搜索结果
大模型产业的开源与闭源之争
一个好的操作系统，需要能够聚合硬件生态和软件生态的势能，形成规模效应，一方面为最终用户创造价值，一方面为要素生态创造价值，并且能抵御竞争对手。图：视觉中国 大模型自身正在形成一个价值数万亿美元的巨大产业，并且决定了整个AI价值链的价值锚点。是时候讨论大模型的产业格局了。 2026年初以来，在Anthropic打开大模型编程的天花板，创造了可以被称为硅基劳动力的现象级产品之后，其年化收入（ARR
AI ：马克龙呼吁避免依赖美国或中国
22/09/2026 - 22:51 他表示：“这个由独立国家组成的联盟——即那些不愿沦为全球两大强权附庸的国家——必须联合起来，通过汇集各自的算力和投资能力，共同开发一种‘开源’的前沿模型（即所有人均可使用的尖端AI），并实现共享。”“我们绝不能依赖其中任何一方。”目前的状况是，最先进的AI系统均来自美国或中国——无论是所谓的开放模型（即“开源”或“开放权重”，意味着可免费下载和修改），还是封闭
Mozilla最新报告揭示前沿AI代差收窄：中国开源模型性能差距缩至4.4个月
国际非营利技术机构 Mozilla 近日发布最新一期《开源人工智能现状报告》（State of Open Source AI）显示，美国硅谷顶尖科技巨头的闭源前沿 AI 模型与来自中国科技企业的顶尖开源权重模型之间的性能代差已大幅缩窄至仅约 4.4 个月。这一极小的时间差距与巨大的使用成本反差，正在促使全球越来越多企业在处理日常业务时，将高性价比的开源模型作为首选生产力工具。 该报告系统性比对了全
它使尽全力黑中国，英伟达先怕了
因为该报道披露说，包括英伟达以及美国军工科技企业Palantir在内的一众美国大企业，可能限制乃至停止使用美国最顶尖的两家AI公司Anthropic和OpenAI的闭源大模型，除非两家公司能担保不会窃取企业的知识产权等私密数据。 对此，海外社交平台上许多网民认为，Anthropic是被自己那篇攻击中国开源模型的报告反噬了。 根据“The Information”的披露，英伟达和Palantir等美
中国AI使用比例过半
在可灵活选用不同人工智能（AI）模型的服务中，中国AI的使用比例已超过一半。在提升性能的同时，中国AI采取了便于外部开发者以低成本使用的“开源”策略，扩大了市场份额。未来，高端AI领域的价格竞争将更加激烈。 能够区分使用不同AI模型的美国OpenRouter截至9月7日的每周数据显示，使用最广泛的AI模型是中国腾讯控股推出的新型AI“Hy4 preview”。 Hy4 preview的智能体具有优
【行业速递】大模型公司中报交卷：收入高增亏损持续
【财新数据专稿】2026年8月末，国内大模型行业迎来集中财报窗口期。港股上市的智谱（02513.HK）、MiniMax（00100.HK）先后披露上市后首份中期业绩；百度（09888.HK）、阿里（09988.HK）、腾讯（00700.HK）更新集团财报，披露AI相关板块经营信号；A股科大讯飞（002230.SZ）也交出大模型转型的半年成绩单。 从财报数字看，行业收入普遍迎来倍数级增长，但亏损仍是
从内容到数据，人工智能时代的竞争
卢盈瑾：围绕人工智能的争议开始追溯模型能力建立在什么之上，训练材料从何而来等，已从企业内部的技术选择进入版权、监管与公共政策讨论。 模型究竟学习了什么，它所依赖的内容又从何而来，过去主要是技术问题，如今已经进入版权与监管讨论。2024年，欧盟《人工智能法案》（AI Act）正式通过，对通用人工智能模型提出新的透明度要求，包括公开足够详细的训练内容摘要，并建立遵守欧盟版权法的政策。这些规定并未直接解
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边
近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。
对于ICT业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达。华为的核心优势不在于拥有自研大模型，而在于支持客户构建优秀的大模型，确保全球任何大模型均能在华为升腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。 对于终端业务和智能驾驶业务，则最好拥有自研大模型。多数主流开源大模型仅开源权重，企业后续在增训或微调等方面仍面临诸多挑战；且数据开源存在滞后性。因此，在终端和智能驾驶领域，自研大模型更具优势。 对于华为云业务，随着云
开源数据中心和开源思维将消除自我造成的数据中心损害
将巨大的厂房变成压迫的象征并非易事，但数据中心行业正在努力尝试。这些装满半智能硅片的巨大方盒子，正日益被视为“撒旦的沙堡”——它们是引发干旱、煮沸海洋的环境灾难。它们作为同样邪恶的人工智能的黑暗殿堂，其角色定位也未能改善公众的态度。数据中心的建设者与厌恶者之间，亟需建立一种基于坦诚的新契约。 那种对担忧不屑一顾，或提供华而不实、毫无诚意的误导性说辞的做法，已不再奏效。以能源为例，如果没有可信的数据
开放权重并非开源：为何 AI 最爱的标签正引发争议
"A genuinely open source system should grant the freedom to do all of the above."一个真正开源的系统应当赋予使用者进行上述所有操作的自由。 "Weights are the learned numerical你可以下载一个开放权重模型，将其自托管，用内部文档进行微调，并避免通过专有接口路由提示。开放权重是公开可用的。
OpenAI和Anthropic差点签下“互黑协议”
刚刚，The Information爆出一记猛料。OpenAI和Anthropic这对硅谷最大的死对头，今年初差点坐到一张桌子上，签下一份互相攻击对方模型的协议。 协议的核心就是，双方互相开放API，你来黑我的模型，我去黑你的模型。两边的律师连测什么、怎么测都写进了合同里。Dario Amodei带着一票大牛从OpenAI摔门出走已经五年了。这五年里，两家从挖人挖到封API，高管隔三差五隔空对喷，
