科技巨头称，AI数据中心现在没那么“渴”了

2025年，全球数据中心用于冷却的水消耗量达到2220亿升。

施耐德电气表示，更高温度的冷却液可以让AI数据中心减少用水需求

根据施耐德电气（Schneider Electric）的观点，数据中心的冷却架构对其用水量和能源消耗有着决定性的影响，因此运营方应在设计初期就对冷却方案进行评估。在今天发布的一份白皮书中，这家能源管理专家公司对比了四种规模为100兆瓦的数据中心设计方案，这些方案涵盖了从传统的空气冷却系统到优化的液体冷却系统。该白皮书题为《基于100兆瓦数据中心的对比分析：人工智能领域的用水情况》，研究结果表明：从

资料中心耗水惹民怨 辉达带头采新型闭环冷却方式

（中央社纽约7日综合外电报导）资料中心的庞大用水用电议题，正在美国面临民众强大不满声浪。但根据对资料中心投资成百上千亿美元的科技业大公司说法，至少用水问题是可以解决的。 报导，资料中心形同放满电脑伺服器的仓库，这些电脑用来运作网际网路，且越来越多用于人工智慧（AI）运算。当中使用的晶片运作时温度可超过摄氏80度，需要用水降温。 挪威独立能源商情公司Rystad Energy指出，去年全球资料中心冷

美国监管机构放松发电站气候监管 为AI数据中心供电可能是重要原因

美国环境保护署近日宣布撤销拜登政府时期针对燃煤和燃气发电站指定的部分温室气体排放限制，并提出废除电力行业剩余气候排放标准的计划。表面上看这是美国能源与环保政策调整，但从美国电力需求变化以及近期特朗普政府的动作来看，调整原因很可能与快速扩展的 AI 数据中心有关。 撤销排放限制为新增电力供给松绑：美国环境保护署称，2024 年碳排放标准要求部分发电站采用尚未充分验证的控制技术，这可能迫使发电站将部分

AI数据中心耗水引爆担忧？OpenAI CEO反驳：还比不上种植杏仁

在周二发布的一档播客节目中，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）被主持人要求回应人们对人工智能（AI）数据中心的抵制，包括对水资源消耗的担忧时，他反驳了这一说法。奥尔特曼表示，虽然数据中心素有耗水大户的名声，但现代数据中心的用水量与办公楼的用水量大致相当。 “这曾是一个流传甚广的说法，很难被证伪，但我认为它经不起任何推敲，”他补充说。 他提到了一份2024年来自美国弗吉尼亚

AI如何消耗水资源

从电账到水账：AI 算力中心的水风险从哪里来

联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所 2026年6月发布的报告测算，全球数据中心的用水足迹（含冷却与发电）将从2025年的约4.5万亿升增至2030年的9.3万亿升——后者相当于撒哈拉以南非洲约 13 亿人一年的基本生活用水。图：视觉中国　　你向 AI 提一个问题，它用几秒钟给你答案。这段时间里，某座机房里的一排排服务器正在发热，一座冷却塔正在蒸发水分。联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所

土法液冷！网友用冰苏打水解决A20 Pro过热降频：性能暴增25%

普林斯顿团队借助人工智能驯服“比太阳更热”的聚变等离子体

普林斯顿大学的研究团队近期展示了一种将人工智能引入核聚变控制的新方法，目标是更稳定地约束和调节核聚变装置内部温度极高的等离子体。等离子体被形容为“比太阳更热”，正体现出聚变实验所面临的极端物理环境，也说明这项工作的难点并不只是“把温度升高”，而是要在高温、高能、强扰动条件下维持可控状态。 核聚变研究之所以长期受到关注，是因为它有望提供近乎无限、低碳且高能量密度的清洁能源。不过，要让聚变反应真正走向

德日研究人员发明无需电力的技术，可为数据中心降温

如果德国和日本联合研究项目能够走出实验室并扩大规模，数据中心冷却可能会变得更加经济实惠和可持续。 来自卡尔斯鲁厄理工学院和筑波大学的研究人员周五在《自然·能源》杂志上发表了一篇论文，讨论了他们在固态冷却技术方面取得的成功，该技术完全不需要电力输入，并且在实验室实验中仍能展示出温度降低的效果。 对于不熟悉固态冷却的人来说，它是传统压缩冷却的更可持续替代方案，传统压缩冷却依赖对环境有害的制冷剂和大量电

SpaceX重整AI数据中心建设：补强供电和冷却冗余 扩张速度或放缓

SpaceX正在调整旗下AI数据中心的建设方式，将供电、冷却系统的可靠性和投运前测试置于更优先位置。新方案可能延长数据中心的建设周期，反映公司在xAI并入后开始修正此前以速度和算力为核心的扩张模式。 从快速投运转向可靠性建设SpaceX计划在数据中心启用前完成更多备用供电和冷却系统，并进行更全面的测试，同时减少临时电源及制冷设备的使用。部分既有设施也可能重新设计。 这一调整与xAI建设孟菲斯Col

如何低成本为建筑物降温

新型涂料有望在不消耗能源的情况下消除热量。

国内数据中心：计算能力如何助力家庭供暖

当贾尔斯·吉布森（Giles Gibson）打开家中的热水龙头时，流出的水并不是通过燃气加热的，而是由连接在热水器上的小型数据中心提供的热量所驱动的。 这个小型数据中心被安装在吉布森位于伦敦的住宅中的热水箱上；它在运行过程中会产生热量，并将这些热量直接传递给热水器。这样一来，吉布森可以在需要热水时以较低的成本使用热水，同时数据中心产生的热量也不会白白浪费掉——而全球许多大型数据中心恰恰存在这种严重

