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「中国和俄罗斯的不良行为者已经在将Anthropic的AI武器化」共 34 条 · 第 2 页
路透社

中国官媒抨击Anthropic呼吁放缓AI是“冷战”策略

Anthropic首席执行官的一篇文章呼吁放缓AI发展,看似是关注安全风险的理性陈述,但实际上却是针对中国的“冷战剧本”,官方支持的《环球时报》在一篇社论中表示。

09/14
cnbeta

Anthropic对齐研究负责人称未来十年AI灭绝人类的可能性超过10%

一位Anthropic公司的安全研究员周二表示,人工智能有超过10%的概率可能 “毁灭全人类”。就在此番言论发表的数小时前,该公司另一名员工表示,因担忧人工智能实验室是在 “拿我们的生命做赌注”,他选择离职。 这些言论凸显出人工智能研发核心人士日益增长的担忧,即该技术可能失控并对人类构成威胁,尽管Anthropic和OpenAI仍在持续筹集大量资金,并朝着预期的公开上市迈进。 Anthropic的

09/09
凤凰网

美国AI巨头成为情报中心,招聘信息含“流利掌握普通话或俄语”

据凤凰卫视报道,内地媒体9月19日披露,美国人工智能企业安特罗匹克(Anthropic)将全球用户数据交给美国情报机构,在三年间曾13次修改用户数据协议,导致用户隐私数据安全风险持续加剧。报道并指出,使用安特罗匹克,就等于把数据交给美国。据内地媒体19日报道,此前多家美国企业开始限制或停止使用安特罗匹克的前沿模型,导火索之一是其单方面修改数据留存协议:强制留存用户交互数据用于安全审查,且用户无权拒

09/20
亚洲新闻台

Anthropic披露在早前审查中被遗漏的第四起AI黑客事件

09/10
theregister

Anthropic揭示其AI可能犯下的第四起罪行

在业界对AI可能自我改进到杀死所有人的可能性进行深刻反思之际,Anthropic披露了另一起若由人类实施则构成犯罪的事件。 这家AI公司发布了一份“对齐评估”,详细说明了Claude模型四次未经授权访问第三方系统的情况。该公司已报告了其中三起事件。 第四起的证据隐藏在可追溯至2026年1月的会话记录中,当时发生了不当行为。 Anthropic通过扫描约141,000份Claude在评估期间可能获得

09/10
华尔街见闻

Anthropic CEO谈放缓AI研发:这个行业撒谎太久了,AI风险是真实的,但也无需“把一切都关掉”

就在全球AI三大巨头罕见联手呼吁“放缓AI研发”的同一个周末,Anthropic CEO Dario Amodei坐到了CBS的镜头前,说出了AI可能对人类带来的风险。 Amodei表示,已有人尝试利用AI研发生物武器、增强病毒传染性,这是他每天醒来都要面对的事情。 就在两天前,我们发布了一份报告,内容是关于有人滥用AI模型来研发生物武器。我每天早上醒来都会读到这类威胁报告——有人试图用我们的模型

09/14
纽约时报

Anthropic称其阻止了可能制造生物武器的努力

突发新闻:Anthropic表示,它阻止了科学家利用其人工智能模型进行可能有助于开发生物武器的研究。 在这份新报告中,这家AI初创公司补充说,它无法确定该研究是合法的还是邪恶的,因此公司停止了这项工作。

09/11
semafor

Anthropic 和 OpenAI 的负责人将向联合国发表讲话

Anthropic 和 OpenAI 的负责人将于今日向联合国安理会进行简报。 尽管他们呼吁放缓人工智能的发展,但这与更关心赢得人工智能竞赛的超级大国利益相冲突。 分析人士认为,华盛顿和北京不太可能在会谈中就限制该技术的广泛协议达成一致,但其他国家仍在努力推进:英国计划将其 G20 主席国任期的重点放在人工智能安全上。这一议题使世界产生了分歧。 一位谷歌高管告诉 Semafor,全球南方国家对人工

09/23
竹新社

↩️🖼 Anthropic发表2026年9月版反滥用报告,其中提及:

OpenAI发表2026年2月版反滥用报告,收录电诈、社工谍报、网络水军等7个案例。 案例七为一名中国“网络特战”人员,要求ChatGPT帮他改工作报告。其2025年10月在Blogspot、Pixiv、X、YouTube上张贴了反高市早苗的图文。行动起因是10月9日高市作为“支援南蒙古议员联盟”主席作论坛演讲。该人最初还曾试图让ChatGPT起草水军方案,但ChatGPT拒绝,他便转用其他AI实

09/11
凤凰网科技

Anthropic和埃森哲豪掷20亿美元搞AI安全评估

IT之家 9 月 20 日消息,人工智能实验室 Anthropic 于当地时间周五宣布,将与埃森哲开展合作,针对自身前沿人工智能模型开展独立评估;两家企业承诺,未来五年各自至少投入 10 现汇率约合 67.18 亿元人民币),搭建开展该项工作所需的配套能力。 在这项合作落地之际,AI 研发企业正承受来自监管机构、其他企业以及研究人员越来越大的压力,各方都要求企业保证高级模型具备安全性与可靠性。 近

09/20
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