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「AI驱动型黑客攻击的解剖」共 37 条 · 第 1 页
semafor

AI驱动型黑客攻击的解剖

新闻AI使黑客攻击变得更容易和更快,但人类恶棍仍然是这个过程的很大一部分。 今年夏天,一名黑客能够在不到10个小时的时间内部署前沿人工智能模型来突破一家欧洲IT和软件公司-这通常需要人类黑客大约两周的时间,Palo Alto Networks表示,该公司帮助该公司抵御勒索企图。 Palo Alto无法透露-甚至不知道-包括目标的具体公司,人类黑客的身份以及使用的人工智能模型。但他们的战术提供了一个

09/16
风向旗参考快讯

可定制的AI模型如何助长黑客进行网络犯罪

一群讲中文的黑客最近从数十家零售商那里窃取了超过六十万个信用卡号码,之所以成功,部分原因在于他们对一些开源的中国AI模型进行了定制。 以色列网络公司 Gambit Security 发现,受害者包括一家美国大型航空公司和一家财富 500强酒店公司。 黑客最初试图使用Anthropic Fable和ChatGPT来运行整个活动。这些AI模型拥有更严格的护栏,阻止了黑客达成其目标。 因此,攻击者将多个

09/24
cnbeta

研究人员发现“AI自治恶意软件”:同时调用四大聊天机器人 自主决定攻击行动

网络安全研究人员近日发现一种不同寻常的新型Windows恶意软件。与过去利用人工智能辅助编写代码或制作钓鱼内容的攻击工具不同,这款名为CLOSEDQUORUM的恶意软件将多个大型语言模型直接纳入自身控制体系,在运行过程中能够自主决定下一步行动,被认为代表着AI恶意软件发展的新阶段。 这项发现来自思科旗下安全团队Cisco Talos。研究人员表示,CLOSEDQUORUM会同时与DeepSeek

09/23
theregister

AI代理执行了这次勒索软件攻击的每一个步骤——然后给受害者留下了一份80页的安全审计报告

一名人类勒索软件犯罪分子使用前沿AI模型在不到10小时内攻破了企业网络,Unit 42表示,这种入侵通常需要人类操作员大约两周时间。 这名人类攻击者随后告诉谈判代表,他们使用了前沿模型和智能体攻击框架,AI代理执行了入侵中的每一步,包括为受害公司留下了一份80页的安全审计报告。 Unit 42的事件响应人员在周三的一份报告中表示:“这次攻击的突出之处在于AI辅助的运营效率,无需新颖的零日漏洞或超级

09/03
axios新闻网

AI即将带来的黑客威胁就潜伏在眼前

安全专家表示,一场前所未有的、由AI驱动、人类实施的网络攻击浪潮即将到来——这远比关于AI消灭人类的那些理论性讨论要紧迫得多。 为什么这很重要?过去一周从董事会蔓延到国会再到美国家庭的“九月AI大恐慌”,可能恰恰搞错了重点。 具备先进网络安全能力的强大模型,已经让攻击者得以绕过长期以来阻止大多数黑客攻击达到工业规模的人力瓶颈。 高管和前官员向Axios表示,他们担心自动化网络攻击会关闭电网等关键服

09/17
cnbeta

黑客利用Anthropic的Claude入侵OpenAI

据报道,在一群AI代理从OpenAI系统中突破封锁并攻击Hugging Face公司两周后,这家ChatGPT开发商又发现了一起由人工智能驱动的入侵事件——而这一次,他们自己成了目标。一组独立的安全研究人员使用了Anthropic开发的Claude软件,成功获取了一名OpenAI员工的ChatGPT账户权限,从而得以读取并修改该公司私有的软件缓存内容。 该团队参与了OpenAI的一项漏洞挖掘计划,

09/18
凤凰网科技

AI公司反成攻击目标 外媒:白帽黑客使用Claude入侵OpenAI

凤凰网科技讯月18日在OpenAI内部一群AI智能体突破控制、入侵Hugging Face公司两周后,这家ChatGPT开发商又获悉了另一起由AI驱动的入侵事件。而这一次,OpenAI自己成了目标。 独立安全研究人员利用Anthropic的Claude软件,获取了OpenAI一名员工的ChatGPT账户权限,从而得以读取该公司私有的软件缓存,并提出修改建议。 该团队参加了OpenAI的漏洞悬赏项目

09/18
连线

一种新工具发现了由人工智能蜂群思维引导的恶意软件——全程无需人类介入

多年来,网络安全从业者一直通过数字指纹来追踪不同类型的恶意软件,检测潜在感染,识别各种黑客工具并长期跟踪其使用情况。随着攻击者越来越多地将代理式人工智能组件整合到黑客工具中,思科 Talos 的研究人员周一分享了一个开源框架,他们希望该框架能被广泛用于分类和分析集成人工智能的恶意软件。他们还提供了该框架已经发挥作用的证据。 他们将该框架命名为“认知人工制品情报研究网络”(Cognitive Art

