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联想开天总经理周浩强:国产AI PC不缺算力,缺的是生态“最后一公里”
凤凰网科技讯(编辑/杨睿琪)9月18日,过去很长时间里,国产化PC的采购逻辑是“替代”——为了合规而买,为了安全而用,性能与体验上的妥协被视为理所当然。AI时代到来后,当消费级AI PC已在谈论智能体与自主执行时,国产化终端似乎还停留在“能不能跑”的问题上“L3不是‘模型参数再翻一倍’,而是‘让AI真的能替用户办事’——硬件能造,模型能训,能替用户办事的智能体,要靠生态一起来建。”这句话在会后与凤
OpenAI提供AI芯片设计服务,CFO称其成本优于开源方案
Mozilla最新报告揭示前沿AI代差收窄:中国开源模型性能差距缩至4.4个月
国际非营利技术机构 Mozilla 近日发布最新一期《开源人工智能现状报告》(State of Open Source AI)显示,美国硅谷顶尖科技巨头的闭源前沿 AI 模型与来自中国科技企业的顶尖开源权重模型之间的性能代差已大幅缩窄至仅约 4.4 个月。这一极小的时间差距与巨大的使用成本反差,正在促使全球越来越多企业在处理日常业务时,将高性价比的开源模型作为首选生产力工具。 该报告系统性比对了全
【市场洞察】瑞银:中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月
【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段,还是后期的推理、使用阶段,展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升,中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间,国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中
“国产GPU四小龙”贴身肉搏,谁先迎来业绩兑现期?
国产GPU“四小龙”之一、算力芯片“独角兽”燧原科技叩开科创板大门后不到一周,摩尔线程(688795.SH)、壁仞科技(06082.HK)、沐曦股份(688802.SH)三家公司的半年报也全部完成披露。 从扣非口径来看,四家企业主营业务均尚未实现盈利,但亏损幅度分化明显,盈利进度已拉开差距。 四家公司几乎同期起步,上市路径却各不相同——摩尔线程率先登陆科创板,沐曦股份紧随其后,壁仞科技选择港股,燧
模型越来越强,企业AI为什么还卡在“最后一公里”?
过去两年,大模型快速跃迁。从百亿级参数模型,到复杂逻辑推理、多模态理解,到自主 Agent,技术边界不断突破,一切似乎都在宣告:AI 已经准备好接管一切。 然而,如果把视线从实验室拉回产业一线,一个反差正在出现:大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段,并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出,企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现:为什么一个能够完成复杂任务的
国产芯片巨头入局嵌入式,海光用技术和生态破局
如今,AI加速从云端走向边缘和端侧已是大势所趋,智能体(Agentic AI)加速深入千行百业。 交通、油气、机器人、医疗、制造等一系列实体产业都已卷入智能化浪潮转型中,边缘端侧的算力支撑,成为驱动物理世界数智化转型的关键基石。 这样的变化带来了一系列新的挑战:工控场景需要兼顾微秒级实时控制与多任务并发;边缘网关需要同时承担多协议转换和数据预处理;机器视觉需要在现场完成快速AI推理。 总体来看,实
AI芯片“四小龙”上半年营收大幅增长 资金压力仍大
【财新网】8月末,AI芯片“四小龙”中,沐曦股份(688802.SH)、天数智芯(09903.HK)和壁仞科技(06082.HK)相继披露半年报,上半年营收均来到约10亿元量级,并实现大幅增长。 8月30日晚,沐曦股份公布2026年上半年财务报告,报告期内实现营收13.2亿元,同比增长44.7%;财报称,主要系公司产品及服务持续获得下游客户广泛认可与采购,公司GPU产品出货量显著提升。壁仞科技财报
京东押注物理AI 和摩尔线程建十万卡国产智算集群
【财新网】京东押注物理AI,共建万卡国产算力集群。9月9日,JD/ 09618.HK )京东发布在一系列AI基建产品和计划,称侧重发展物理AI领域,并与摩尔线程达成合作,建设十万卡国产智算集群。 京东称,智算集群将成为国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座,为大规模模型训练和真实场景应用提供稳定算力支撑。 在JDD大会上,京东提出建设“全球最大物理世界运营中心”。称中心以“云、数、模、端、场、链
