AI烧光16.5万美金 11天狂飙100万行代码 传统编程正走向终结

传统编程，真要终结了？11天，6778次提交，超过100万行新代码。全程Token烧掉约16.5万美元。最近Bun 1.4正式发布，直接把Bun的大量底层代码，从Zig重写成Rust。GitHub上的合并记录显示，一次改动就达到“+1009，257行、-4024行”。 夸张的是，这100万行代码，并不是几百个程序员一点点敲出来的。 主导整个项目的核心开发者Jarred Sumner，先搭了一套Ag

AI写代码，人类按回车：一篇500万浏览热帖引发争论

凤凰网科技讯 9月21日，据Business Insider报道，一位软件工程师关于AI编程的帖子在社交平台X上走红，AI coding是让开发者更高效，还是把他们变成只会按按钮的人。 这位X用户名为“v0xium”，因担心遭到雇主不满而要求匿名。他说，自己在一家未披露名称的公司担任新职务，工作变得“吞噬灵魂”，因为Claude Code生成了从产品规格、测试到工单和报告的一切。 “这里没人知道任

OpenAI预计到2030年将烧掉近2800亿美元，《金融时报》报道

据《金融时报》报道，OpenAI预计到2030年将烧掉近2800亿美元。 此前，2026年9月17日在美国加利福尼亚州旧金山举行的Dreamforce 2026技术峰会期间，OpenAI的标志展示在莫斯康中心。路透社/Carlos Barria 资料图。 这张于2026年6月11日制作的插图中可以看到OpenAI的标志。路透社/Dado Ruvic/插图/资料照片/资料照片

微软杰出工程师直言“手敲代码彻底过时” Windows 11开发模式已迎巨变

在微软效力18年之久的杰出工程师戴维·福勒（David “手动敲写代码的时代已经彻底终结。”这一言论迅速在技术圈引发高度关注。福勒并非随口博取关注的外行人士，他是实时通信框架SignalR的联合创作者，曾深度参与NuGet包管理器及Kudu部署引擎的创立，更是ASP.NET Core的核心开发者，目前负责主导微软面向分布式应用的新一代工具链Aspire。 此前微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉就曾透露公

AI Coding，正在把存储推向前台

OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”

OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能

AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码

别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计

OpenAI预计到2030年累计烧掉2780亿美元，算力和基础设施支出将达8560亿美元

据英国《金融时报》9月18日报道，OpenAI预计未来五年将消耗近2800亿美元现金，显示这家人工智能公司在收入高速增长的同时，仍需要持续筹集巨额资金维持算力和基础设施扩张。 《金融时报》看到的一份OpenAI近期投资者材料显示，公司预计2026年至2030年的累计自由现金流为负2780亿美元。 OpenAI预计收入将从今年的360亿美元增至2030年的3500亿美元，增长接近十倍。从现在到20

OpenAI揭示其研究人员在AI编程上的花费

OpenAI公开了其研究人员在AI编程代理上的花费情况。OpenAI的研究人员在AI编程代理上花费巨大，顶级用户每天消耗高达7000美元的令牌。

AI如何消耗水资源

88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”

AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运

OpenAI突发急刹车！AI竟在全网植入自我复制代码，血洗联合国内网

微软以12万美元将Copilot运行时智能移植到Rust

支撑 GitHub Copilot 以及越来越多微软产品的软件引擎现在完全是用 Rust 语言编写的，其中大部分迁移工作是由人工智能（AI）程序完成的。这次迁移的成本约为 12 万美元（以 AI 计算单元的形式支付），同时还需要开发人员花费大约三周的时间来进行代码的调整与优化。然而，开发团队也遇到了代码中出现的几十处问题（即“回归错误”），这表明 AI 在理解 Rust 语言方面仍存在挑战。整个迁

观点 | 人工智能“平庸软件”如今无处不在。却没人使用它。

保罗·福特在特约专栏中写道：“人工智能工具需要数年时间才能完全取代传统的软件开发方法。尽管每个人都希望这场革命能够轰轰烈烈，但它才刚刚开始。” 人工智能正在彻底改变编程，但这并不意味着它会自动彻底改变我们的应用程序。

