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AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”
2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（二）
当地时间2026年7月8日，美国加利福尼亚州弗农市，一座49.5兆瓦的三层数据中心正在建设中。人工智能基础设施需求激增，推动了美国及全球数据中心的建设热潮。图：视觉中国 文｜李嘉 张丹丹 艾伦的故事有两根支柱：技术进步快于配套资本积累，解释了停顿为何发生；资本与劳动的高度互补，则解释了资本积累为何最终能够推动工资追赶生产率。比较今天的人工智能与第一次工业革命，也可以沿着这两个维度展开。先看第
沃什杰克逊霍尔首秀释放鹰派信号：通胀仍高于2%，美联储“还有工作要做”
谢谢大家。很高兴再次来到这里，见到这么多熟悉的面孔。我一直期待着这个周末——还有什么地方比这里更适合纪念我出任主席的第100天呢？ 对于这里热情好客的款待，在座的各位都欠堪萨斯城联邦储备银行行长杰夫·施密德及其同事们一份情。杰夫，感谢你们所有人。 杰夫和其他策划者为今天晚些时候安排了一些娱乐活动。我建议大家在做选择时要非常小心。 正如我多年前学到的，在杰克逊霍尔周围的小径上，你可以选择两种不同的徒
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的