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随着能源需求飙升，科技巨头将目光投向轨道，寻求建设人工智能数据中心
全球人工智能（AI）数据中心能源需求激增，促使科技企业认真考虑将数据中心发射入太空是否可行。 在NASA局长贾里德·艾萨克曼等知名航天界人士提出将AI算力基础设施迁移至地球轨道，以满足该行业日益增长的电力需求后，轨道数据中心的构想再度受到关注。 地球上的常规数据中心拥有关键服务器、冷却系统和备用电源装置，以维持全球数字服务的运行。 据Data Center Map统计，全球179个国家共有12,2
看看加速数据中心繁荣的新建筑技术
随着科技巨头竞相确保计算能力并抢占先机，AI数据中心正以创纪录的速度建设。
AI数据中心成为美国中期选举中的意外议题
为人工智能提供动力的数据中心热潮周二在北卡罗来纳州举行的G20峰会上成为讨论话题。 埃隆·马斯克告诉成员国，美国公司需要在中国以外寻找新的能源来源，为这些庞大的数据中心提供动力。同样的问题也在11月中期选举前在美国引发反弹。 唐纳德·特朗普正在加倍下注，称那些反对数据中心的人“落后且贫穷”。法国24台的蒙特·弗朗西斯解释道。
华尔街对数据中心热潮日益持怀疑态度
莫琳·法雷尔：华尔街对数据中心热潮日益持怀疑态度，导致SB Energy计划中的500亿美元IPO等大型IPO因估值和投资者兴趣担忧而推迟。 公众反对和州法规针对耗电量大的数据中心日益增加，给寻求在美国扩张和融资的公司带来挑战。 尽管保持谨慎，但对AI算力的需求依然巨大，预计到2030年将需要5万亿美元；一些主要AI相关IPO，如Anthropic，仍按计划进行。 AI生成 华盛顿——针对数据中心
Starcloud计划利用轨道太阳能在太空挖比特币
美国太空计算初创公司Starcloud正在推进一项颇为大胆的计划：将比特币挖矿设备送入太空，并尝试成为全球首家在轨道上进行比特币挖矿的企业。该公司得到英伟达等机构支持，其长期目标并不只是把一台矿机送上轨道，而是利用太空中的太阳能和真空环境建立大规模轨道数据中心，使人工智能计算和加密货币挖矿等高能耗计算任务能够在太空中运行。 Starcloud最初名为Lumen Orbit，于2024年成立，主要研
科技供应链无视AI放缓论调，需求持续旺盛
美国加利福尼亚州帕洛阿尔托/台北/新加坡——本月，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊就放慢人工智能前沿研发引发争论，令人工智能相关股票重挫。三天后，数千家依赖大规模快速建设的供应商齐聚硅谷一座会议中心。 尽管踩下刹车可能给其所处行业造成损害，现场气氛却丝毫不显忧虑。 今年9月中旬在圣克拉拉举行的年度人工智能基础设施峰会，汇聚了人工智能供应链几乎各个环节的参与者，从数据中心运营商、芯片制造
住友CEO呼吁更多关注数据中心需求的能源问题
住友商事株式会社的最高执行官表示，由于数据中心对电力的“巨大”需求，世界需要更多关注能源和可再生能源项目。 首席执行官上野真吾周三在都柏林的一次采访中表示：“由于数据中心的需求，这正在推动液化天然气或可再生能源项目以及核能项目。因此，我们需要关注能源，然后是可再生能源。”人工智能热潮正在增加对电力的需求，因为数据中心所需的电力超过了电网的承载能力。能源公司正竞相满足这一需求——建设新的天然气管道、
扎克伯格和马斯克在G-20峰会上呼吁建设更多AI数据中心
此举正值美国国内对AI数据中心建设日益强烈的反对声浪之际。
会有人像程序员一样大量使用人工智能吗？
美国的云巨头以及Anthropic和OpenAI等AI实验室，需要这项技术的采用继续快速普及，才能证明其在数据中心上的巨额支出是合理的。他们会失望吗？答案将对投资热潮产生重大影响。
数据中心推动气候科技融资激增
关键信息：数据中心的建设正在推动风险资本对清洁能源技术的投资热潮，为那些因特朗普政府气候变化政策倒退而面临困境的初创企业带来了新的发展机遇。 根据气候科技金融追踪机构 Currence.ai 的数据，今年上半年全球对清洁能源技术的风险投资总额达到了 260 亿美元，比去年同期增长了 55%。数据中心及其相关产品和服务的需求尤为旺盛，该领域的初创企业在融资规模和估值方面都取得了显著提升。这一趋势为一
美国科技公司瞄准澳大利亚建设AI中心，当地运营商表示
据AirTrunk Operating Pty Ltd称，美国科技巨头对在澳大利亚建设数据中心感兴趣，被其绿色电网和靠近亚洲的地理位置所吸引，同时它们在美国国内面临越来越多的反对声音。 这家总部位于悉尼的公司负责能源和公用事业的副总裁Sabooh Whitelaw表示，过去六到八个月，包括谷歌、苹果、Meta、亚马逊和微软在内的公司对澳大利亚的兴趣超出了预期。 她在接受采访时说：“澳大利亚政治稳定
保险业正瞄准一个千载难逢的机会，以创造数百亿美元的额外收入：建设数据中心的1万亿美元竞赛