三名研究人员利用Claude访问到了OpenAI的内部代码。OpenAI支付了6500美元，并在14小时内修补了漏洞。

Hacktron AI的三名研究人员利用Anthropic的Claude模型，在不到72小时内串联起两个漏洞，成功访问了OpenAI员工账户及一个内部代码库。他们进行了私下披露，OpenAI在约14小时内修复了单点登录漏洞，并向该团队支付了6500美元的奖金。这两个漏洞均非人工智能漏洞，而引用该事件的研究论文作者表示，他们已不再确信该行业正处于正轨之上。 Hacktron AI的安全研究人员利用A

丘成桐弟子带AI狂写470万行，庞加莱猜想证明首次被机器完整验证

刚刚，千禧年难题庞加莱猜想的完整证明，被整个写成了代码！干成这件事的，只是一个四人小团队。 带头的是丘成桐的弟子，一位研究了几十年Ricci流的老教授，冲在最前面的是一个刚毕业的本科生，身后是一群24小时连轴转的AI。 他们用证明助手Lean，把Hamilton和佩雷尔曼的证明从头写到尾，总共约470万行代码。 其中约270万行，是最后两周在ChatGPT、Claude等AI的帮助下赶出来的。 这

全球基模决战！AI圈休不了十一长假了

OpenAI 称其模型攻克数学最难难题之一，研究人员提出质疑

美国科技巨头 OpenAI 于周二表示，他们仅用了 88 小时和价值数百万美元的计算能力，就用一款未发布的人工智能模型解决了数学中最棘手的问题之一。 然而，一位美国数学家和竞争对手 Anthropic 的一名研究人员指控称，OpenAI 只有在获悉他们自己利用人工智能攻克该难题的努力后，才着手解决这一问题，而后者耗费了数月时间来构思一种截然不同的独特方法。

Anthropic、OpenAI等新兴厂商正在挤占传统软件预算

企业正将一部分传统软件开支转向 Anthropic 与 OpenAI。采购软件服务商 Zip 发布的报告《AI 预算究竟流向何方》为此提供了进一步佐证。在截至 8 月的过去 12 个月中，OpenAI、Anthropic、Cursor、Sierra 等 AI 服务商占到 Zip 客户总支出的 8%；而此前 12 个月该占比仅为 1.4%。同期企业软件总预算的中位数上涨 13%。 本次研究覆盖数十家

顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”

需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领

OpenAI黑色星期五！Codex全面宕机，硅谷码农提前“过节”

新智元报道周五下午三点多，硅谷程序员刚把活丢给Codex，端着咖啡等下班。突然，屏幕一片飙红，Codex卡死在「重新连接」上。 OpenAI的王牌编程智能体全线崩盘，一趴就是一个多小时，整个硅谷被迫提前喜迎周末。 X上当场炸锅，Databricks的Yuchen Jin一张梗图，把全硅谷的懵逼写在了脸上。 偏偏挑了个最要命的时间点。宕机前两小时，OpenAI刚交了份「认错书」，承认自家AI智能体往

改变人工智能进程的十天

旧金山，9月19日——多年来，人工智能领域的竞争一直遵循着硅谷一贯的“快速创新、打破传统”的发展模式：不断开发出更强大的人工智能系统。 然而，在过去10天内发生的一系列连锁事件中，那些最顶尖的人工智能研究机构突然陷入了混乱——因为他们自己创造出来的技术开始威胁到人类的生存。 一位人工智能研究员辞职，并警告称，人工智能的发展速度可能在未来十年内对人类构成生存威胁；另一位研究员则表示，人类灭绝的概率已

“不成熟的操场吹嘘”：数学家对 OpenAI 的最新战果感到不安

随着 OpenAI 的模型攻克了困扰专家数十年的千禧年大奖难题，许多人对变革的速度感到震惊。这让数学家们感到晕头转向。在人工智能不断推动该领域发展的多起案例之后，OpenAI 宣布其最新的 AI 模型攻克了一个千禧年大奖难题——一个悬赏 100 万美元、数十年里一直难倒人类大脑的谜题。 这一成就与数学问题的常规解决方式几乎没有相似之处。一家价值近万亿美元的私营公司向该问题部署了 10,000 个智

让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。

2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构