

一家AI初创公司的CEO表示,过度使用AI增加了成本,并让同事们清理AI生成的垃圾内容。现在,大多数新员工必须在没有AI的情况下学习工作。

08/29
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