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预计到2028年，十家企业中有七家将放弃供应商构建的代理式人工智能
Gartner预测，到2028年，由于成本不断上升，且客户在没有外部帮助的情况下难以对相关技术进行修改，70%的企业将放弃那些在供应商协助下开发的智能（AI）系统。Gartner所称的“前置工程模式”（Forward-Deployed Engineering, FDE）是指让供应商的工程师与客户共同合作，根据客户的特定需求来开发和部署软件。 Gartner认为，这种模式虽然能够带来快速的初期进展，
六大跨国银行联合发出警告：AI代理购物或成主流 但信任危机仍待解决
随着人工智能代理逐渐开始代替用户完成购物、支付和下单等操作，全球金融行业对这一新兴模式表现出越来越复杂的态度。美国银行、第一资本银行等六家国际大型金融机构近日联合发布报告指出，AI代理驱动的“代理式购物”虽然拥有巨大潜力，但同时也带来了透明度、安全性、隐私保护和欺诈风险等一系列新问题。 所谓代理式购物，是指人工智能代理根据用户授权，自主浏览互联网、比较商品、选择支付方式，并直接完成购买流程。过去一
研究显示：企业部署AI的速度超过对其的信任
随着技术获得自主性，高管们对工作场所中AI的信心有所下降。软件公司SAS委托进行的一项覆盖28个国家2700名“决策者”的新调查显示，近90%的受访者表示，智能体在其组织中发挥一定的决策作用。但只有66%的人表示信任智能体AI，而更广泛地信任生成式AI的人占四分之三，这表明企业在部署AI的速度超过了对其的信任。 企业正在迅速推出由AI驱动的工具，但除非人们真正了解它们的工作原理，否则这些工具不会真
报告称中国人工智能产业正从模型转向智能体
据中国中央电视台周六报道，中国电信研究院发布的一份报告显示，中国的人工智能产业正从大模型和算力的竞争，转向人工智能智能体的部署和商业化。 报告称，未来两到三年内，智能体预计将推动中国算力需求实现近十倍的年增长。报告还预测，到2029年，推理算力将占中国算力市场的80%，超过与训练相关的需求。 报告指出，2026年中国领先科技公司的人工智能资本支出预计将接近6000亿元人民币（合890亿美元），占中
关于2028年AI芯片见顶的说法“完全错误”：里昂证券
里昂证券的Bhavtosh Vajpayee表示，目前GPU和ASIC的需求超过供应约73%，随着AI建设加速，短缺正在加剧。 他预计供需可能要到2030年才能达到平衡，这挑战了AI半导体周期最早可能在2028年见顶的预期。
Google Cloud吁企业重建资料架构 因应AI代理需求
（中央社记者吴家豪台北17日电）生成式人工智慧（AI）迈入代理式时代，Google Cloud资料库客户工程总监柯尼格利欧（Anna Coniglio）今天表示，将AI代理强行植入传统资料平台，就像在手排车驾驶座硬塞进一个机器人，根本行不通；企业必须跳脱渐进式思维，重建资料架构，以因应主动式、全天候运作的AI代理需求。云端运算服务Google Cloud今天在台北举办Agentic Data Cl
观看：业内人士新的AI警告
一位前沿AI研究员即将离开AI领域，并警告称到2027年底AI可能会失控。 OpenAI的首席科学家也敦促谨慎行事，称没有人对日益增长的机器智能做好准备。
超85%的日本游戏开发者现在正在使用生成式AI
超过85%的日本游戏开发者现在正在使用生成式AI。根据CESA在2026年东京电玩展前后发布的最新数据，日本受访游戏开发者中，有85.8%使用了生成式AI。这比2025年的51%有了大幅增长。 在受访者中，63%的人每天使用它，而另外22.8%的人偶尔使用。该调查涵盖了Capcom、世嘉、Konami和Level-5等公司。开发者表示，AI帮助他们节省时间、加快开发速度并降低成本。与此同时，许多公
随着人工智能投资的增长，企业正在为传统IT资产投入资金
公司在更换大型机系统等遗留套件方面变得越来越有选择性，而人工智能投资的增加是导致他们更长时间持有这些现有资产的因素之一。托管服务行业Ensono在其2026年IT现代化状况报告中声称，78%的IT决策者认为遗留系统今天比两年前更重要，这是因为此类系统被视为让人工智能为其组织工作的关键。该报告基于该公司对美国和英国500名IT决策者和业务线领导者进行的调查。 其调查结果表明，人工智能正在重塑现代化的
端点管理器接下来要管理的是一个AI代理
Gartner预测，到今年年底，特定任务的AI代理将被集成到40%的企业应用程序中——这一比例从之前的不到5%大幅上升。 然而，那些用于管理设备上运行软件的系统的发展速度远远落后于AI技术的发展。根据Automox对IT专业人士的调查，目前只有46%的企业实现了端点设备（即计算机终端）的自动化库存管理和监控。这已经超出了传统意义上的“软件库存管理”范畴；因为在这种情况下，软件不再需要等待人工指令来
更多新加坡员工开始管理机器人，企业加大AI应用力度
员工可能会越来越多地发现自己需要管理一种新型同事——这种同事能在几分钟内分析文件、处理数据并完成任务，但仍需要被质疑和核查。 随着新加坡更多企业开始试验代理式人工智能，员工正开始承担“AI代理管理者”的角色，负责指挥数字代理并审查其产出。 对于安永鉴证业务高级经理王智全而言，AI代理已经改变了他的工作方式。 只需点击几下，他就能指挥AI代理分析工作底稿，同时将注意力转向另一项任务。 王智全表示：“
PFAS生产量激增，以满足AI基础设施和半导体需求
瑞典化学品监管机构 ChemSec 警告称，主要的 PFAS 制造商正在大幅增加产量以支持人工智能产业，特别是在半导体制造和先进的数据中心冷却系统方面。 对十大生产商的调查显示，几乎所有生产商都计划扩大在欧洲、亚洲和北美的业务。 大金、阿科玛和科慕等公司明确将目标锁定在人工智能的繁荣上，而其他公司则提到了电动汽车锂离子电池的增长。 虽然巴斯夫等一些公司计划在 2028 年前退出生产，但批评人士和分
Anthropic IPO招股书披露：2025年47%销售额经由亚马逊和谷歌实现
