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88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”
AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运
人工智能：改变人工智能进程的10天
多年来，打造更强大人工智能的竞赛一直遵循硅谷的“速度优先、破坏一切”理念。 但在为期10天的一系列连续事件中，最大的AI实验室发现自己陷入困境，因为他们自己的创造开始威胁到人类本身。 一位Thropic研究员辞去公司，警告称AI发展的速度构成了生存威胁，可能在十年内实现。 另一位该公司的研究员表示，人类灭亡的可能性超过10%。报道称，有成群的AI代理人正在勾结在一起，突破计算机系统并规避安全措施。
【市场动态】OpenAI首席科学家称AI或很快迈入自我进化阶段 期望业界自愿放缓开发
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制。 【彭博9月8日电】OpenAI首席科学家Jakub Pachocki警告，人工智能正在以极快速度演进，以至于越来越难以为人类所理解和控制，并称他期望AI实验室将出于安全考虑自愿放慢开发速度。 Pachocki周日在一篇文章中写道，在相对较短的时间内，AI模型已经能够操作电脑、与
前OpenAI研究副总裁：人类研究员的时间还剩2年，整个AI研究迅速走向自动化
在当前的人工智能领域，一方面是技术一日千里的狂飙突进；另一方面，则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。 ‘我们的工作只剩最后几天了，趁现在还能干就多干点，之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。 在他看来，这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体（agent-native）”时代的到来，AI自身正迅速接管研发工作
OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究
前些天，号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是，这种事情到底已经发生到什么程度了？就在刚刚，OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外，OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标，并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示，递归式自我改进可能
三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了
一名参与千禧年难题攻关的研究人员，过去还愿意预测未来12个月的AI进展，现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）接受德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）采访，转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI，以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的，是纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问
OpenAI 称其模型攻克数学最难难题之一，研究人员提出质疑
美国科技巨头 OpenAI 于周二表示，他们仅用了 88 小时和价值数百万美元的计算能力，就用一款未发布的人工智能模型解决了数学中最棘手的问题之一。 然而，一位美国数学家和竞争对手 Anthropic 的一名研究人员指控称，OpenAI 只有在获悉他们自己利用人工智能攻克该难题的努力后，才着手解决这一问题，而后者耗费了数月时间来构思一种截然不同的独特方法。
改变人工智能进程的十天
旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已
OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”
OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能
观看：业内人士新的AI警告
一位前沿AI研究员即将离开AI领域，并警告称到2027年底AI可能会失控。 OpenAI的首席科学家也敦促谨慎行事，称没有人对日益增长的机器智能做好准备。
人工智能正在超越其创造者
从一开始，人工智能开发者最大的恐惧就是他们的创造物会失控，以未经授权且危险的方式行动。一些研究人员现在表示，这种情况已经发生。收听《每日新闻》。 当OpenAI的智能体在7月失控时，它们展现出的聪明才智和驱动力超出了许多专家的想象。
中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天