联想的“AI平板”实验:从装上一个App,到重写一台设备
凤凰网科技讯(编辑/杨睿琪)9月21日,在联想的一场AI能力展示现场,产品经理捏了一下笔身,在平板上画出一个圈——端侧模型实时处理笔触信号,结合页面内容判断意是图表,弹出编辑与提取。不需要切换应用,也不需要点任何功能键。 这个细节,是理解联想正在做的事情的一把钥匙9月18日,在接受凤凰网科技等媒体采访时,联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖,联想集团高级副总裁、联想中国消费业务群总经理张华
外媒:中国AI赢得“全球南方”的真正原因
美国《外交政策》杂志9月21日发布分析文章《中国AI赢得“全球南方”的真正原因》。文章认为,中国AI模型正在凭借开放权重、低成本、高灵活性和本地化能力,在全球南方形成独特竞争优势。与美国封闭式AI模式相比,中国开放权重模型允许当地开发者自行部署、调整和二次开发,更适应电力、算力和资金受限的市场环境。同时,中国AI对东南亚等地区语言的适配能力,也降低了本地化应用门槛。文章指出,这种“提供积木、由当地
中信里昂:市场开始关注消费者端AI商业化前景
Meta推出的个人AI助理Muse近日爆红,中信里昂证券(CLSA)亚洲电讯及互联网研究董事总经理梁向奕表示,过往C端(消费者端)AI变现一直比较困难,Muse的热烈反响令市场开始关注C端AI商业化前景。 她认为,腾讯(00700)的微信比Muse处于更有利位置,Muse需要时间建立起用户、商户等生态,但这些元素在微信已经存在,一旦推出AI助力后,商业化更加容易。 对于中国AI资本开支,梁向奕谈到
刚刚,智谱首个 RSI 成果发布,10 万国产卡用 GLM 造 GLM
两周时间,10 万颗国产 AI 加速器,一个开始优化自己的模型。 就在刚刚,智谱 GLM 首席科学家唐杰在 X 平台分享了一项关于 GLM-5.3-Flash 推理系统优化的研究。 他透露,从 GLM-5.3-Flash 首次运行在国产 AI 加速器上,到完成全部生产流量承载,仅用了两周时间。在这个过程中,系统端到端吞吐能力提升了 3.2 倍。 最让唐杰印象深刻的是,完成大量优化工作的并非只有基础
马斯克:中国AI大模型单位算力产出近全球顶尖,2-3年补齐算力缺口
原标题:马斯克惊叹中国AI大模型“单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平”,预计两到三年内就能靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口IT之家 9 月 23 日消息,特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克今日接受了央视财经专访。 当谈及 AI,他表示中国的 AI 大模型整体而言非常出色,单位算力产出的性能几乎全球顶尖。 他认为,中国解决算力问题的速度会比大多数人预想更快。粗略估计,大概两到三年内,中国就能依靠光刻技
华为轮值董事长汪涛今日介绍华为面向智能时代的重要部署:一是华为AI战略的核心是算力,坚持硬件变现;
二是“超节点+集群”,打造中国坚实算力底座,为世界构建新的选择;三是构建开源开放的算力生态,支持主流大模型原生训练、积极拥抱“百模千态”;四是盘古大模型聚焦华为产品智能化,增强自身产品竞争力;五是提供线下+线上的灵活算力方案,加速行业智能化;六是创新多样性算力,推进AI入端、上车,智能无所不及;七是围绕“用算”构筑新一代通信网络,把智能传递给每个人、家庭和企业。
顶尖风投a16z:顶尖人才涌向AI基建,基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张,而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为,在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下,传统的计算堆栈已被推至物理极限,一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日,硅谷顶级风险投资机构a16z(Andreessen Horowitz)正式宣布推出"机器时代基金"(Machine Age Fund),专注投资AI基础设施领
GPT周报|OpenAI拓展巴西市场;MiniMax 8月ARR超8亿美元;智谱认领神秘模型“牛来”
