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天气观察：AI模型在预测气旋方面优于标准方法
人工智能系统提供的三天预报与以往两天预报一样准确。根据发表在《自然》上的一篇论文，谷歌的WeatherNext AI模型在预测气旋方面优于现有系统。 这项基于人工智能的技术多提供了一天的预警时间，其对飓风或台风的三天预报与以往两天预报一样准确。
谷歌称其AI天气模型正在变得更好
谷歌正在推出一款更新的AI天气模型，该模型预计将更加准确，尤其是在预测降雨和降雪方面。 在今天的公告中，该公司表示，借助其新的WeatherNext 3 AI模型，现在能够以“前所未有的分辨率”进行预报。据该公司称，该模型通过从实时天气观测中学习，能够生成比谷歌之前的模型清晰五倍的全球图像。 谷歌研究院的研究工程师Samier Merchant表示：“WeatherNext 3的主要进展之一是超越
谷歌人工智能天气模型的更新提高了预报准确性
谷歌是人工智能（即机器学习）天气预报模型领域的主要参与者之一。它和其他机构生成的模型各有优缺点，但最大的优势在于它们能够实现与传统模型相似的预报性能，同时运行所需的计算能力却要少得多。这意味着它们的运行频率可以更高。 谷歌最近发布了 WeatherNext 模型的第三版，其最大的变化是现在能够摄取部分卫星天气数据，从而缩短了当前天气状况与生成新预报之间的滞后时间。该更新在一份白皮书中进行了详细说明
瑞士研究人员利用人工智能检测自然灾害早期预警信号
由于气候变暖迅速，科学家长期以来一直警告未来几十年将出现更多强烈的极端天气事件。 他们正在提出的问题是，随着我们更容易遭受自然灾害，我们将如何做好更充分的准备。 瑞士的一组研究人员认为，人工智能建模可能会彻底改变预测系统。
#观察 有什么可以“叫唤”的？
AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。
研究人员关注人工智能在自然灾害预测中的革命性作用
与地质相关的灾害，如滑坡和冰川崩塌，通常可以及早发现。
人工智能在野火应对中扮演越来越重要的角色
它已经在帮助检测和监测野火。现在，研究人员正在探索它如何帮助消防官员在多起火灾中决定部署人员的位置。
【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月
【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中
“美国强迫世界选边站，但对多国而言，中国AI方案更具吸引力”
过去一年中国人工智能（AI）的快速进展，似乎让美国警觉到：这个世界第二大经济体，真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日，美国有线电视新闻网（CNN）刊文称，当前，美国在AI技术方面仍占据主导地位，并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过，对于许多国家来说，中国的主张可能更具说服力。”文章提到，美国在AI领域的优势明显：有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对
中国使用10万个本土人工智能芯片建立领先的天气预报系统
中国表示，它现在可以提前10天预测天气，分辨率达到5公里（3.1英里），比世界上大多数常规使用的主要系统都要精细。 这一进步是由中国开发的天气预报模型在曙光8,000上运行实现的，曙光8,000是一个完全由国产人工智能芯片构建的大型本土计算系统。 据中国气象局和总部位于北京的计算公司曙光（Sugon）周二联合宣布的结果，大多数主要的全球预报系统的分辨率约为5公里至10公里。 例如，美国国家气象局运
近半数年轻人更信任人工智能而非人类
AI如何消耗水资源
中国AI大模型调用量连续十九周领跑 环比增长379%
根据OpenRouter最新数据测算，上周（8月31日至9月6日）全球AI大模型总调用量为115万亿Token，环比增长1.77%。其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达56.72万亿Token，环比增长2.83%；同期美国AI大模型周调用量为16.54万亿Token，环比下滑3.1%。中国大模型周调用量连续十九周超过美国，稳居全球首位。 《每日经济新闻》注意到，上周，全球调用量排名前
AI“仰望星空”从算数据走向参与观测
外媒：中国AI赢得“全球南方”的真正原因
美国《外交政策》杂志9月21日发布分析文章《中国AI赢得“全球南方”的真正原因》。文章认为，中国AI模型正在凭借开放权重、低成本、高灵活性和本地化能力，在全球南方形成独特竞争优势。与美国封闭式AI模式相比，中国开放权重模型允许当地开发者自行部署、调整和二次开发，更适应电力、算力和资金受限的市场环境。同时，中国AI对东南亚等地区语言的适配能力，也降低了本地化应用门槛。文章指出，这种“提供积木、由当地
Breakingviews - 评论：如何让世界对人工智能更安全
来自Breakingviews - Breakingviews - 如何让世界对人工智能更安全 人工智能模型可能已经失控。管理风险需要国际监管机制。要实现这一目标，美国必须认识到危险并与中国达成协议。挑战在于在灾难发生之前完成所有这些。
人工智能如今已经能够胜过一些最优秀的人类预测专家。
9月5日，人类智能的又一个领域向人工智能低头。人工智能首次赢得了季节性Metaculus杯，这是一个针对各类事件预测者的竞技场。不仅如此，其他人工智能还获得了第二名和第五名，而人类则占据了第三名和第四名。数百名参赛者预测了将在9月前揭晓结果的问题。某个美国州或欧盟国家是否会限制数据中心的发展？汉坦病毒疫情是否会影响到至少五名并非“MV Hondius”号乘客的人员？布伦特原油的价格会是多少？参赛者
美国联邦航空管理局开始使用人工智能工具以减少航班延误
华盛顿，9月21日：美国联邦航空管理局（FAA）周一表示，已开始使用一套基于软件的新系统，利用预测分析技术来优化航班管理。 FAA于6月向Air Space Intelligence公司授予了一份为期12年、价值8.75亿美元的合同。 目前，该人工智能工具最初应用于华盛顿特区周边的空域，并计划逐步推广至全国其他地区。
中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后？
中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%，但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本，长期抵消美国的私人投资优势？作者李世达，本文只代表作者本人观点。 如果只看模型排行榜，中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后，阿里千问等中国模型持续迭代，美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示，截至今年3月，中美顶尖模型在
为了AI，美国大开减排倒车
美国AI产业正在改变的不只是芯片、云计算和资本开支，它甚至开始改变美国的气候政策。 与此同时，把剩下的联邦电力行业温室气体排放标准也全部废除，并且从法律上确立一条原则——《清洁空气法》第111条本来就不应该被用来对电厂温室气体排放实施这种监管。这实际上是想让未来的民主党政府也无法恢复对传统能源的监管。 这是特朗普第二任期以来最重要的气候政策逆转之一，而AI成了对他最有利的借口。 负责人Lee Ze
普林斯顿团队借助人工智能驯服“比太阳更热”的聚变等离子体
普林斯顿大学的研究团队近期展示了一种将人工智能引入核聚变控制的新方法，目标是更稳定地约束和调节核聚变装置内部温度极高的等离子体。等离子体被形容为“比太阳更热”，正体现出聚变实验所面临的极端物理环境，也说明这项工作的难点并不只是“把温度升高”，而是要在高温、高能、强扰动条件下维持可控状态。 核聚变研究之所以长期受到关注，是因为它有望提供近乎无限、低碳且高能量密度的清洁能源。不过，要让聚变反应真正走向
中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天
中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。