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「研究人员刷新分子计算速度纪录 DNA计算机无需持续供电也能完成运算」共 22 条 · 第 1 页
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研究人员刷新分子计算速度纪录 DNA计算机无需持续供电也能完成运算

爱尔兰梅努斯大学研究人员开发出一种新型DNA计算机,它能够利用DNA分子在盐溶液中的自然化学反应完成计算,而不需要像传统电子计算机那样持续消耗电能。研究团队表示,这种方法首次实现了无需持续外部供能的DNA计算,并在现有DNA计算系统中取得了目前最快的计算速度。 随着人工智能和数据中心快速扩张,计算设备的能源消耗正在成为越来越突出的问题。研究人员预计,到2050年,美国商业部门消耗的电力中可能有高达

09/23
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科学家首次观测到DNA分子严密咬合克服静电排斥的微观物理机制

在物理学基本法则中,带有相同电荷的物体理应相互排斥。由于脱氧核糖核酸(DNA)分子本身普遍携带负电荷,两条DNA双螺旋链在接近时通常会产生强烈的静电斥力。然而在活体细胞内部,DNA分子却必须频繁实现近距离接触与精准配对,以驱动基因重组、基因沉默等基础生命过程。由英国约克大学与谢菲尔德大学联合主导的国际研究团队近日借助高分辨率原子力显微镜与分子动力学模拟,首次直接观测并揭示了DNA分子克服静电排斥、

09/17
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科研人员揭示脑神经高效运算机制 可助力下一代类脑芯片研发

神经科学与计算技术交叉领域近日取得重要研究进展。来自国际联合科研团队的最新发现,成功揭示了人脑神经网络在处理复杂信息与记忆检索时的高效协作机制,这一成果为突破传统计算架构的能效瓶颈、打造更接近人类大脑工作方式的下一代“类脑计算机”(Neuromorphic Computing)提供了全新的理论支撑与技术路线。 在传统的冯·诺依曼计算机架构中,计算单元与存储单元处于分离状态,两者之间频繁的数据传输不

09/19
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科学家证实自然酶可精准读取并转录八字母DNA

合成生物学领域近日取得里程碑式重大进展。来自美国加州大学圣地亚哥分校的科研团队最新研究表明,地球生物体内天然存在的核心酶能够精准识别并转录由八个化学字母组成的扩充版遗传密码。 这一发现突破了自然界数十亿年来仅由四种碱基构建生命的固有认知,证明生命细胞现有的分子机械完全有能力处理人工合成的遗传信息,为未来开发新型精准医疗、靶向药物及工程化生物系统奠定了关键分子基础。地球上已知的所有生命形式,其遗传信

09/19
thenextweb

Phasecraft 称,它在未使用量子计算机的情况下构建出了规模最大的 VQE 数据集。

Phasecraft公司表示,其已生成目前已知最大的变分量子本征求解器结果数据库,涵盖13个分子体系,包含超过3000次仿真。 该工作运行在诺丁汉大学托管的Nvidia Hopper处理器上,使用了Nvidia的cuQuantum工具包。公司报告称,在多体系统建模方面,相比此前结果实现了15倍的加速。 这些仿真覆盖了4至32个量子比特的电路,主要集中在24至28个量子比特范围内。这一细节值得关注,

09/14
凤凰网科技

AI新药摸到返老还童门槛?3.7万名AI员工组团开药企

上一次看到大规模的 Agent 行动,还是它们集体「闯祸」,黑进各种系统。这一次有点不一样,A 社召集了 950 个 Agent 让进入庞大的 DNA 数据库,干了件好事。 21 个小时里,Agent 们消耗了 2.1 亿 Token,寻找此前没有被认识的逆转录酶系统。它们收集超过 20 万个逆转录酶,从中挑出 3500 个候选系统,再逐步缩小到 20 个。 就在检查其中一个候选对象附近的 DNA

09/25
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新型镥原子钟刷新全球精度纪录:系统不确定度降至1.2×10⁻¹⁹

新加坡国立大学量子技术中心的研究人员近日公布了一项原子钟领域的重要进展,他们利用稀土元素镥制造出一种新型光学原子钟,并通过两台同类型原子钟之间的精密比对,将系统不确定度降低至1.2×10⁻¹⁹。研究团队认为,这一结果使镥原子钟成为目前精度最高的计时装置之一,并有望成为未来重新定义国际单位制“秒”的候选技术。 这项研究的背景是,全球计量学界正在考虑是否需要重新定义“秒”的基本定义。目前国际单位制中的