从龙卷风到停电，人工智能超大规模数据中心在建设和运营过程中面临着令人眼花缭乱的潜在威胁。
AI数据中心越来越难建 科技公司盯上“世界尽头”
据报道，在美国AI数据中心建设面临越来越多社区反对、电力供应和监管压力之际，科技公司和数据中心开发商正在把目光投向新的地区。位于南美洲南部的阿根廷巴塔哥尼亚，正成为新的候选地之一。 气候寒冷、拥有可再生能源和页岩气资源，而且土地广阔、人口相对稀少。与美国一些地区不同，阿根廷目前尚未出现针对大型数据中心的明显公众反对浪潮。指出，一个重要原因是，阿根廷目前只有少量数据中心，且主要集中在布宜诺斯艾利斯，
当数据中心断电时会发生什么？
人工智能正推动数据中心对电力的需求急剧增加，给全球的电网带来了越来越大的压力，同时也加剧了对可靠备用电源的需求。 像罗尔斯-罗伊斯动力系统（Rolls-Royce Power Systems）这样的公司提供了发电机系统，帮助数据中心在停电期间继续运行。 但随着人工智能工作负载的持续扩大，预计未来几年数据中心的电力消耗将显著上升。 为了提高效率并满足不断增长的能源需求，运营商正在投资于诸如液冷、灵活
美国的云巨头以及Anthropic和OpenAI等AI实验室需要技术的普及
，以继续快速传播，从而证明他们在数据中心上的巨额支出是合理的。他们会失望吗？
谷歌将人工智能数据中心送入外太空
谷歌计划将一颗实验卫星送入轨道，这是大型科技公司向太空人工智能数据中心迈出的第一步。 下周四，谷歌将把一颗实验卫星送入轨道，该卫星将拥有足够的计算能力，从太空回答简单的人工智能查询。
AI数据中心全球布局加速 区域竞争聚焦资源与基础设施
天合光能股份有限公司执行总裁李燕（Helena Li）。 【财新网】AI模型和应用快速发展推动数据中心投资向全球扩散，美国、中国、东南亚等地区都在加快布局。不同地区在电力、土地、水资源、产业基础和政策环境上的差异，也正在塑造各自不同的AI数据中心发展路径。 “目前，美国是全球AI发展的重心，其在AI领域的投资明显领先，主要是由超大规模云服务商对下一代AI模型训练需求所推动。今年，美国已宣布了约
经济意外呈现AI驱动增长，但能源紧缩迫在眉睫
数据中心内成排的立柱。iStock
人工智能革命将遍及任何有电力的地方——而中国深谙此道
尽管最近关于人工智能前景的悲观情绪有所加剧，但唐纳德·特朗普总统坚持对数据中心给予大力支持，这一立场是正确的。正如他所说：“如果我们作为一个国家放弃使用这些数据中心，中国肯定会乐不可支”——因为那样就等于让中国共产党在人工智能竞赛中获胜。 正如能源部长克里斯·赖特在7月份所指出的：“在未来几年乃至几十年里，掌握人工智能技术的国家将成为全球超级大国。”赢得这场竞赛意味着能够获得数万亿美元的财富、在军
将AI数据中心竞赛推向太空？谷歌下周将把实验卫星送入轨道
下周四，谷歌将把一颗实验卫星送入轨道。这颗卫星具备足够算力，可从太空应答简单的人工智能查询请求。上月，在旧金山一处实验室里，身着防护服、头戴发网的技术人员团队，对这台谷歌委托研制、冰箱大小的卫星进行各项检测，反复调试与检查。 他们首先检查卫星太阳能板，太阳能板将在太空展开、对准太阳。随后卫星被安置在试验台上，接受剧烈振动测试，验证升空过程中内部芯片是否受损、整机是否会解体。技术人员在每一颗螺丝上方
不仅仅是英伟达：这些电力和冷却公司正搭乘万亿美元数据中心繁荣的东风
虽然英伟达是人工智能繁荣的代名词，但一批不太知名的电力和冷却设备供应商正从全球数据中心建设热潮中获利，因为开发商竞相避免基础设施瓶颈。
路透社报道：科技公司正在阿根廷巴塔哥尼亚地区寻找人工智能数据中心选址
阿根廷一片主要出口风能、天然气和绵羊的地区，正被推介给那些建设人工智能基础设施的公司，其中一些公司正在倾听。 据报道，开发商和能源公司正在巴塔哥尼亚及周边省份向超大规模企业推介数据中心项目，目标是在今年年底前达成初步协议……
数据中心引发的反弹考验欧洲的人工智能雄心
支撑人工智能运行所需的超大规模数据中心，正引发欧洲各地针对其土地、水资源和电力消耗的抗议。运营方则反驳称，这些设施有助于提升数字主权和能源独立性。 为支持欧洲人工智能雄心而建设的超大规模数据中心，正面临当地社区日益增长的抵制。抗议者指出，这些设施消耗了过量的水和电，并扰乱了土地利用。 运营方认为，数据中心将降低欧洲对美国和中国技术基础设施的依赖，并强化数字主权。一些国家政府正在鼓励此类投资，但地方
开源数据中心和开源思维将消除自我造成的数据中心损害
将巨大的厂房变成压迫的象征并非易事，但数据中心行业正在努力尝试。这些装满半智能硅片的巨大方盒子，正日益被视为“撒旦的沙堡”——它们是引发干旱、煮沸海洋的环境灾难。它们作为同样邪恶的人工智能的黑暗殿堂，其角色定位也未能改善公众的态度。数据中心的建设者与厌恶者之间，亟需建立一种基于坦诚的新契约。 那种对担忧不屑一顾，或提供华而不实、毫无诚意的误导性说辞的做法，已不再奏效。以能源为例，如果没有可信的数据