OpenAI拓展巴西市场8月27日,OpenAI宣布正式落地巴西,启动商业化运营。以周活跃用户计算,巴西是ChatGPT全球三大市场之一,过去一年该国用户数量近乎翻倍,巴西用户每天向ChatGPT发送约2.15亿条消息。OpenAI称,巴西用户正从尝试体验AI,转向将其投入日常工作场景,巴西地区ChatGPT企业版订阅数量同比增长五倍,巴西现已跻身OpenAI商业客户规模前十市场。2026年6月,
中国AI使用比例过半
在可灵活选用不同人工智能(AI)模型的服务中,中国AI的使用比例已超过一半。在提升性能的同时,中国AI采取了便于外部开发者以低成本使用的“开源”策略,扩大了市场份额。未来,高端AI领域的价格竞争将更加激烈。 能够区分使用不同AI模型的美国OpenRouter截至9月7日的每周数据显示,使用最广泛的AI模型是中国腾讯控股推出的新型AI“Hy4 preview”。 Hy4 preview的智能体具有优
“美国强迫世界选边站,但对多国而言,中国AI方案更具吸引力”
过去一年中国人工智能(AI)的快速进展,似乎让美国警觉到:这个世界第二大经济体,真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日,美国有线电视新闻网(CNN)刊文称,当前,美国在AI技术方面仍占据主导地位,并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过,对于许多国家来说,中国的主张可能更具说服力。”文章提到,美国在AI领域的优势明显:有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对
阿里吴泳铭最新演讲实录
9月22日,在2026杭州云栖大会上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表最新演讲,阐述了对“机器智能”时代的思考。机器正在成为思考的主力,智能正在成为一种规模化的商品,未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。上一次这样的变化,是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。人类先后发明蒸汽机、内燃机和电,并建立起现代产业。 吴泳铭认为,机器智能时代的代表性产品还没有出现。今天的AI Coding就像1882
智谱AI创始人唐杰在清华开讲AI前沿课:112人教室站满学生 直言作业会很多
昨日,清华大学计算机系教授、智谱AI创始人唐杰在清华开设的《高级机器学习》课程首讲,112人的教室站满了学生。但唐杰在讲台上抛出的判断,明显不是传统机器学习课的味道。 他表示,AGI、ASI会是模型接下来的主要目标,Chat这一仗基本打完了,2026年该干的是把智能往上推,让模型自己记忆、自己进化、自己完成长程任务。 唐杰指出,尽管课程名称仍为“机器学习”,但16周的教学内容已围绕上述前沿方向重新
中国海光信息将业务拓展至数据中心之外,推出面向机器人和边缘AI的嵌入式处理器
中国芯片制造商海光信息技术(Hygon Information Technology)周二推出了一套专为机器人技术和工业边缘设备设计的中央处理器(CPU),从而将其业务范围从云计算领域扩展到了快速发展的物理人工智能市场。 该公司发布了海光1000系列处理器,这些处理器专为嵌入工业自动化系统(如机器人设备和工厂控制器)而设计,能够实现计算和图形处理的本地化处理。 海光1000系列处理器基于海光的x8
深度对话联想:自主把事办完,成AI终端L3级智能“分水岭”
在一项人工智能终端测试中,题目不是写诗、总结文章,也不是让模型回答一道知识题,而是在平板上通过购物软件,购买一张过去买过的电影票。 乍看之下,这个任务平常得不能再平常。用户甚至不需要知道背后用了什么模型,只会关心票有没有买对:影片、影院、场次、座位和支付环节能否被准确衔接,遇到权限确认、页面变化或网络波动时,系统是否知道下一步该做什么。 但对AI终端而言,这恰恰是一道比聊天难得多的综合题。它要求设
把时间还给科学家:华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景,AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者|杨乐拿到诺贝尔奖的,永远是科学家。很少有人会注意,科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家,AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构,只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成,一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc