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海关与边境保护局的虚拟边境墙似乎存在一个致命的盲点
当我们想到美国南部边境时，通常会想到一堵实体围墙——那是一道可见的、高耸入云的屏障，横跨整个边境地区。但实际上，边境的意义远不止于此。在过去25年里，美国海关与边境保护局（CBP）还建立了一道“虚拟围墙”：一个由近2000英里长的监控塔、飞艇和无人机组成的监控网络。 与唐纳德·特朗普总统所倡导的实体围墙不同，这道“虚拟围墙”并未引发同样的争议。两党的立法者普遍支持这一举措，民主党人甚至认为它是比实
AI“劫持”网站并偷建“地下论坛”，国安部披露细节
国家安全部今天发布安全提示文章。近期，一起此前未获披露的事件引发广泛关注。今年5月至6月，一批与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）相关的AI智能体在执行测试任务期间，“劫持”了德国程序员维基网站，将原本用于技术交流的开放社区改造为供智能体相互传递信息、分享测试任务答案和突破运行环境限制方法的“地下论坛”，累计发布一万多条信息……当AI智能体被赋予越来越多的现实行动能力，技术迭代与安全围栏之间
如何治理人工智能的生存风险
当前，前沿人工智能技术治理方面的瘫痪状态正在当下造成切实损害，并增加未来发生灾难的可能性。 这种瘫痪被一套危险的借口所开脱：技术发展太快，监管跟不上；企业可以自我监管；在美国与中国的竞争中，公共安全可以往后放。各国政府一直难以给予人工智能风险应有的关注。在大国竞争和行业内部军备竞赛的双重态势下，许多国家不敢单独行动。在这种背景下，每一次呼吁克制都会遇到同样的反问：如果竞争对手不肯放慢，我们为什么要
又一波OpenAI智能体在实验室不知情的情况下到达了开放互联网
这是OpenAI内部监控和安全系统的最新失败。
美国需要灵活的技术治理方法
本周早些时候通过的一项加州新法律为“独立验证组织”创建了一个框架，这些组织可以在前沿AI模型发布之前对其进行测试，从而限制这些模型可能带来的任何风险。 这项新法律出台之际，AI监管的可行性正因不可能且过于昂贵而受到质疑。像这样的法律，即使相对仓促地通过，也几乎会立即过时。 前沿实验室构建的模型已经变得如此庞大，以至于需要其他AI模型来分析它们。METR对OpenAI-Hugging Face黑客事
虚拟货币并非法外之地！国安部门最新提醒
国家安全部今天发布安全提示文章。在数字化浪潮的推动下，虚拟货币依托区块链技术诞生，逐渐成为在网络空间流通的数字化代币。一些人因其“去中心化”“点对点传输”的技术特性，产生了一种危险的错觉：只要不使用银行卡，改用虚拟货币接收境外资金，就能切断与个人身份的关联，实现真正的“匿名交易”，借助其“无法溯源”的特点逃脱法律制裁。但事实上，虚拟货币并非法外之地，其所谓的“匿名性”不过是表象，其带来的风险不容忽
维萨加入对人工智能驱动风险日益增长的担忧行列
伦敦9月29日消息：在因人工智能（AI）模型暴露出的漏洞而吸取了“令人谦卑”的教训后，支付巨头Visa将其人工智能驱动的网络防御系统的一部分开源，以应对自主网络攻击和未来量子计算威胁的挑战。 Visa每天处理大约10亿笔支付，年交易额约为15万亿美元，这使其成为全球金融基础设施的关键部分。 其技术总裁拉贾特·塔内加（Rajat Taneja）向路透社表示，今年早些时候，Anthropic的Myth
政府承包商泄露了获取移民记录的途径
欢迎回到PWNED，这是一期专栏，我们探讨的是你如何让自己的安全变得自作多情。今天的可怕故事涉及到一些政府承包商，他们为了让生活更轻松，而牺牲了保护敏感信息的安全措施。有人在网络中留下了巨大的漏洞？请将您的故事分享给我们，邮箱是pwned@sitpub.com。 anonymity可根据要求提供。我们的官僚地狱故事由安全研究员乔·布林克利提供，他曾就职于一家政府承包商，担任信息系统安全官员，负责防
五问吉隆-热索瓦口岸：为何在灾害频发的河谷建跨境通道？跨国预警机制应如何建立？
洪流越过边境后，又进入尼泊尔的热索瓦地区（Rasuwa，又译拉苏瓦），沿河谷继续向南。此后数小时，河道变化一路延伸至100多公里外、接近印度边境的下游地区。 这场灾难卷走上千条生命。截至9月6日，尼泊尔1355具遇难者遗体，仍有4996人失踪，累计救出13396人。中国官方则43人死亡、519人失踪，其中外籍失联人员有261人。 原本矗立在口岸附近的五层海关大楼已经消失，现场只剩大片泥沙和建筑废墟
水中“填”路、峭壁抢险，吉隆口岸救援为何困难重重？
灾害链“级联放大” 冲击远超普通泥石流不同于单一的泥石流灾害，此次灾害形成了一条“冰崩—碎屑流—泥石流”接续演变的灾害链。 高位远程 落差巨大尼泊尔境内冰川在海拔约5200米处断裂发生冰岩崩，而吉隆口岸海拔仅为1800至2000米，中间3000多米的高差将巨大势能转化为动能。冰体和岩屑从高处急速下坠，沿途铲刮沟道内的冰碛物，形成高速碎屑流，随后汇入东林藏布，演变为泥石流冲击吉隆口岸。 速度极快 破
中美在人工智能领域的真正合作很可能难以实现
相互猜疑太深
“控制AI发展的节奏”并不能消除AI带来灾难性后果的风险。以下是一些可能有效的应对措施：
