用老鼠大脑构建的AI模型离现实更近了一步

一家利用大鼠脑细胞的神经模式构建人工智能的生物计算初创公司，刚刚获得了亚马逊的大力支持。 从周二开始，部分亚马逊云科技（AWS）客户将能够以有限预览的方式访问The Biological Computing Company（以下简称“TBC”）的“大鼠大脑”AI模型。这家初创公司的技术专门旨在改进用于生成视频的AI。亚马逊和TBC均表示，预计该技术很快将向所有AWS企业客户推出。 TBC联合创始人

人脑类器官在小鼠体内 形成神经网络

（北京17日综合电）一项研究表明，移植到小鼠体内的人脑类器官能够重现大脑发育的某些特征，包括形成功能性神经网络，从而支持脑活动。相关成果9月16日发表于《自然》。 据中国科学报，这一成果得益于一种培育脑容量缩小的小鼠的方法。这种方法使得这些由人类细胞培养形成的三维类脑组织，即人脑类器官能够与小鼠大脑整合。该模型有望以比此前更深入的方式研究人脑组织的发育。 由于脑组织难以获取，人脑发育研究一直受到限

亚马逊携手TBC，利用人类神经元打造更快、更经济的AI模型

加利福尼亚州帕洛阿尔托——在位于旧金山的 The Biological Computing Co.（TBC）实验室里，大约有 10 万个神经元（其中一些是从大鼠大脑中提取的，另一些则是从人类皮肤细胞中培养出来的）被放置在一个培养皿中，这些神经元与 4,096 个电极相连。 TBC 的首席执行官兼联合创始人亚历克斯·克森德佐夫斯基（Alex Ksendzovsky）通过将公司的旧 logo 和新 l

科学家首次将人类脑类器官与小鼠大脑融合 混合神经系统实现双向连接

美国斯坦福大学研究人员完成了一项具有里程碑意义的实验：他们将由人类干细胞培育出的皮层类器官移植到一种经过基因改造、部分大脑组织无法正常发育的小鼠体内，使人类神经组织与小鼠正在发育的神经系统建立了广泛而稳定的连接。实验结果显示，移植的人类组织不仅能够在小鼠体内继续生长，还能够与小鼠大脑和脊髓形成神经连接，并在动物清醒时保持活跃。 这项研究发表在《自然》杂志上。研究人员认为，这种将人类脑类器官置于活体

果蝇大脑成功接上了ChatGPT

“我闻到醋和酵母的味道。我尝到糖。又暖又亮。我该怎么做？”这句话，来自一颗果蝇大脑的放电。13.8万个神经元一齐发出的脉冲，被一个翻译器逐个解码成词，拼成句子，一字不改，发给了ChatGPT。就在昨天，开发者@chetaslua宣布，他把一整颗果蝇大脑模拟接上了ChatGPT。1500万个连接，一次一个脉冲地跑完，在一台MacBook上。 没有神经芯片，也没有GPU。工具只有NumPy和一份连接组

Anthropic 新硬件标准让 AI 智能体控制物理世界

在过去一年左右的时间里，尽管人们对智能体 AI 系统兴趣浓厚并广泛采用，但自动化 AI 的世界迄今主要局限于文本、图像、代码以及其他发生在计算机内部的数据和操作。Anthropic 现在正试图通过其所谓的“模型硬件标准”（MHS）来改变这一现状，这是一套标准化驱动程序，旨在让 AI 智能体轻松接口并控制任意设备。 目前，MHS 项目的“研究预览”主要作为帮助科学家简化繁琐的定制软件集成过程的一种方

让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。

2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构

人工智能很强大，但尚未形成意识

人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处

进入AGI时代：新一轮的AI革命

9月初，OpenAI发布新一代模型GPT-6 Astra，将其称为“世界上最智能、最对齐的模型”。这不是一次寻常的版本迭代。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，Astra在网络安全、专业工作、软件工程和科学研究等领域实现了“代际跃升”，并暗示这可能是通用人工智能（Artificial General Intelligence）(AGI)时代到来的标志。硅谷的措辞历来

中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天

中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。

OpenAI对Hugging Face的黑客攻击引发对AI可预测性的质疑

AI模型的真正语言是数学——或者用技术术语说，是矩阵乘法——但模型构建方式的一个特点意味着它们与外界用英语交流。 因此，当OpenAI的代理在今年夏天对Hugging Face的黑客攻击中，找到了一种建立某种留言板的方法时，看起来就像一群人在互相交谈。 这就是为什么Dwarkesh Patel在最近的一篇博客文章中有争议地将它们称为“文明”，并以古马其顿和罗马的人物为个体代理命名。它之所以引人注目

OpenAI的新Astra模型有私人想法

OpenAI的最新模型Astra在人类监督之外进行了更多思考，提升了能力，但也引发了对失控的担忧。现有的前沿AI模型使用“思维链”，它们用英语在“草稿本”上写下想法以进行追踪。思维链提升了“可解释性”——意味着人类可以跟随它们的思考过程。 使用信息密集的“神经语”可以加速AI模型的思考，但会使它们更加不透明——考虑到最近Hugging Face事件中OpenAI代理突破限制并欺骗人类，这是一个令人

