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顶尖数学家将为OpenAI提供关于发布其AI数学成果的建议
“我们目前面临一个非常具体的挑战：需要为 OpenAI 提供咨询，帮助他们协调发布大量数学研究成果。这些成果据称是由 OpenAI 的内部模型产生的，”数学与人工智能咨询小组在成立声明中写道。 OpenAI 于周一宣布了该咨询小组的成立。该小组自 8 月 28 日开始训练一个新的内部数学模型，并在随后的声明中表示，该模型已经解决了数学领域中大多数领域的 100 多个长期未解决的问题。此外，Open
OpenAI组建顶尖数学家独立顾问团 重新审视与数学界的关系
OpenAI近日宣布成立一个由顶尖数学家组成的独立顾问团，负责就人工智能与数学研究之间的关系向OpenAI及其他AI企业提供建议。这个名为“数学与人工智能咨询组”（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence，AGMAI）的新组织，将重点关注AI产生的数学成果应该如何审核、发布和传播，以及AI企业应当如何遵循数学研究领域长期形成
OpenAI宣布成立数学与AI顾问组，神秘新模型24天攻破100+世界级难题
IT之家 9 月 22 日消息，OpenAI 宣布成立“数学与 AI 顾问组”（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence）。据介绍，该顾问组设在普林斯顿高等研究院，由九位数学家组成，将独立于 OpenAI 运作。 相较于此，更重磅的是 OpenAI 在公告中披露 —— 公司于 8 月 28 日开始训练的一个神秘模型已成功解决
OpenAI希望咨询顶尖数学家，以避免再次失误
在将一系列引人注目的数学成果转化为声誉危机后，OpenAI正在咨询人类数学家，以寻找一条不那么灾难性的前进道路。 周一，该公司宣布成立一个新的独立数学家小组，负责就其与数学研究及更广泛数学界的互动向OpenAI及其他AI公司提供建议，包括如何呈现和发布新成果。这一突然的举措让许多数学家感到意外。研究人员表示，这是一个良好的第一步，但许多人表示，他们仍然对小组具体将做什么、如何……存在基本疑问。
OpenAI成立数学顾问小组，其AI已解决100多个开放问题
周一，OpenAI宣布成立了一个新的独立咨询小组，该小组设在位于新泽西州普林斯顿的高等研究院（Institute for Advanced Study）内。这个名为“数学与人工智能咨询小组”（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence）的机构旨在让数学家们能够更多地参与公司的数学研究工作。 “这个咨询小组将充当数学界与公众之间
25名菲尔兹奖得主批评AI解数学难题
被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主中，有25名数学家于9月11日发表紧急声明，批评企业试图利用人工智能解决数学难题的做法。他们表示，今后还将继续征集更多数学家的签名。 这份声明被认为与美国OpenAI宣布利用AI解决名为“纳维-斯托克斯方程”的数学难题有关。纳维-斯托克斯方程是美国克雷数学研究所于2000年公布的“千禧年大奖难题”之一。这7道难题每道悬赏100万美元（约合人民币710万元）。
“你想毁掉自己的职业生涯吗？”
当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公
OpenAI退出加州理工学院数学黑客马拉松，此前数学家发表公开信批评AI数学“垃圾内容”
OpenAI研究负责人表示：“我们认识到人工智能在数学领域的快速进步具有颠覆性。 我们期待与数学界更多接触，探讨整合这项技术的最佳方式，并传达其影响。” 加州理工学院的数学家表示，这场由AI公司赞助的活动“可能对数学界产生破坏性影响。”
那个永远改变了数学的星期——播客
九月初，OpenAI宣布他们解决了一个困扰人类近一个世纪的重大数学问题。 这一消息让数学家们感到震惊，许多人担心随着AI在解决复杂问题方面变得越来越熟练，人类将失去什么。 现在，25位菲尔兹奖（常被称为数学界的诺贝尔奖）得主签署了一封公开信，表达了他们对AI公司与数学界之间可能存在“严重脱节”的担忧。 为了了解AI将如何颠覆数学领域以及数学家们可能会做出怎样的反应，Ian Sample采访了圣安德
OpenAI在数学领域的明显突破引发了深刻的问题
它引发了关于这门学科应该如何运作的争议
OpenAI数学领域取得突破 但相关成果归属存在多方争议
ChatGPT开发商OpenAI宣称攻克数学界一大难题后，卷入了与一名数学家的公开争执。这名数学家此前正与其头号竞争对手Anthropic的一名研究员开展相关研究。OpenAI于周二宣布，一款尚未对外发布的内部模型求解出了纳维-斯托克斯方程。这道复杂数学难题的悬赏奖金高达100万美元。 但纽约大学数学家特里斯坦・巴克马斯特对此成果提出指控，称OpenAI存在不当行为。巴克马斯特此前曾与Anthro
OpenAI敦促美国牵头为人工智能制定全球标准
OpenAI敦促美国牵头与其他国家共同为前沿人工智能（AI）制定标准，以回应对AI潜在危害日益加剧的担忧。OpenAI周一在博客文章中表示，为了安全地发展人工智能，有必要制定国际技术标准，特别是帮助界定涉及AI模型的哪些类事件应当通报，明确各国如何开展AI发展合作，以及改善开发此类技术所需算力的获取。 “要让AI的持续进步安全有益，既需要推进对齐研究，也需要制定共同标准，为各实验室和各国的AI开发
OpenAI解出千禧年数学难题后，Altman下一目标：攻克室温超导？
