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中国2026年月球激光通信速度慢于美国宇航局2013年水平
中国实现了地球与月球之间的双向激光通信，成为继美国之后第二个做到这一点的国家。但其达到的数据速率远低于美国宇航局十多年前的记录，这让太空专家感到困惑。 据领导该项目的中国科学院介绍，研究团队利用云南省的望远镜和一颗在2024年发射事故后目前绕月飞行的实验卫星，记录到下行链路速度为每秒100兆比特，上行链路速度为每秒1.25兆比特。 相比之下，美国宇航局2013年的月球激光通信演示实现了622Mbp
从月球传照片，4分钟缩短到12秒 中国速度如何实现
过去，从月球轨道传回一张8K超高清全景月球照片，地面人员要等上四五分钟。如今，同样的照片只需12秒左右就能传完。带来这一变化的，正是我国近日完成的地月双向高速激光通信试验。该试验在40万公里的地月距离间建立起稳定、高速的激光链路，相当于在地球与月球之间搭起一条“信息高速公路”。 地月尺度双向激光通信示意图。中国科学院空间应用工程与技术中心地月激光通信有什么优势？实现地月双向激光通信要克服哪些技术难
中国搭建地球和月亮“高速太空光纤” 40万公里外实现高速传讯
（北京31日综合电）中国科学院空间应用工程与技术中心宣布，中国在地月激光（雷射）通信试验任务中取得重要突破，成功在超过40万公里的地月距离上建立起双向激光链路，首次实现地月双向高速激光通信，象征中国空间激光通信正式从近地轨道迈入地月空间。 《央视》报道，空间激光通信是一种利用激光传输信息的通信方式，具有频宽大、速度快、方向准、保密性好的优势，奈何距离越远，技术挑战越大。 这项成果就如同在地球和月球
中国首次实现地月双向高速激光通信
记者从中国科学院空间应用工程与技术中心获悉，日前，我国在地月激光通信试验任务中取得重要突破，成功在超过40万公里的地月距离上建立起双向激光链路，首次实现地月双向高速激光通信。 这标志着我国空间激光通信正式从近地轨道迈入地月空间，将为我国载人登月、月球科研站建设和深空探测提供重要技术支撑。
中国在抢先美国登陆月球南极的竞赛中受挫
北京——中国决定推迟一项雄心勃勃的登月南极任务，这可能会在争夺月球表面水资源的日益激烈的竞赛中给美国一些喘息空间。
美国在与中国“月球南极”之争中占优?
中国原计划利用无人探测器“嫦娥七号”调查月球南极水资源，但发射突然延期。此次延期可能会让正与中国竞争月球开发的美国获得一段喘息时间……
Mozilla报告：中国开源权重AI模型正缩小与美国前沿模型的差距
Mozilla于2026年9月15日发布了《开源AI现状》报告1.1版本（基于9月1日前的数据）。 报告指出，中国开源权重AI模型正在缩小与美国闭源前沿模型的性能差距，预计滞后时间约为4.4个月。 尽管开源模型成本显著更低（部分仅为闭源模型的30%），但在特定基准测试中仍存在差距。 例如，智谱AI的GLM-5.2表现接近Claude Opus 4.7。 然而，报告指出闭源提供商仍占据OpenRou
中国延迟发射对美国-中国月球竞赛意味着什么
中国嫦娥七号月球任务的发射已推迟至2027年。Ars Technica报道称，中方对延迟的具体原因含糊其辞，仅表示这是出于“坚持稳妥可靠、确保万无一失的原则”。该任务包括一个轨道器，……
瑞银：中国未来十年料难赶上ASML顶尖光刻技术
瑞银集团分析师预计，中国半导体制造能力未来十年内可能仍难取得足够进展，以开发出可替代阿斯麦（ASML）尖端极紫外光刻（EUV）技术的可行方案。 据彭博社报道，“它们（中国）目前的发展阶段，似乎与阿斯麦2004年时相近。” 北京一直向国内晶片产业投入国家资本，以实现自给自足。不过，美国主导的尖端晶片制造设备出口限制，阻碍了这一进程。 总部位于荷兰的阿斯麦，是全球唯一一家生产先进光刻机的厂商，这类设备
华为董事长：中国AI实验室需要“加快研发速度”，才能“看清人工智能的危险”
中国AI实验室需要“加快研发速度”，才能“看清人工智能的危险” 华为董事长已敦促中国人工智能公司加快发展以追赶美国前沿实验室，这与硅谷因担忧技术生存风险而呼吁放缓发展的声音形成了对比。 华为轮值董事长徐直军在周四的新闻发布会上表示，中国研究人员需要“增加发展速度，这样他们才能像美国同行一样看到人工智能发展的危险”，并补充说一旦这些风险出现，行业将需要“在推动发展和风险之间取得平衡”。—— 英国金融
马斯克：下一个10年押注人类带宽
快科技9月24日消息，“对于一个以每秒万亿比特通信的AI来说，跟人沟通就像人类在和树说话。” 马斯克称，即便AI足够友好、愿意服务人类，人机之间的信息传输速度仍太慢。人类带宽峰值大约只有每秒100比特，我们输出信息速度极低。 而计算机之间以万亿比特每秒通信。任何能提升人类交流速度的技术，都会改善人与机器之间的对齐。 公开报道显示，马斯克口中承载这一目标的神经连接（Neuralink），此前已完成多