09/24
南华早报

中国研究人员在半导体领域取得突破,将未来存储器的耐久性提升100倍

2026.09.13 20名中国研究人员开发了一种方法,大幅提高了新兴存储芯片的耐用性。随着人工智能热潮推动对更先进半导体的需求,这可能克服阻碍其在高性能计算和未来人工智能系统中应用的关键可靠性障碍。 研究团队在纤锌矿铁电体(一种可通过切换两种电状态来存储数据的材料)中实现了超过100亿次的写入循环。这一结果大约是该材料先前实现的耐久性的100倍,有助于推进潜在的下一代存储技术。这项突破有望使铁电

09/13
凤凰网科技

中科曙光发布AI推理原生存储FN Neo:Token吞吐能力提升150%

快科技9月21日消息,中科曙光发布全新迭代AI推理原生存储FN TTFT缩减73%,Token吞吐提升150%中科曙光发布全新迭代升级的AI推理原生存储FN Neo。该产品可将分散在不同计算节点的推理缓存统一管理、共享复用,应对长文本、多用户同时访问带来的压力,让已有计算成果得到更充分利用。 实测数据显示,FN Neo可实现模型首词出现时间缩减73%,较本地NVMe更快;延迟表现、吞吐量和多请求并

09/21
彭博社

新清洁技术范式与谷歌正转向为人工智能提供动力

超大规模云服务商正开始部署长时储能电池,这种电池能够储存长达数小时甚至数天的电能。 人工智能对能源需求的激增,已促使数十亿美元投入到清洁能源领域,例如下一代地热能和先进核反应堆。现在,超大规模云服务商又在推动另一种清洁能源技术——长效电池。 开发商正开始将这些被称为“长时储能”的电池加入到数据中心中。专家表示,随着这一举措的推进,我们有望实现其规模化应用,并释放更多的可再生能源潜力。 “长时储能是

09/18
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3D堆叠不会烧 华为韬定律用实测数据反驳3D堆叠发热论

华为半导体业务部总裁何庭波近日在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv上发表论文《Huawei's τ Chip Was Supposed to Melt?》(《华为的韬芯片会熔化吗?》),首次以量产芯片实测数据正面回应3D堆叠必然发热的行业质疑。 论文披露,采用逻辑折叠(LogicFolding)技术的麒麟2026芯片,晶体管密度从每平方毫米1.55亿个跃升至2.38亿个,提升幅度达55%

09/07
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量子电池原型突破:充电只要一飞秒 但有个致命缺陷

据报道,澳大利亚联邦科学与工业研究组织量子科学研究员James Quach领导的团队,成功构建了量子电池原型,该原型可在飞秒(10的负15次方秒)级别完成充电,并首次从中提取出电流。 该量子电池的核心原理是一种名为“超吸收”的量子效应。在传统电池中,电池体积越大,充电时间越长。而超吸收效应恰恰相反,参与的分子越多,系统吸收能量的速度越快。 原型装置采用光学微腔结构,由两面相距约100纳米的镜子组成

08/31
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瑞士科学家打造“会振动的量子内存” 量子计算机首次实现处理器与内存分工

长期以来,量子计算机虽然拥有惊人的运算潜力,但在信息存储方面始终面临挑战。如今,瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)研究团队提出一种全新的量子计算架构,通过让微型结构产生机械振动来存储信息,使量子内存体积大幅缩小,并有望为未来可编程通用量子计算机奠定基础。 研究团队开发的新型量子芯片采用了一种被称为“机械谐振器”的微型组件。当系统需要保存量子信息时,这些结构会开始以极高频率振动,而信息

09/24
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中国团队在自主超导量子计算机上实现新突破 传输效率高达98%

据中心架设了“快速路”,有效解决了QRAM扩展的行业难题。相关论文日前发表于国际物理期刊《物理评论X》。 如果把量子计算机比作“智慧城市”,那么量子随机存取存储器(QRAM)就是其中存储和调度数据的“数据中心”。QRAM是实现量子搜索、量子机器学习等算法的重要功能模块,其核心是“量子路由器”——它负责根据地址指令将数据准确送达目标位置。但传统方案随路由网络规模增大,每增加一个节点就需大量标准量子门