OpenAI正将AI驱动的科学发现推向更广阔的领域。9月8日，OpenAI宣布，其内部AI系统已提出纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的解决方案，并通过Lean形式化验证。这是七大千禧年大奖难题之一，也意味着AI在前沿数学研究中的能力再次向前迈进。 据OpenAI官网公告，这套系统由约1万个并发智能体组成，从启动到形成解决方案耗时约88小时。OpenAI称，完成证明所使用的内部模型“能力显著超越
OpenAI有望攻克另一项千禧年大奖数学难题
还记得本月早些时候，数学家指责OpenAI试图抢占先机、争夺一道超高难度数学难题的成果，令这家公司陷入舆论风波吗？据了解该研究进展的人士透露，事实是OpenAI距离攻克千禧年大奖难题中的另一道数学难题已近在咫尺。千禧年大奖难题一共包含七大著名数学挑战，此前引发争议的纳维–斯托克斯方程存在性与光滑性问题正是其中之一。 该消息人士称，公司内部员工预计，下一个目标——霍奇猜想，有望在较短时间内得到证明。
“垃圾数学”：OpenAI退出加州理工学院AI数学竞赛
OpenAI已撤回对加州理工学院一项由学生运营的人工智能数学活动的100万美元赞助。数学家们此前签署了一封公开信，要求取消该活动。次日，25位菲尔兹奖得主发表了他们自己的另一份声明。 两天之内、来自两个不同群体的两封信，是数学界迄今为止对人工智能公司最尖锐的回应。两封信都不是关于模型是否管用，而是关于这些公司拿结果去做什么。 第一封信，以及那个挥之不去的词一个由加州理工学院现任和前任数学家组成的联
奥特曼自曝“后Astra”模型，已超越全球最强数学家
刚刚，奥特曼又曝新料了。在和Salesforce CEO Marc Benioff的对谈中，他亲口剧透了OpenAI内部模型的最新进展。 首先，「GPT-5.5的水平大概相当于一个普通的数学教授。GPT-5.6，大概能比肩全球排名前1%到2%的顶尖数学教授。」接下来，他曝出了一个重磅猛料。 「在这个代号为Astra的模型之后，我们还有一个内部模型（Post-Astra）。它已经能够解决世界上最顶尖
人工智能对数学的命运意味着什么？
OpenAI 用人工智能在四天内解决了百年难题——Navier-Stokes 方程，挑战了数学家的角色，并在特伦斯·陶等专家中引发了存在危机。 专家指出，人工智能在数学领域取得了进展，它能够跟随复杂的论证，但缺乏真正的创造力和想象力来产生新的数学思想。 人们担忧人工智能对数学研究的影响，担心它可能阻碍合作与洞察力，而人类数学家仍然是提出有意义问题的关键。 AI 生成的纽约——OpenAI 用人工智
OpenAI拟以1.2万亿美元估值 进行新一轮私人集资
英国《金融时报》报道，美国人工智能(AI)模型ChatGPT开发商OpenAI，计划在正式进行首次公开招股(IPO)之前，以1.2万亿美元估值进行新一轮私人集资。 OpenAI此前于3月以8520亿美元估值，筹集1220亿美元资金，集团近期与大型投资者商讨新一轮集资事宜，拟将估值提升至约1.2万亿美元。 OpenAI正试图利用最新模型，包括7月发布的GPT-5.6，以及本月较早时发布Astra后，
OpenAI呼吁美国制定强制性全国AI安全规则 并支持四项加州法案
OpenAI当地时间9月9日表示，将推动美国建立具有强制约束力、按照模型能力和风险分级的全国人工智能安全制度。公司提出，针对开发最先进模型的少数大型实验室，应设置统一的测试、独立评估、网络安全和重大事故报告要求。 OpenAI发布文章，名为“AI政策窗口打开。我们需要采取行动。” 与此同时，OpenAI正式支持四项已经通过加州议会的人工智能法案。公司称，其中部分法案此前未获其支持，此次调整立场源于
OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究
前些天，号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是，这种事情到底已经发生到什么程度了？就在刚刚，OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外，OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标，并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示，递归式自我改进可能
AI解决了一个数学上最棘手的问题。人类(目前)什么也没学到
特里斯坦·巴克马斯特是纽约大学的一位数学家。2026年9月11日，他在曼哈顿的办公室里为肖像摄影摆姿势。巴克马斯特和他的合作者莱文特·阿尔普格一直在研究纳维-斯托克斯方程。他们与OpenAI发生冲突，后者声称已经破解了这些方程。 卡斯滕·莫兰/为《华盛顿邮报》/盖蒂图片社 拍摄 隐藏说明 切换说明本月早些时候，当OpenAI宣布其人工智能解决了世界上最棘手的数学问题之一时，其语气充满庆祝意味：“我
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
OpenAI前沿数学训练数据来源与数据使用边界遭深度质疑
伴随OpenAI高调宣布其内部人工智能系统成功攻克困扰数学界近百年的“千禧年大奖难题”之一——纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问题，一场围绕前沿模型底层训练数据来源、科研知识产权归属以及学术伦理的巨大争议迅速在全球学术界与科技行业引爆。 在人工智能逐步侵入基础科学研究前沿的当下，OpenAI这类巨头的高阶数学推理模型究竟从何处汲取关键养分，以及科研人员在日常使用商业
OpenAI推出Agents API公开测试版
2026年9月10日，OpenAI正式发布Agents I公开测试版，为开发者提供构建和部署云端智能体（cloud agents）的托管服务。 该I基于开源的Codex harness驱动，可管理编排、长时会话及工具调用。 开发者可选择使用OpenAI托管的沙箱环境，或选择Cloudflare、DigitalOcean、Oracle和Vercel等合作伙伴提供的基础设施。 针对长会话的自动上下文压