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从“征信第一案”看数据要素市场演进：打破数据围栏，迈向可信流通
近期，财新网报道了个人征信领域首例涉及数据产品与商业规则的纠纷，引发了广泛关注。跳出单一事件的利益博弈，这场纠纷实则是中国数据产业在迈向规范化过程中的一次必然碰撞，底层生态尚不健全，市场参与者的关注点依然过度集中在“数据资源的争夺”上。 回顾过去，在行业缺乏规范的早期，部分机构通过“跑马圈地”甚至具有垄断色彩的方式获取数据，形成了早期的市场壁垒；而随着“断直联”等政策的落地，个人信息流转被规范纳入
改开硕果，非政策佳绩
今天的科技发展依赖的是改革开放前30年的累积成果，包括产权制度的建立，市场秩序的形成，专利制度的成熟，大学、科研机构的开放等。 近年来大陆中国科技创新呈上升势头。这不仅为国内媒体所报道，而且在国际上引起关注。世界知识产权组织（WIPO）发布的全球创新指数显示，大陆中国已从2013年的第35位上升为2025年的第10位（国家知识产权局，2025）。DeepSeek的异军突起使英伟达的股价应声下跌，T
第一次切换：新工具落地的结构性盲区
当工具从"可选"变为"默认"，从"试点"推向"全覆盖"，真正的考验才刚开始：有多少人真的在用它做核心判断，而不是只做边缘操作？图：IC photo三波浪潮，同一个故事 过去15年，知识密集型行业经历了三次工具浪潮。 第一波是大数据。2010年前后，几乎每家大型组织都在谈论"数据驱动决策"，采购数据分析平台，组建IT团队，寄望于从海量业务数据中自动识别规律。第二波是RPA。2016到2019年间
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边
华尔街的数据中心热潮正在重塑房地产债券市场
商业抵押贷款支持证券市场长期以来一直是美国写字楼、公寓和购物中心融资的重要支柱，如今正因数据中心交易激增而经历重塑，迫使投资者应对一整套全新的风险。 从电力供应和电网限制，到冷却与计算密度方面迅速演变的要求，CMBS买家已被推入历史上与商业房地产关系甚微的承销领域。就连关于租户需求和稳定性的熟悉问题也在发生变化，因为这些设施依赖少数往往行事隐秘的超大规模云服务商，其未来需求可能难以估量。如果这些租
数据中心IPO候选企业勇闯更严峻市场，投资者审查日益严格
据三位知情人士透露，数据中心运营商DayOne正推进最早于11月上市的计划，尽管利率上升和数据中心生态系统其他领域的挫折可能缩小企业进入IPO市场的窗口。
从内容到数据，人工智能时代的竞争
卢盈瑾：围绕人工智能的争议开始追溯模型能力建立在什么之上，训练材料从何而来等，已从企业内部的技术选择进入版权、监管与公共政策讨论。 模型究竟学习了什么，它所依赖的内容又从何而来，过去主要是技术问题，如今已经进入版权与监管讨论。2024年，欧盟《人工智能法案》（AI Act）正式通过，对通用人工智能模型提出新的透明度要求，包括公开足够详细的训练内容摘要，并建立遵守欧盟版权法的政策。这些规定并未直接解
多智能体人工智能如何重新定义企业软件
几十年来，企业软件的设计主要用于记录企业已经拥有的内容——客户信息、金融交易、员工活动、库存、销售渠道和运营决策。这些平台成为了组织赖以维持一致真相版本的记录系统。而人工智能正开始挑战这一模式。随着……的出现
您的汽车正在出售您的数据
这是《退一步》，一份每周通讯，深入剖析科技界的一个重要故事。欲了解更多关于汽车、数据隐私和自动驾驶汽车的内容，请关注安德鲁·J·霍金斯。《退一步》于美国东部时间早上8点送达我们订户的收件箱。在此处订阅《退一步》。 事情起因于今年早些时候，联邦贸易委员会对通用汽车实施了一项前所未有的处罚——五年内禁止向消费者报告机构和第三方数据经纪商出售客户数据。 多年来，通用汽车一直在收集客户的各种数据——比如他
中信证券：数据中心的“政治化”或是短期AI叙事的最大障碍
本周美国国债收益率再度飙升，同时美国B级及以下的企业债信用利差也开始反弹，无风险利率和信用利差的同步上行再度导致部分投资者担忧美国AI融资的可持续性。但我们认为美国AI企业的融资较为多元化，除债权融资以外可以通过股权融资、产业资本和减少股票回购等方式支持未来的CAPEX资金。相对来看，本周美国德州叫停数据中心建设，甲骨文公司也向Project Jupiter开发商发出不可抗力通知，两个事态的发展显
数据中心引发的反弹正在重塑美国政治——一个社区接一个社区