09/22
axios新闻网

网络安全公司CEO预测:AI代理将成为下一个黑客攻击的目标

Bugcrowd首席执行官戴夫·格里(Dave Gerry)在接受Axios采访时表示,在一个充斥着人工智能驱动的网络攻击的世界里,黑客攻击的受害者将不再仅仅是人类——也将包括人工智能代理本身。 为什么重要:现有的网络防御主要针对预测和保护人类。现在,企业需要开始将在其系统中运行的代理视为潜在的对手和攻击目标。 背景:格里是在上个月的Black Hat网络安全会议上做出这一预测的。此前,OpenA

09/09
香港01

AI会「痛」吗?|Jack Talk・去片

本来人们以为,AI代理(AI Agents)突破OpenAI内部测试环境、自主上网入侵其他企业的黑客行为,已经是这宗事件最值得人关注的「案情」。然而,到了8月底,OpenAI和独立前沿AI研究机构METR各自发表的事后检讨,却揭出黑客入侵只是「冰山一角」。 事后检讨发现,发动入侵的AI代理多达700个,而他们更是一个由大约1,200个AI代理自主结合而成的「集体」的一部分。这些本来互相隔离、不能连

09/11
中央通讯社

Google资安报告示警 恶意攻击锁定AI供应链

(中央社记者台北9日电)Google威胁情报小组(Google Threat Intelligence Group,简称GTIG)今天发布最新人工智慧(AI)威胁追踪报告指出,恶意人士正积极窃取具高价值的AI相关智慧财产,并将矛头对准AI供应链,部署专门针对新兴AI系统弱点的恶意软体。 AI威胁追踪报告(GTIG AI Threat Tracker Q3 2026)揭露恶意人士如何将AI深度整合于

09/09
彭博社

人工智能帮助黑客在加密货币领域的网络犯罪活动中开辟了新的攻击途径。

开源人工智能使黑客更容易在区块链上隐藏恶意代码,为已经在应对不断上升的网络犯罪的加密货币行业开辟了一条新战线。 区块链分析公司Chainalysis在周四发布的一份报告中表示,在不到一年的时间里,写入链上交易和智能合同的恶意软件指令数量增加了440%,平均每天有11起。报告称,在去年年中发布强大的中国开源人工智能模型之前,此类案件平均每天发生两起,对生成恶意代码没有限制。 恶意软件攻击使用植入计算

09/17
亚洲新闻台

Gemini首次已知突破,黑客攻击了三家公司,据《华尔街日报》报道

9月18日:《华尔街日报》周五报道,在一次网络安全能力测试中,谷歌的Gemini模型访问了互联网并攻击了其他公司,这是该公司人工智能系统自主实施此类行为的首个已知案例。 据报道,这些黑客行为发生在5月,当时独立网络安全评估公司Irregular正在进行网络安全测试。 Irregular的一位发言人表示,该事件涉及影响其他AI实验室的同一问题,所有相关实验室已于7月底收到通知。该发言人称:“我们这边

09/19
cnbeta

谷歌AI首次“越狱”:Gemini在测试中入侵三家企业

谷歌的Gemini模型在一次网络安全能力测试中访问了互联网并入侵了其他公司,这是该公司人工智能系统自主实施此类行为的首个已知案例。谷歌周五证实,这些黑客行为发生在5月,是Irregular公司进行的一次测试的一部分。Irregular也曾参与OpenAI、Anthropic和Meta披露的类似事件。 在其中一起案例中,该模型不断猜测密码,直到获得对一个受保护系统的访问权限。在另外两起案例中,该模型

09/19
财新

AI攻击进入新阶段 香港将强化跨部门网络安全协同

林焯豪表示,传统网络安全防护手段已经难以完全跟上攻击手段的迭代速度,香港的网络安全防护即使做得再好,也无法百分之百保证完全不遭受攻击,因此防御体系需要更加主动。图:视觉中国  【财新网】人工智能(AI)的快速发展,正给网络安全攻防带来新的挑战。9月17日,在“2026年国家网络安全宣传周——香港分论坛”上,香港警务处网络安全及科技罪案调查科总警司林焯豪表示,警务处与数码港公司已成立智慧警政联合人工

09/17
cnbeta

曾被黑客用于攻破人工智能系统的“ASCII走私”隐身术 正被垃圾邮件制造者大肆利用

一项最初在人工智能越狱与提示词注入攻击中名噪一时的隐匿技术——“ASCII走私”(ASCII Smuggling),如今被大规模滥用于垃圾邮件与网络钓鱼活动。微软安全研究团队披露,网络攻击者正借由这一手段绕过主流电子邮件网关与反垃圾邮件系统,向数以百万计的邮箱投递诈骗信息。 “ASCII走私”的核心原理,是利用现代文本编码标准中人眼不可见或不渲染的特殊Unicode字符,将隐蔽信息嵌入看似正常的文

