发布时间：2026.01.27
源地址：https://www.wsj.com/tech/ai/these-billion-dollar-ai-startups-have-no-products-no-revenue-and-eager-investors-97c0a9ba
“拍打飞机”是新一波初创研究实验室中的一员，正引发投资者的强烈兴趣，成为人工智能竞赛中的最新篇章。
去年秋天，本·斯佩克特向投资者提出了一个不同寻常的建议。
斯坦福大学的一名博士生斯佩克特，拥有极具价值的人工智能背景，短期内并无赚钱计划，也没有传统的商业计划书，甚至还没有一个热门人工智能产品的构想。
他拥有的是一个名为“Flapping Airplanes”的实验室，一个用于训练人工智能模型的新颖理念，以及一支充满热情、渴望攻克人工智能重大难题的年轻研究团队。
风险投资公司纷纷抓住机会支持他。
25 岁的斯佩克特表示：“能够以全新视角审视问题的小型精英团队，才是真正能够取得胜利的组织。”
“拍动翅膀的飞机”——借鉴自然界的生物信号，作为未来人工智能应学习的方向——是新一批被称为“新实验室”的初创企业中的一员。这些企业更注重长期研究和新型人工智能模型的开发，而非追求短期利润。
随着投资者纷纷寻找下一个 OpenAI——这家最初作为研究实验室起步，后来成长为全球最具价值的初创企业之一——对新兴实验室的兴趣急剧上升。许多顶尖 AI 研究人员认为，像 ChatGPT 和 Claude 这样的模型实际上已经走到了瓶颈，难以达到甚至超越人类智能的水平（但主要 AI 公司对此持不同看法）。
据研究人员和投资者估计，尽管估值达到 10 亿美元及以上的初创企业超过一千家，但新型实验室的数量通常被认为只有几十家。
部分新兴实验室的估值已飙升至数百亿美元，这引发了批评者的质疑，认为它们大多数难以实现盈利或推出成功产品。这些实验室在招聘方面掀起了一股热潮，吸引了大量学术界的优秀学生，导致他们纷纷离开学术领域。
本月，Flapping Airplanes 完成了 1.8 亿美元融资，估值达 15 亿美元，投资方包括 GV、红杉资本、Index Ventures 和 Menlo Ventures。Spector 于九月暂停了他的博士课程。
Humans& 于今年一月完成了 4.8 亿美元融资，估值达 44.8 亿美元，致力于打造帮助人们协作的人工智能系统。Reflection AI 在去年十月获得了 20 亿美元融资，估值 80 亿美元，专注于开发开源模型。致力于利用人工智能自动化科学研究的 Periodic Labs 则于去年九月启动，获得了 3 亿美元资金支持。
还有 Safe Superintelligence，这是一家由 Ilya Sutskever 创立的人工智能实验室。Sutskever 是 OpenAI 的联合创始人及前首席科学家，被广泛认为是 ChatGPT 的主要发明者。
2024 年 6 月，Sutskever 宣布创办一家新公司，目标明确：打造安全的超级智能。他迄今已筹集资金 30 亿美元，最近一次估值达到 320 亿美元，并且对投资者坦诚直言，毫不掩饰自己的计划。
萨茨克弗在十一月一期《Dwarkesh 播客》中表示：“我认为有些想法很有潜力，我想深入研究它们。”但他并未承诺这些想法一定会带来突破、产品或收入。他还提到，人工智能正经历一个“研究时代”，这是继 2020 年至 2025 年规模扩张之后的发展阶段。
过去，最具雄心的人工智能研究主要集中在学术机构或谷歌 DeepMind 等企业的研发部门。初创公司则专注于将这些研究成果转化为盈利的应用。如今，人工智能的热潮促使投资者开始直接投入基础研究。
“这是一个由风险投资支持的实验室——这还是个新鲜事物，”Laude Ventures 联合创始人 Pete Sonsini 表示，“它不同于传统的风险投资。”
据研究机构 PitchBook 统计，去年美国人工智能初创企业融资总额创下了 2220 亿美元的历史新高。投资者表示，越来越多的研究人员开始推出新型实验室项目。
并非所有人都相信这些研究人员能够带来财务回报。
Foundation Capital 的普通合伙人 Ashu Garg 表示：“这些新兴实验室面临的技术鸿沟非常巨大，这种风险确实存在。绝大多数实验室都无法跨越这道鸿沟，最终只能取得一些微小的进步。而如果你只是比现有方案稍微好一点，那其实并没有太大意义。”
新兴实验室面临的最大挑战之一是人才留存。在当下，顶尖科技公司的 CEO 为了招揽人工智能专家，开出的薪酬超过 3 亿美元，这让初创企业难以留住核心研究人员。Thinking Machines Lab 最近以一种引人注目的方式，生动地展现了这一现实。
由前 OpenAI 高管 Mira Murati 共同创立的 Thinking Machines，今年一月失去了两位创始人 Barret Zoph 和 Luke Metz，他们加入了 OpenAI。十月，另一位创始人 Andrew Tulloch 也离开公司，前往 Meta。近年来，Thinking Machines 一直在寻求新的融资，预计公司估值可能达到 500 亿美元。
这些损失让投资者感到震动，他们开始更加深入地质询人工智能创始人的动机。
“他们的动机是为了赚钱，还是为了真正产生影响？”GV 的管理合伙人兼 Flapping Airplanes 投资人戴夫·穆尼切洛问道，“他们是打算坚持十年，还是因为有四套房贷要还？”
Flapping Airplanes 应对激烈人才争夺战的策略并非招揽最知名的研究人员，而是吸引那些原本会攻读博士学位或进入量化公司工作的新人。他们邀请了 AI 界传奇人物、OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 担任顾问，以及谷歌 DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 作为天使投资人。Spector 等人早期关注的一个领域是用更少的数据训练 AI 模型。
他们目前共有 11 名员工，其中包括联合创始人、斯坦福大学统计学博士刚刚毕业的阿舍·斯佩克特（Spector 的兄弟），联合创始人、21 岁的泰尔学者艾丹·史密斯（Thiel Fellow，该项目资助大学生辍学自主创业），以及一名 18 岁的高中生。
投资者看好这些年轻新员工。
红杉资本合伙人、大风飞机投资者大卫·卡恩表示：“我非常关注今天这位 22 岁的年轻人，他将在未来十年里致力于寻找通用人工智能。”他补充道：“历史上最杰出的科学成就往往出自二十多岁的人。”他还提到了爱因斯坦的“奇迹年”，当时他 26 岁，发表了一系列具有深远影响的论文。
年轻的人工智能初创企业人才涌现，导致纯学术研究人员减少。斯坦福大学计算机科学教授斯特法诺·埃尔蒙表示，在他十年的教学生涯中，这是他见过的学术界人员流动最为频繁的一次。
埃尔蒙表示，进入学术岗位的人可能会减少，培养下一代人才或将面临更大挑战。
与此同时，研究人员逐渐意识到，快速轻松筹集大量风险投资的机会可能不会持续太久。今年十一月，Ermon 宣布为一家名为 Inception 的新实验室筹集了 5000 万美元，专注于开发用于生成文本和代码的扩散模型。
埃尔蒙表示：“这是我第一次真切感受到，机会巨大，而我们具备独特优势去抓住它。现在不行动，更待何时？”