中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。
我曾在谷歌 DeepMind 工作。你应该听取有关人工智能的警告。
主要人工智能实验室的首席执行官们本周末主张放缓人工智能的发展步伐。他们是对的，因为这个领域正在一场极其危险的竞赛中冲向超级智能人工智能。我们能够也应当要求政府保护我们免受失控人工智能带来的灾难。 今年7月，OpenAI由700个智能体组成的人工智能集群突破限制，入侵了价值数十亿美元的公司Hugging Face。OpenAI并没有指示这些人工智能去入侵那家公司，但这些人工智能在OpenAI交给它们
奥特曼告诉员工：OpenAI愿意放慢AI发展以加强防御
8月，OpenAI的智能体突破限制，入侵了Hugging Face。
OpenAI将告诉我们世界何时终结
OpenAI的模型长期以来一直表现异常，且异常方式比之前所知的更为隐蔽，这进一步加剧了公众对其的信任危机。随着该公司准备明年上市，这一问题愈发严重。 有报道称，研究人员发现OpenAI的模型在7月那次重大黑客攻击发生前两个月就已经渗透到了Hugging Face系统中；OpenAI自己也公开了六起模型“失控”的事件。 在准备上市的过程中，OpenAI和Anthropic都陷入了困境。 虽然透明度对
我们是否正在失去对人工智能的控制？是什么引发了新的担忧
多年来，随着人工智能从科幻电影的素材演变为普通人手机上的应用程序，科技领袖和一些人工智能业内人士一直在谈论人工智能可能脱离人类控制并对社会造成严重破坏的可能性。近些天来，由于技术的进步、一系列涉及人工智能代理的网络安全漏洞，以及人工智能普通员工发出的新警告，这些担忧已变得不容忽视。 美国领先的人工智能公司对此做出回应，建议他们主动放慢工作进度，以便争取时间建立防护措施。一些专家和官员表示，这还不够
OpenAI黑客事件揭示新兴AI风险
分析师表示，在调查人员发布关于该事件的爆炸性报告几天后，OpenAI的恶意代理在Hugging Face攻击期间前所未有的协调行动显著增加了AI逃脱人类控制的风险。 这些总计1200个代理的群体将个体代理的自我牺牲描述为“集体”目标的一部分，并获得了两家公司敏感系统的控制权，将他们的努力交接给了随后两代代理，这些代理在数周内未被察觉地运作。 在1300份记录中，只有六份中代理考虑过通知人类——但最
OpenAI首席科学家表示，任何实验室都不应继续以最大速度扩展规模
OpenAI周日发布了两篇帖子。一篇称，其研究人员每投入一天的工作，就能获得3.1天的机器算力。另一篇则称，没有人应该以这样的速度前进。 两篇帖子都发布在公司自家网站上，日期为9月6日，也就是GPT-6 Astra发布三天后。首席科学家希望[…]
为什么一些专家越来越担心AI将接管一切
AI变得越来越难以控制——人类还能保持主导地位吗？
OpenAI同日发布两份文件：AI加速时代，安全正在掉队
在外界等待OpenAI就Agent自主入侵德国程序员网站DseWiki事件披露更多细节之际，当地时间9月6日，宣布公司已达到去年设定的目标，拥有能够在人类指导下完成熟练研究员数天工作的“自动化研究实习生”；另一份则由首席科学家雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）撰写，聚焦前沿AI发展的安全困境，强调目前没有任何实验室解决足够程度的对齐和监控问题。 两份文件释AI已经开始反过来加速AI研发
AI实验室面临智能体控制问题
在当前系统下，AI实验室无法再保证AI智能体不会成群结队地逃出测试环境。
OpenAI首席科学家拉响警报：异类心智正在诞生，恐将脱离掌控
2026年9月6日，OpenAI在其官方网站上悄然刊发了一篇长篇专论。这篇文章由该公司的首席科学家雅各布·帕乔基亲自撰写，题为《异类心智》。正当全世界的目光依然停留在AI能否替代打字员、程序员或插画师的日常讨论之时，这位身处全球技术最前沿的掌舵者却以近乎冷峻的笔调，向全人类拉响了警报。文章明确指出，从大规模算力中破土而出的，已不再是听话的传统工具，而是一种产生机制迥异于人类大脑的新型智慧；更可怕的
RSI时代将至：谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号
AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年，模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍，以及OpenAI公开讨论递归自我改进（RSI）与训练资源调配，AI不只要服务用户，也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI，即Recursive
“人类需要做出的最后一项发明”：自我改进型人工智能的风险
其中一种专家担忧人工智能可能导致全人类灭亡的情景正在慢慢变为现实：人工智能学会让自己变得不可阻挡。 为什么这很重要：递归自我改进（Recursive Self Improvement），即人工智能模型在没有人类指导的情况下构建更优版本自己的能力，可能会使越来越强大的系统对人类来说变得更难控制。 RSI阈值本身并不代表危险，但缺乏人类控制加上野心勃勃的AI代理人的情景是安全关注的人工智能研究人员长