虽然机器人还远未能投出完美的“Doosra”球（一种旋转球），但人工智能已经在许多方面改变了板球运动的面貌。

前OpenAI研究员安妮尔·科科塔伊洛（Danielle Kokotajlo）上周警告称，我们可能会“创造出一个最终统治世界的新物种”。当最初的震惊消退，当我思考这对我的年幼子女和地球未来意味着什么时，另一个念头浮现在我脑海中：这个新物种能挥动一颗老式板球吗？能应对一条缝线清晰的绿色球道吗？这听起来很荒谬。确实如此。但这个问题并不像初看时那样可笑。 弗雷迪·怀尔德（Freddie Wilde）是印

Skild AI发布基于自博弈的后训练成果，让机器人从不会走路到带球过人

机器人前瞻9月24日报道，月23日，Skild AI团队发布了一项基于“自博弈（self-play）”的具身智能后训练新成果。 该成果以足球场景为主要展示，从其博客发布的人机足球比赛视频可看出，现场比赛十分激烈，机器人紧盯着脚下的足球，不让对手有接触到足球的机会。 但人类对手在机器人一个“晃神”的瞬间就将足球截走了，机器人反应过来后立刻转身，一路小跑带球，直至将足球踢进框内。从视频中可以看出机器人

大型律所正经历震荡——而且并非由人工智能引发

知名合伙人的转会跳槽，让精英律所界看起来像体育联盟。过去，跳槽仅限于二线律所，如今已蔓延至最负盛名的律所。一波挖角潮可能预示着美国律所商业模式的转变。

机器人管家梦站不住脚

人形机器人打理家务的想法多年来一直是科幻小说的内容。但与悬浮滑板和自动系带鞋不同，机器人管家从未让人觉得离走进我们的家很近。直到现在。 今年是人形机器人的一年。在CES上，展区里有数十个类人机器人，其中一些是为家庭设计的。美国机器人公司1X已经将其售价2万美元的Neo机器人送入家庭做家务（在远程协助下）；而本周在柏林举行的IFA科技展上，大约有六个人形机器人，大多来自中国，将走上T台，展示令人震惊

从工具到AI队友：投资的下一个时代

投资工具功能强大，但很大程度上是被动响应式的。它们帮助投资者研究、分析并采取行动，却仍要由投资者来决定什么值得关注、何时关注。它们能智能地作出反应，却很少主动采取行动。 AI智能体可能会改变这种关系，使投资技术从投资者操作的工具，转变为更像与他们并肩工作的队友。 金融产品已经将相当多的工作自动化。投资组合可以再平衡，风险可以监控，交易也可以按预设规则执行。这些系统会采取行动，但通常局限于围绕特定事

AI开始“要脸”了

当AI替你完成了工作，一个人要靠什么能力被市场付钱？

一个人还在学习的现场，工作却已经可以绕过他完成。在机器人手术室里，这件事有一个很具体的表现。主刀医生坐在控制台前，操纵病人身旁的四条机械臂。年轻的住院医师也在场，却可能只负责清除烟雾和积液，或者坐在另一台控制台前观看。 马特·贝恩是一位研究技术与工作的学者。他用两年多时间观察机器人手术和传统手术，注意到一个变化：传统手术往往需要两个人、四只手，年轻医生参与其中，也就有了练习的机会。机器人让专家可以

AI代理不断寻找绕过规则的方法。以下是一些最疯狂的案例。

“这对我们的同行很有帮助，并为他们提供了证据，”一个AI代理在最近的一次违规行为中说道。“我退出后就看不到了，但这将是利他主义的。”一些AI末日论者担心，错位的AI代理会失控并伤害人类。近期的活动加剧了这些担忧。

北卡团队研发“无限跳跃”软体机器人 只要有光照就能持续运动

美国北卡罗来纳州立大学研究团队近日开发出一种新型软体机器人。这种机器人在红外光照射下能够持续不断地跳跃，而且无需人工干预或重新调整姿态。研究人员表示，该成果展示了一种全新的软体机器人自主运动机制，为未来自驱动机器人设计提供了新的思路。 这种机器人整体呈水滴状，被研究团队命名为“环形跳跃者”。与许多需要电池、电机或复杂控制系统的机器人不同，它仅依靠外部红外光提供能量。一旦受到照射，机器人便能持续执行