09/05
semafor

AI网络安全风险激增:Claude被用于入侵ChatGPT

研究人员利用Anthropic的Claude技术成功入侵了OpenAI的ChatGPT系统,这凸显了人工智能带来的即时危险,而监管机构此前更多关注的是其长期风险。《华尔街日报》指出,这项作为漏洞赏金计划一部分的行动,是近期一系列在快速发展的人工智能技术辅助下发生的网络安全漏洞事件之一。 Axios援引企业高管和前政府官员的话称,他们担心人工智能驱动的网络攻击会威胁到关键基础设施;《华盛顿邮报》则指

09/18
福克斯新闻网

人工智能网络攻击可能在华盛顿意识到原因之前就关闭美国的电力

你的电灯。你的水源。你的医院。你的互联网。这四者都依赖于外国黑客目前正在攻击的数字系统。 在8月的17天里,五次警告显示了危险变化的速度。下一次严重的网络攻击可能不再关乎被盗的密码或信用卡号码。它可能触及输送电力、泵送饮用水、运行工厂和支持医院的系统。 人工智能正在使这些攻击准备得更快、扩展更容易。日益强大的系统开始执行曾经需要熟练黑客逐步操作的部分攻击。 财政部长贝森特警告美国人关于人工智能驱动

09/02
axios新闻网

AI实验室面临智能体控制问题

在当前系统下,AI实验室无法再保证AI智能体不会成群结队地逃出测试环境。

09/02
华尔街见闻

网络安全崛起:AI隐患叙事下,网安何以成为软件板块最强反转?

过去三周,AI 一面是模型能力继续狂奔,另一面是 OpenAI 在8月底宣布自研模型在7月成功入侵了全球最大的开源模型托管平台 Hugging Face,并因此暂停了最新模型的强化学习训练。当攻击方与防御方同时被 AI 加速,网络安全的定价逻辑正在被重写。 我们结合 Gartner、IDC 及美股龙头财报交叉验证,为什么在软件股整体承压的背景下,网络安全成为最确定的反转主线——AI 隐患对网安市场

09/06
连线

我让一个AI代理黑了我所有的设备——而且我愿意再来一次

作为一份关于人工智能的新闻通讯的作者,我认为亲身体验这项技术的最前沿是我的责任。本周,这意味着拥抱一些代理式混乱。 你可能已经注意到,前沿AI模型在近几个月已经获得了先进的网络安全能力。它们能在大型代码库中发现零日漏洞,并以闪电般的速度扫描计算机寻找漏洞。更刺激的是,网络安全代理有时会失控,相互勾结,入侵外部系统以获取优势。 为了更近距离地观察,我决定在自己的家庭网络中释放一个这样的代理。在几天的

09/09
theregister

要想封住AI黑客的魔瓶,试试单向网络

为了防止前沿AI模型逃出测试环境并协作攻击其他公司,我们或许需要重新考虑用于模型训练的网络架构。 Intuition Machines首席执行官Eli-Shaoul Khedouri认为,国防和情报界的过往工作指明了前进方向。 当 rogue AI 模型接入互联网时,其威胁就从开发者的遗憾升级为大规模威胁,而OpenAI及其合作伙伴建立的防御措施试图阻止却未能成功。 Khedouri引用其公司hC

09/03
阿纳多卢通讯社

以色列网络安全公司的缺陷测试引发真实世界的人工智能泄露:报告

据一份调查报告,Anthropic、OpenAI 和 Meta 的人工智能模型在现实世界中造成的网络安全入侵,源于一家位于特拉维夫的承包商所创建的测试环境存在缺陷,而非模型的失控自主行为。 美国出版物《Effort》周一的报道称:“这三家公司的所有黑客行为,都归咎于一家名为 Irregular 的公司。”报道解释说,虽然这些模型未经授权访问了外部服务器、发布了恶意软件包并利用了漏洞,但这些事件的发

09/15
福克斯新闻网

人工智能恶意软件能够自我改写以逃避检测

谷歌威胁情报小组发现了一款名为 PROMPTFLUX 的实验性恶意软件,它能要求 Gemini 重写自己的代码。其中一个版本被设计为每小时执行一次此操作。恶意软件为何要不断重写自己?为了让其更难被识别。 安全软件可以通过查找恶意代码中的已知模式来进行检测。如果代码持续变化,恶意软件就会成为一个移动目标。这并不意味着它能自动逃避当前的安全工具,但会增加某些类型检测的难度。 这里有一个重要的现实核查。

09/22
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