09/03
凤凰网

“灵晟”超算全球第一,日媒:中国向世界证明,即便在制裁下也能胜出

据日本“AMP”网站9月2日报道,中国超级计算机“灵晟(LineShine)”夺得全球算力榜首。不少人或许只将其视作“中国技术实力又取得进步”的普通消息,但这件事绝非单纯的超算性能竞赛,它是AI时代国家竞争格局正在发生转变的标志性事件。 在衡量超算算力的LINPACK基准测试中,“灵晟”跑出2.198百亿亿次浮点运算/秒(Exaflops)的成绩,超越此前位居首位的美国超算“埃尔卡皮坦(El Ca

09/02
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《新科学家》:数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代

人工智能正在进入数学最核心的领地。过去,人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器,如今,新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证,甚至直接参与开放问题研究,如果机器也能“做数学”,人类数学家的价值将转移到哪里? 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情,并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈,但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴

09/14
凤凰网科技

把时间还给科学家:华为如何筑牢AI科研底座

真正进入具体研究场景,AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者|杨乐拿到诺贝尔奖的,永远是科学家。很少有人会注意,科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家,AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构,只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成,一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc

09/23
凤凰网

11位科学家获2026世界顶尖科学家协会奖,华人科学家首次获奖

其中,世界顶尖科学家奖“智能科学或数学奖”1位、世界顶尖科学家奖“生命科学或医学奖”4位,创新设立的世界顶尖科学家奖“青年科学家奖”迎来首届6位获奖者,另有10位青年学者获得提名奖。 值得一提的是,本届评奖鲜明的新特征之一为奖项首次迎来华人科学家获奖。顶科奖“生命科学或医学奖”4位获奖者中有3位华人科学家;首届顶科奖“青年科学家奖”6位获奖者中,有5位华人科学家。同时,在本届所有提名参评科学家中,

09/10
thenextweb

英伟达的新量子层将费米实验室的设计工作从五个月缩短到了三周

英伟达在其开源量子平台中新增了一个名为CUDA-Q Logical的编排层,瞄准的是容错量子计算中没人愿意碰的那部分。 为一台尚不存在的机器设计应用,意味着要同时猜测算法、纠错码和硬件,而改动其中任何一个,都会重写另外两个的资源需求。 费米实验室给这件事的成本算了一笔账。其首席技术官安娜·格拉塞利诺表示,一个团队在三周内探索了这些资源的组合方案,而同样的工作通常需要大约五个月。 与桑迪亚国家实验室

09/14
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液氮极冷测试揭示A20 Pro结合新型蒸发腔散热系统的巅峰性能

随着下一代旗舰智能手机性能大战拉开帷幕,业内针对苹果新一代 A20 Pro 芯片的极限性能测试取得了突破性进展。最新发布的极限超频测试报告显示,在搭配全新设计的第二代热管(Vapor Chamber)散热模块以及液氮(LN2)极冷散热环境的极限加持下,A20 Pro 芯片展现出了前所未有的峰值性能与惊人的能效表现,彻底释放了该颗顶级芯片的物理潜能。 作为苹果专为旗舰移动设备打造的下一代芯片,A20

09/20
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中科院沈阳自动化所实现生物混合机器人新突破:蛙腿肌肉驱动无线光控“机器蝠鲼”

中国科学院沈阳自动化研究所的研究团队近日研制出一款无线、光控的微型“机器蝠鲼”,其推进鳍由取自牛蛙腿部的真实骨骼肌驱动。该研究将生物组织直接用作执行器,属于生物混合(biosyncretic)机器人领域的前沿探索,相关成果已发表于《Advanced Functional Materials》。 研究团队从普通牛蛙腿部提取了股薄肌(gracilis muscle)作为执行器。在优化电刺激条件下(1

09/09
凤凰网科技

AI行业冒出一批高薪新岗位,不用会写代码

别只盯着写代码,AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩,James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味,摸管道检查裂缝,还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业,常常先想到屏幕里的变化:代码自动生成,文案几秒写完。把视线移开一点,还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦,有些人设计

09/26
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