领跑前沿领域，关键在于商业模式而非AI模型
里德的观点是达里奥·阿莫德伊和其他前沿人工智能实验室领导者可能非常关心人工智能的安全，但“步伐前沿”的呼吁也符合他们的经济利益。 随着Anthropic和OpenAI准备上市，并试图说服投资者，他们有一天可以大规模盈利，花费数十亿美元来发展最大和最有能力的模型可能不是最好的推销方式。 即使大型语言模型进展甚微，但它们已经做得足够多了，对这些公司和经济来说，它们将带来难以置信的利润。 现在，方程式是
OpenAI瞄准产业AI市场 低价策略迎战开源模型
（中央社旧金山8日综合外电报导）聊天机器人ChatGPT开发商OpenAI财务长佛莱尔（Sarah Friar）表示，OpenAI正在将人工智慧（AI）技术推向专业领域，并以价格优势与开源模型竞争。 报导，佛莱尔7日在高盛集团 （Goldman Sachs）于旧金山举行的年度盛会Communacopia + Technology Conference发表谈话时说，随著企业对可针对特定任务量身打造的
AI经济：价值创造与价值攫取的思考框架
谈及AI大模型，最直观的感受便是可以向模型提问，并快速获得答案。在人类历史上，依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀，以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征，效率偏低，呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产，构成一场颠覆性变革。 由此，从经济学视角出发，我们可以提出两个核心问题。第一，认知的规模化生产如何组织？其投入—产出具备怎样的经
AI降速之辨
随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。图：视觉中国 随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。叠加金融市场相关资产价格显著调整，各界纷纷争议AI发展问题。AI停得下来吗？大模型是否有尽头？投资逻辑应基于梦想还是回归传统？AI博弈会缓和吗？ AI的投入不单纯取决于市场自发决策，大国博弈亦是重要考量。参照过往军
全球的模型制作公司隐藏了许多秘密。
本周，我在 All In 大会上主持了一个关于世界模型的专题讨论（与播客无关），这让我有机会深入探讨 AI 领域中最神秘的角落之一。该领域的主要玩家是 Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei‑Fei Li 的 World Labs——虽然两者都获得了大量关注和资金，但在赚钱意图的排名上却相当低。 从本质上讲，世界模型是关于自动化空间智能的，因此该领域可以向许多令人兴奋且有利可图的方
美国企业界日渐青睐开放人工智能模型
近年来，AT&T转向使用Anthropic和OpenAI的人工智能模型来协助客户服务、通话转录和编程。这些人工智能模型需要付费，而且是“封闭”的，这意味着人工智能公司不会分享其底层代码。今年，AT&T改变了策略。 随着人工智能成本飙升，该公司首席数据和AI官安迪·马库斯开始寻找便宜的替代方案。他选择了开放模型，这种模型可以无需付费或批准即可下载和修改。 到今年5月，开放模型已占AT
【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月
【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中
“模型商品化”是AI前沿竞争的下一个篇章：Bond Capital
Bond Capital的Daegwon Chae谈论了随着公司竞相生产前沿模型，AI投资如何演变。他还认为，AI技术周期的一个警告信号是采用停滞不前。26分钟前
张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化
【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。 这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计
对话比尔·盖茨：中美大模型各有4家 能够保持最先进水平
今日，盖茨基金会掏出 10 亿美元“砸”向人工智能，宣布将在未来两年花费重金，推动这项前沿技术不只为富人服务，也能帮最贫困的人改变命运。在交流中，盖茨不仅高度评价“中国大模型表现非常出色”，剖析开源技术对于全球贫困地区的重要意义，还就外界关心的“数据中心耗电与环保焦虑”“AI 对就业市场的冲击”以及“中国人形机器人发展”等热点话题分享了观点。 他曾直言，商业资本容易忽略市场失灵与社会隐患，“AI
平均6天一个新旗舰 大模型更新快到人类跟不上了
太疯狂了，短短两天，竟然冒出了4个新模型！前脚，老马的xAI才刚发完Grok 4.7。紧接着，OpenAI突然甩出GPT-6 Sol和Luna，价格直接腰斩。同一天，Anthropic也把Claude Opus 5.5拍在了桌上，比上一代硬生生便宜40%。9月22日，一张动图在X上被转疯，浏览量狂飙近百万。 2023年，大模型73天一更，到了2026年，18天一更。从ChatGPT上线算起，Ope
Mozilla报告：中国开源权重AI模型正缩小与美国前沿模型的差距
Mozilla于2026年9月15日发布了《开源AI现状》报告1.1版本（基于9月1日前的数据）。 报告指出，中国开源权重AI模型正在缩小与美国闭源前沿模型的性能差距，预计滞后时间约为4.4个月。 尽管开源模型成本显著更低（部分仅为闭源模型的30%），但在特定基准测试中仍存在差距。 例如，智谱AI的GLM-5.2表现接近Claude Opus 4.7。 然而，报告指出闭源提供商仍占据OpenRou