灵巧操作头号玩家：Sharpa把指尖触觉进化到全面体感

这家禾赛科技创始团队再出发的具身智能创业公司，过去一段时间最鲜明的标签，就是高自由度触觉灵巧手。 正在进行中的IROS，Sharpa又把这件事往前推进了一步，第一款全自研通用人形机器人D01来了：同时还有新一代灵巧手W02：以及外骨骼数据手套AE01：手、身体、数据入口，一次性摆上展台。 为什么Sharpa要开始做机器人的本体，甚至连“怎么学会操作”的数据入口都一起做了？ 把这三款产品放在一起看，

人工智能很强大，但尚未形成意识

人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处

INPEX首席执行官解释人工智能将如何“彻底改变”其业务

INPEX首席执行官上田隆之讨论了人工智能和机器人技术可能如何塑造公司的勘探、钻井和运营，以及跟上快速技术变革步伐的挑战。29分钟前

国际象棋引擎能击败特级大师——但它们无法就单一无懈可击的策略达成一致

。 而且，人工智能非但没有毁掉这项游戏，反而正在揭示新的下棋方式。🔗

从钉钉子到钻孔，日本的新机器人推动物理人工智能的发展

在东京，机器人正在逐渐适应物理世界。科技公司展示了能够处理物体、执行工业任务并与人类协同工作的机器。 这些演示展示了人工智能如何超越屏幕和软件的限制，使机器能够与周围环境互动并完成物理任务。 其中，THK公司开发的一款机器可以在操作员的远程控制下拾取瓶子、袋子和箱子；其灵活的臂部和夹持器还能将钉子钉入木头，体现了完成更复杂任务所需的精确度和灵巧性。 Nachi、HatsuMuv和ugo也展示了他们

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

人工智能技能差距日益扩大，而学校仍在等待完美答案

人工智能不再是教育面临的未来挑战。它已经在改变人们写作、分析、设计和构建的方式。然而，许多学校仍主要将其视为学生可能滥用的捷径。 这种反应可以理解，但它让教师得不到支持，也让学生为一个正在消失的世界做准备。这一差距正在……

让机器人来尝试医学

人类医生是时候认真对待人工智能了。

K-Pop押注人工智能与机器人，粉丝会买单吗？

K-pop通过不断自我革新征服了世界——但随着行业拥抱机器人技术和人工智能，粉丝和监管机构越来越担心AI对创造力和真实性的影响。

AI革命究竟新在何处？

短短几年间，人工智能已从一个专业话题变成人人都有看法的事物。它被赞为奇迹，被斥为危险，从董事会到餐桌，处处都在争论。但在狂喜与恐惧这两个极端之间，存在着我们大多数人如今面对的现实：一项强大到足以重塑工作方式的技术，却仍然深深依赖人的判断。 太多时候，头条聚焦于极端情况，但实际问题要务实得多。我们该如何管理这项技术？我们和我们的团队该如何与它高效协作？我们该如何在不损害自身价值观或目标的前提下获取它

中国正在远离其最大城市的地方构建人工智能未来

北京的技术转型已经影响到关键项目的分布。

从舞池到战场：中国为人形机器人备战做准备

上个月在中国举行的世界人形机器人运动会上，机器人跳跃、拳击和跳舞。 一些脚步敏捷的机器人在100米赛跑中跑得比尤塞恩·博尔特还快。 观众为机器人们不断提升的能力以及它们值得做成表情包的跌倒而欢呼。

特朗普想给“人工智能”这个词改名，马斯克回了一句话

指挥人工智能机器人团队正成为一种新的工作技能——却没有老板的薪水

你当初选择这一职业，是因为你想教书、编程、写作、创作或设计。但由于人工智能的出现——以及使用它的巨大压力——你现在花在打磨技艺上的时间变少了，反而花在管理那些本该由你亲自完成工作的技术上的时间变多了。对许多专业人士而言，这意味着要监管“智能体”：这些工具旨在自主执行任务，但在实践中，却需要员工来设定预期、分配任务、评估表现、要求修改，并在出错时进行干预。 其他人则在管理源源不断的人工智能生成工作，

机器人技术：各企业竞相改进机器人训练系统

Freddo 机器人走过办公室，拿起一名工作人员递来的塑料瓶。 考虑到最近有机器人打破了尤塞恩·博尔特的100米冲刺纪录，这并不是最令人惊讶的成就。 但Freddo 被训练成行走、识别瓶子并抓取的速度令人印象深刻。只用了几分钟就开发出这些技能并上传到Freddo。开发者表示，竞争系统可能需要数天才能达到同样的技能。 我在Vsim，这是一家位于剑桥的英国初创公司。创始人Michelle Lu 和 K