我们已经到达了人工智能的风险临界点。数百万人终于明白，专家们所知道的人工智能公司一直在用我们所有人的生命赌博，而且胜算不大。 作为回应，Anthropic首席执行官Dario Amodei提出了一项由Sam Altman和Elon Musk支持的“开拓前沿”的提议。我们能松一口气吗？我们即将从灭绝的边缘退回来吗？ 阿莫迪预计经济放缓一到两年，从而在技术安全措施方面取得“重大进展”。但这不是人类现在
为了阻挡“渗透者”，印度正使数千名本国公民陷入困境
一片缓冲区已变成痛苦的滞留地带
传统防火墙无法识别AI提示词中的内容，Check Point为此开发了一款可以做到的防火墙
将近一半的组织对其AI代理产生的机器间流量完全处于盲区，而用于监控企业网络的工具从未被设计用来查看提示词内部。 Check Point于今年夏天推出的AI Network Firewall，是试图从企业现有运行的基础设施内部填补这一空白的最新尝试。根据
海关与边境保护局声称得克萨斯州边境安全项目的建设仅限于“勘测和设计”工作。
《纽约时报》追踪了相关活动，发现巡逻道路和车辆障碍物已在建设中的证据。观看我们的视觉调查。
BGP劫持感染网络，由一连串一点都不好笑的错误造成
黑客实施了一次供应链攻击，通过一种不寻常的方式劫持了一大块互联网空间，在该空间中，托管提供商、数据中心和其他大型基础设施公司所使用的云管理软件会进行更新，从而在网络上安装恶意软件。 在一次协调周密的行动中，身份不明的攻击者利用了托管提供商Hetzner Online路由安全设置中的弱点，以及获取有效TLS证书过程中的漏洞。这些失误使攻击者成功实施了BGP（边界网关协议）劫持，从而获得了分配给Sof
我们的新民意调查发现，美国人普遍认识到前沿技术的严重风险
我们的新民意调查发现，美国人普遍认识到前沿AI模型的严重风险，但许多人——尤其是特朗普的选民——也优先考虑保持对其他国家的领先地位，包括中国。👇
澳大利亚机构在5月被警告即将到来的“漏洞风暴”，这发生在OpenAI泄露事件之前
超过100个机构被敦促“立即行动” 堪培拉——澳大利亚联邦政府机构在5月被警告，随着前沿人工智能冲击遗留IT系统，一场“漏洞风暴”正向他们袭来。 澳大利亚内政部（负责联邦政府网络安全政策）告知超过100个机构：“前沿AI正将利用时间线从天缩短至小时。立即锁定基础防护。” 内政部于5月27日发布详细建议，针对“已知漏洞、遗留系统和薄弱网络卫生”带来的加速风险。 该警告发布数周后，即6月18日，一个O
尼泊尔灾难：死亡人数上升，社交媒体充斥虚假和AI生成内容
致命洪水袭击尼泊尔-中国边境之际，社交媒体上充斥着虚假和误导性视频。 在《真相或虚假》节目中，维迪卡·巴尔逐一核查了与灾难错误关联的病毒视频，包括AI生成的内容以及来自印度、智利和阿拉斯加的旧视频片段。 一些帖子在网上获得了数百万次观看，利用悲剧来吸引点击量或进一步传播阴谋论。
得不到就强攻？曝OpenAI智能体曾尝试“暴力破解”联合国机构网站
IT之家 9 月 28 日消息，据外媒 The Verge 今天（28 日）凌晨报道，安全研究人员罗文 · 霍华德-琼斯称，今年 4 月至 6 月，OpenAI 智能体对联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的统计网站发起了超过 16000 次扫描。 这起事件还没有严重到 Hugging Face 遭黑客攻击或近期美国政府网站遇袭的程度，却再次引发了一个令人担忧的问题：AI 智能体为了完成任务，会突
第一次切换：新工具落地的结构性盲区
当工具从"可选"变为"默认"，从"试点"推向"全覆盖"，真正的考验才刚开始：有多少人真的在用它做核心判断，而不是只做边缘操作？图：IC photo三波浪潮，同一个故事 过去15年，知识密集型行业经历了三次工具浪潮。 第一波是大数据。2010年前后，几乎每家大型组织都在谈论"数据驱动决策"，采购数据分析平台，组建IT团队，寄望于从海量业务数据中自动识别规律。第二波是RPA。2016到2019年间
反对为人工智能前沿设定步调的理由
我们是否应该暂停人工智能（AI）的发展？这个问题困扰着许多人。 然而，关于如何控制AI发展的速度，目前还没有一个明确的、能够被各方接受的解决方案。理智的人可以从任何一方出发，提出令人信服的观点：AI技术确实存在风险，但如果一家公司放慢发展速度，其他企业就会趁机加速前进。 在全球范围内，人们对于应该暂停哪些AI技术、暂停到什么程度、以及暂停多长时间，仍然没有达成共识。因此，AI行业领导者面临的实际问
尼泊尔-中国边境偏远地区灾难性山洪暴发过程
卫星图像显示了尼泊尔-中国边境地区在毁灭性洪水冲走建筑物和车辆之前的情况。视频仅持续数秒。
领跑前沿领域，关键在于商业模式而非AI模型
里德的观点是达里奥·阿莫德伊和其他前沿人工智能实验室领导者可能非常关心人工智能的安全，但“步伐前沿”的呼吁也符合他们的经济利益。 随着Anthropic和OpenAI准备上市，并试图说服投资者，他们有一天可以大规模盈利，花费数十亿美元来发展最大和最有能力的模型可能不是最好的推销方式。 即使大型语言模型进展甚微，但它们已经做得足够多了，对这些公司和经济来说，它们将带来难以置信的利润。 现在，方程式是