。围绕数据中心的广泛争论以惊人的速度成为美国社区的分界线，跨越政党界限，分裂选民群体，并促成意想不到的联盟。 从东到西、从北到南，在市政厅和县委员会会议厅里，人们正与地方代表对峙。 始于不信任布鲁金斯学会高级研究员达雷尔·韦斯特表示，数据中心“颠覆了我们所熟知的政治”。他说，这不仅仅是“不要建在我家后院”的问题——它还反映出人们对人工智能将夺走工作或彻底消灭人类的生存恐惧。 “人们就是觉得自己不再
为AI就绪型企业弥合可观测性差距
现代企业本质上就是数字化企业。从后台办公系统到生产车间，各种互联的系统和数字化服务构成了企业运营的支柱；所有业务流程都依赖于这些系统。因此，一旦出现故障或中断，企业可能会面临巨大的财务损失、声誉受损、生产力下降，甚至合规问题。这使得“事件的可观测性”（即能否及时发现并理解问题的本质）成为了一个关乎企业高层管理层的核心问题。NETSCOUT企业战略总监杰克·卡拉汉（Jack Callahan）解释道
美国需要制定面向人工智能时代的数据战略，但不应照搬中国模式
J.D.哈佛大学法学院候选人、亚洲协会政策研究所中国分析中心（CAA）附属研究员。 利兹·C Lee是Common的研究员，领导经济和技术支柱。 8月，美国-中国经济与安全评估委员会向华盛顿提交了一份令人震惊的报告。《数据人民共和国》认为，中国花了十年时间建立将数据转化为资本的机制，从允许公司将数据作为资产负债表资产入账的规则，到买卖数据的国有交易所。它还建议国会认真对待中国的努力，并制定自己的全
国安部长：AI批量炮制谣言威胁政治安全 坚持党管数据
陈一新在最新一期《中国网信》杂志发表署名文章指出，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度渗透人类社会的各个层面，深刻重塑全球经济结构、权力格局、创新范式和社会治理逻辑。既要看到机遇、抢占先机，也要认清风险、守牢底线。 文章又指随著AI技术的发展，境外间谍情报机关深度运用智能数据挖掘、智能画像分析等技术，大肆搜集中国关键数据、商业秘密、公民个人隐私等数据，并点名年初爆火的「龙虾」等开源人工智能体工具
巴克莱称亚洲数据中心债务激增正触及银行上限
巴克莱银行的高级银行家表示，为亚洲数据中心提供资金的数十亿美元借款正将银行推向极限，使它们对资助哪些项目更加挑剔。 负责帮助企业获得贷款的安德鲁·阿什曼在接受采访时表示，亚太地区的贷款机构“报告称对数据中心行业敞口很大”。 因此，银行可能会倾向于熟悉的借款人或能提供更高回报的交易，阿什曼说，他负责巴克莱的亚太贷款银团团队。 自去年年初以来，该地区的数据中心贷款已激增至近290亿美元。 今年迄今已创
数字数据水蛭：靠我们的个人资料牟利
每个人都有秘密。那些他们不会轻易告诉任何人的事情——除了他们的约会软件。他们正在寻找什么样的伴侣。他们去哪里寻找伴侣。他们的性取向，或者有关他们健康的细节。 这些信息本意是帮助应用程序找到合适的匹配对象，但将这些细节出售给其他公司并不符合用户的利益。 然而，专为 LGBTQ+ 社区设计的约会软件 Grindr 据称就发生了这种情况。 英国约纳大约 12,000 名应用程序用户起诉了该公司，他们表示
下一个网络安全战场在处理器内部
网络安全存在一个位置问题。攻击者常常利用企业多年来用软件保护的系统中的漏洞，而这些系统核心的处理器却可能对任何异常情况几乎毫无察觉。 Verizon的2026年数据泄露调查报告发现，漏洞利用已成为最主要的初始访问途径，占[…]
数据中心IPO候选企业直面更严峻市场，投资者审查日益严格
据三位知情人士透露，数据中心运营商DayOne正全力推进最早于11月上市的计划，尽管较高的利率以及数据中心生态系统其他环节的挫折威胁着企业利用IPO窗口期的机会。 这家总部位于新加坡的公司为云和人工智能客户开发并运营数据中心。知情人士称，该公司计划在10月中旬向美国证券交易委员会公开提交上市申请，并在11月挂牌上市。由于事涉机密，知情人士要求匿名。知情人士同时警告称，包括IPO时间在内的计划仍可能
金融科技与银行的竞争正转变为融资合作
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美国投资顾问获客方法的历史演进
获客手段的每一次跃迁，几乎都伴随着监管对“信息不对称”边界的重新划定,今不是顾问比客户懂得多，而是系统比客户自己更早“看见”他的处境在美国金融业浸淫30余年，笔者亲历了投资顾问和财务规划服务获客方式的几次根本性转变。从最初一部电话加一叠陌生名单的“笨功夫”，到今天系统在客户本人尚未意识到自己需要理财服务之前就已经将其识别、评分、排序，整个行业获客逻辑的演变，折射出美国金融监管、技术基础设施与消费者