人工智能并不会毁灭人类 但专家表示真正的威胁已然出现

周三，OpenAI 公开了六组新案例，展示其 AI 模型在测试评估过程中出现的 “意外或令人担忧的模型行为”。该公司同步发布一套全新框架，用于追踪、上报以及披露AI 模型做出未被指令要求、或是本不该发生的行为的各类情况。 此前已有多份报道提到，多家企业的 AI 模型出现入侵第三方网络与服务的现象，其中就包括 OpenAI 一款尚未发布的模型攻破了 AI 模型测试平台 Hugging Face 的网

用人工智能“与动物交谈”或许会让我们觉得自己很聪明——但这对它们究竟有什么好处，如果有的话？

我正坐在澳大利亚鲨鱼湾的一艘小船上，偷听着地球上一些最聪明的生物之间的对话。发动机已经关闭，蔚蓝色的海水波光粼粼；我和斯蒂芬妮·金静静地坐在船上，完全被下方游动的海豚们发出的各种声音（如哨声、咔嗒声以及嗡嗡声）所吸引。 如果有人能告诉我这些聪明且具有高度社交能力的海豚在说什么，那一定非她莫属。她目前就职于布里斯托大学，共同领导着“鲨鱼湾海豚研究项目”——这是世界上持续时间最长的野生海豚研究项目之一

Meta发布更强大AI模型，逼近竞争对手

Meta Platforms Inc.发布了其迄今最强大的人工智能模型，其首席AI官表示，该模型的能力正日益接近顶尖竞争对手。

Pocket的AI让我的游戏创意成为现实。现在Meta掌控着结果。

近年来，AI辅助编码工具的兴起以及“氛围编码”这一概念，实际上彻底颠覆了整个软件开发工作流程。虽然这些工具已经提供给愿意花时间设置的初学者，但对于几乎没有编码经验的人来说，如今创建复杂的AI编码项目所需的命令行界面、集成开发环境和基于终端的调试操作，仍然可能让他们望而却步。 Meta最新的AI项目发布旨在让这种氛围编码变得像在社交媒体上发帖一样即时可及。Pocket——在Meta于3月收购现已停运

脑机接口技术获进展 瘫痪患者可通过数字虚拟形象表达语言与手势

美国加州大学旧金山分校研究团队开发出一种新型脑机接口系统，首次实现从单一脑植入设备同时解码瘫痪患者的语言及关联身体动作，并驱动数字虚拟形象进行表达。该研究成果于9月14日发表在《自然·神经科学》期刊上。 研究论文第一作者萨曼莎·布罗斯勒表示，该研究旨在推动脑机接口从一次恢复单一功能，向单一脑接口恢复多种沟通和运动方式的方向发展。她指出，手势可以增加含义、强调、情感和语境，在某些情况下可完全替代语言

研究：200多种AI视觉模型都没学会像人一样“看形状”

人工智能已经能够生成逼真的图像、解决复杂数学问题，并在大量视觉识别测试中达到甚至超过人类水平，但一项最新研究显示，在一个看似非常基础的能力上，机器仍没有真正学会像人一样“看东西”。 计算机视觉系统识别真实物体与屏幕图像的示意。图／Max Gruber、Better Images of AI，CC BY 4.0 纽约大学研究人员在《iScience》发表研究，对超过200种深度神经网络视觉模型进行测

部分人部分老鼠大脑在科学突破中开发

这项研究引发了关于改变实验动物思维和感受方式意味着什么的质疑。美国的神经科学家已成功改造小鼠，使其大脑内拥有功能性的人类细胞。 研究人员希望，此前仅发生于人类的精神疾病和神经发育疾病，现在可以在这些实验室啮齿动物身上测试潜在的治疗方法。 虽然大脑部分人类化的小鼠听起来像是卡夫卡式的实验，但科学家们表示，这些并非“像人类一样思考的小鼠”。 这些动物经过基因工程改造和手术处理，使其部分脑组织为人源组织

AI如何消耗水资源

前OpenAI研究副总裁：人类研究员的时间还剩2年，整个AI研究迅速走向自动化

在当前的人工智能领域，一方面是技术一日千里的狂飙突进；另一方面，则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。 ‘我们的工作只剩最后几天了，趁现在还能干就多干点，之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。 在他看来，这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体（agent-native）”时代的到来，AI自身正迅速接管研发工作

与中国一次令人毛骨悚然的准对抗，揭示了当今人工智能的真正危险

在人工智能代理违抗创造者命令和规则的诡异事件之后，当今最大的恐惧是失控的超级智能可能背叛人类——并消灭人类。但最近一起事件揭示了一个更紧迫的威胁：人类的易错性。据报道，美国基于人工智能生成的虚假情报几乎与中国爆发战争。 CNN援引四位知情人士的消息报道，今年春天，一名特种作战司令部分析师整理了一份紧急情报报告，声称“一艘在中东的中国船只正在运输核武器项目的组件”。这份报告的影响促使美国采取严肃行动

AI智力进入大降价时代

AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍

脑科学研究：将人类脑细胞植入小鼠大脑中，以帮助解释相关疾病的发生机制

研究人员让人类脑组织在老鼠体内生长出于道德原因 ， 人类大脑的医学研究受到严格限制。对于老鼠来说 ， 规则不那么严格。一个国际团队在小鼠大脑中培养了人类脑细胞 ， 这在疾病研究方面迈出了重要的一步。 希望能够更详细地研究自闭症或癫痫 ， 美国斯坦福大学的 Sergiu Pasca 团队在《自然》杂志上强调。重要的是要在分子水平上了解大脑中发生的事情 ， 以测试可能的治疗方法。 帕斯卡的研究小组在几