欧盟委员会提出数据中心能效与水效披露规则

据悉，2026年9月21日星期一，欧盟委员会提出了新的规则，要求欧洲容量达到500千瓦或以上的数据中心通过欧盟设计的标签系统披露其能源和水资源效率。 该计划旨在激励提高效率，因为欧盟正寻求在未来七年内将数据中心容量增加三倍，以支持人工智能发展并减少对美国大科技公司的依赖。 虽然目前这些规则并未强加使用限制，但要求披露本地水资源压力和废热回收情况。欧盟成员国和立法者在规则生效前有两个月的异议期。

美国数据中心可能变得更脏，但至少它们会变得高效

就在你以为美国数据中心发电引发的担忧已经够严重的时候，特朗普政府又取消了对发电厂的排放限制。 The 网站还获悉，政府正在考虑取消对小型污染源（例如拥有现场发电设施的数据中心）的报告要求，这意味着新建数据中心产生的所有不受限制的排放物，甚至可能根本不会向公众披露。 不过，好在英伟达（Nvidia）正在通过改进数据中心能效来提供帮助，尽管这在很大程度上也是为了公司自身的利润考虑。 本期节目由主持人布

对数据中心的强烈反对是对人工智能巨头的另一个威胁

为什么世界末日警告不是人工智能巨头的唯一威胁数据中心发出令人毛骨悚然的低沉嗡嗡声，数万个芯片每秒进行数万亿次计算，以帮助推动人工智能（AI）革命。 这些芯片为先进人工智能模型世界的查询生成的文本、图像和视频提供动力。 他们的计算实际上是组成芯片的微型硅晶体管的打开和关闭，实际上是无声的。但是，与所有计算机一样，为这一过程提供动力的几乎每瓦特的大量电力都以热量形式离开，而您能听到的声音是数千个风扇缓

加州收紧对AI数据中心能源和水使用的规定

加州州长纽森已签署七项法案，旨在防止AI数据中心将公用事业成本转嫁给居民。 该一揽子法律要求加州公用事业委员会为数据中心引入新的费率分类，同时迫使数据中心为当地电网和水系统的升级付费。 该一揽子中包括的其他法案将要求拟议数据中心向地方政府披露其估计用水量，以及有关能源效率和干旱规划的信息。 AI数据中心还必须在获得精简审批程序的资格之前，满足特定的能源、水和燃料消耗要求。 与此同时，得州州长已下令

美国AI热狂建数据中心推高电费 民主共和两党中期选举前转軚反对

（奥斯汀30日综合电）为人工智能（AI）热潮提供动力的美国数据中心，如今在美国11月中期选举中意外成为众矢之的。 随着电费上升和噪音问题引发民怨，民主党人和越来越多共和党人开始转而对大型科技公司持反对态度。 美媒引述的竞选营销数据显示，本轮选举中，至少有18个州的21场竞选出现提及数据中心的电视广告，而且两党候选人的相关广告数量几乎各占一半。 一间独立市场监测机构表示，在为包括参议院选战焦点州俄亥

顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”

需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领

萨姆·奥尔特曼表示，对AI数据中心耗水的担忧被夸大了——但难以消除

“这一说法一直是个顽固的传言，很难反驳，但我认为经不起任何推敲。” 萨姆·奥尔特曼表示，对AI耗水量的担忧被夸大了，他将ChatGPT的用水量与加州种植杏仁的用水量进行了比较。

松下能源加入AI需求热潮

东京——松下能源（Panasonic Energy）或许以向特斯拉电动汽车供应电池而闻名，但这家日本供应商表示，目前数据中心的销售额正成为其增长的驱动力。 该公司目前仍在位于美国内华达州的工厂生产电动汽车电池，并正在日本和歌山县筹建另一家工厂，以生产下一代高容量电池。但其位于大阪和美国堪萨斯州的工厂已经开始同时为电动汽车和数据中心生产电池，而其位于日本德岛的工厂则专门服务于数据中心客户。 松下能源

开启AIDC建设新范式，深度拆解华为全球首个3D数据中心

智东西9月22日报道，近日，华为发布全球首个3D数据中心，以工程创新重塑AIDC基础设施架构，以“立体堆叠”取代“平面铺开”，将供冷、供电、备电与IT设备分层解耦，推动AIDC建设从“定制工程”向“产品化交付”转变，为破解AI算力时代“空间、供电、散热”三大瓶颈提供新路径，引领新一代AIDC建设新范式。 ▲华为发布全球首个3D数据中心3D数据中心借鉴芯片工厂“动力层”与“IT层”严格分离的理念，通

数据中心之争与事实脱节

关键观点：随着人工智能数据中心的建设速度加快，公众开始关注这些工业项目可能带来的各种负面影响。对于这些技术的发展及其背后的企业，人们持一定的警惕态度是合理的。与几乎所有新的工业项目一样，数据中心确实存在碳排放和噪音污染的风险（这些风险取决于它们的选址、能源供应方式以及冷却系统的设计）。 然而，人们对这些项目危害的恐慌情绪远远超出了实际证据所能支持的程度。在我多年研究人工智能与环境问题的过程中（得到

欧洲的数据中心可能推动数字主权

运行人工智能所需的大型数据中心正在欧洲各地引发抗议。其运营商反驳称，这些中心能增强数字主权和能源独立性。 科技巨头谷歌在欧洲拥有多个数据中心。就像燃煤电厂和风力涡轮机一样，几乎没人真正希望数据中心建在自家后院。但他们确实想使用这些服务。随着关于人工智能潜在危险的全球辩论愈演愈烈，关于训练和运行AI所需的数据中心究竟应建在何处，也引发了许多地方性讨论。 这在欧洲目前是个重大议题，许多政府和企业决定宁