根据路透社于2026年9月29日报道的Anthropic首次公开募股招股书显示，这家人工智能开发商将其2025年47%的销售额（约21.6亿美元）通过云合作伙伴亚马逊和谷歌实现。 文件披露，Anthropic向这些合作伙伴支付了约3.51亿美元的分销费用。 招股书强调了这种收入集中度和对大型科技合作伙伴的依赖是关键风险，因为该公司寻求公众投资者支持其资本密集型增长计划。
马斯克：明年底AI能“完成所有数字领域工作”，10年内机器人超越人类生产力总和
特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克很少回避对新技术做出大胆预测。他在北卡罗来纳州阿什维尔市举行的G20央行行长与财长峰会上的言论同样如此。 “事实上，我们已经看到，并且还将继续看到人工智能带来显著的生产力提升，而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。” “为了让大家对这个规模有个直观感受，我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%，这是我粗略的估计，这意味着每年大约能增加20万亿至3
黄仁勋驳斥AI末日论：2030年前人类遭毁灭的机率是零
美国多个AI领域龙头及开发者近日纷纷就人工智能（AI）安全议题示警，呼吁放缓前沿AI模型开发脚步，有AI研究人员甚至提出「业内人士真心相信人类2030年前将遭AI灭绝」的说法。英伟达（Nvidia，又译辉达）行政总裁黄仁勋在9月18日释出的受访片段中，呼应美国总统特朗普（Donald Trump，又译川普）的立场，称2030年前人类遭AI毁灭的机率是零。美国哥伦比亚广播公司（CBS）18日释出黄仁
坐看云起| 当人工智能不再征求许可时
塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除
特朗普前人工智能事务主管告诉Anthropic和OpenAI放慢脚步，并停止索取任何回报
David Sacks告诉Anthropic和OpenAI，尽管去把控前沿节奏，但不要再寻求反垄断豁免或审批制度，理由是产品责任和市场压力已经在约束它们。欧洲在2025年2月就责任问题得出了相同结论，并从12月9日起将独立软件视为严格责任下的产品。 据ANI报道，David Sacks告诉Anthropic和OpenAI，尽管放慢脚步，不要再要求任何回报。他担任总统科技顾问委员会主席，并在3月之前
调查显示，英国雇主在招聘中对人工智能最为谨慎
在招聘公司摩根麦肯利（Morgan McKinley）进行的一项新调查中，超过一半的英国雇主表示他们并未使用人工智能（AI）来进行招聘；而在所调查的七个市场中，这一比例仅为36%。这表明英国雇主在采用AI技术方面最为谨慎——不过这一数据是基于少数企业的样本得出的。 2026年第三季度，摩根麦肯利向其客户和求职者发放了调查问卷，共收到2,106份回复，其中只有144份来自雇主，而这些雇主中大约五分之
上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了
AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了
你想要人类的帮助还是AI机器人的帮助？因为英国公务员系统正在改变——而且不是向好的方向
2026年9月16日，伦敦白厅的抗议者要求政府暂停使用人工智能技术。照片来源：Dan Kitwood/Getty Images你是希望得到人类的帮助，还是人工智能机器的帮助？因为英国的公务员体系正在发生变化——而且这种变化并不乐观。政府内部对人工智能技术的使用日益广泛，这使得各个部门逐渐忽视了这些技术所带来的严重威胁。试想一下：你还能与那些“面目模糊”的数字化官僚们争论些什么呢？ 继那些对人工智能
科技行业热衷购物机器人，但距离普及还需数年
让自动化软件代表消费者向在线商家下单，这一想法令科技和金融行业的大部分人士兴奋不已。相关讨论始于2025年初，此后迅速升温，并催生了“智能体商业”（agentic commerce）这一术语。然而，几次现实检验也让这一理念受到质疑。例如，亚马逊 recently 以使用条款限制为由，屏蔽了 Meta 的 Muse 聊天机器人。 此前，这家电商巨头还曾屏蔽 Perplexity 的 AI 机器人，并
Anthropic对齐研究负责人称未来十年AI灭绝人类的可能性超过10%
一位Anthropic公司的安全研究员周二表示，人工智能有超过10%的概率可能 “毁灭全人类”。就在此番言论发表的数小时前，该公司另一名员工表示，因担忧人工智能实验室是在 “拿我们的生命做赌注”，他选择离职。 这些言论凸显出人工智能研发核心人士日益增长的担忧，即该技术可能失控并对人类构成威胁，尽管Anthropic和OpenAI仍在持续筹集大量资金，并朝着预期的公开上市迈进。 Anthropic的
AI的最大威胁来自生物学，而非机器人技术
人类学家雅各布·考克森最近辞职，并在社交媒体上表示，原因是“开发AI的人坚信它可能在本十年内毁灭我们所有人”。 领导这家人工智能公司‘对齐科学’团队的埃文·胡宾格认为，未来10年内这一风险超过10%。 Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪呼吁放缓AI的发展速度以降低风险，这一观点得到了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼和xAI首席执行官埃隆·马斯克的赞同。 你可能会想象到那些带有浓重奥地
张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化
【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。 这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计