模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？

过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的

黑客在暗网以低至3%的价格兜售热门AI模型访问权限

非法获取AI模型和算力正迅速成为网络犯罪界的“热门商品”。 黑客通过窃取公共AI工具的登录凭证或劫持云计算资源，旨在利用昂贵的大语言模型进行勒索、战争和间谍活动。 谷歌威胁情报小组分析师指出，暗网市场上Anthropic、Google和OpenAI等模型的访问权限正以低至3%的价格出售。 此外，部分国家支持的黑客组织正通过劫持云服务器来运行其AI模型。面对AI驱动的威胁，网络安全领域必须尽快采取应

谷歌人工智能天气模型的更新提高了预报准确性

谷歌是人工智能（即机器学习）天气预报模型领域的主要参与者之一。它和其他机构生成的模型各有优缺点，但最大的优势在于它们能够实现与传统模型相似的预报性能，同时运行所需的计算能力却要少得多。这意味着它们的运行频率可以更高。 谷歌最近发布了 WeatherNext 模型的第三版，其最大的变化是现在能够摄取部分卫星天气数据，从而缩短了当前天气状况与生成新预报之间的滞后时间。该更新在一份白皮书中进行了详细说明

美国企业界日渐青睐开放人工智能模型

近年来，AT&T转向使用Anthropic和OpenAI的人工智能模型来协助客户服务、通话转录和编程。这些人工智能模型需要付费，而且是“封闭”的，这意味着人工智能公司不会分享其底层代码。今年，AT&T改变了策略。 随着人工智能成本飙升，该公司首席数据和AI官安迪·马库斯开始寻找便宜的替代方案。他选择了开放模型，这种模型可以无需付费或批准即可下载和修改。 到今年5月，开放模型已占AT

新的智能体热潮给OpenAI带来了一个马克·扎克伯格式的问题

OpenAI的ChatGPT仍然是消费级人工智能领域的代表产品，但它已不再是那个备受瞩目的“新宠”了。本周，在免费应用程序排行榜上，Meta推出的Muse代理超越了ChatGPT，这反映了硅谷对个人人工智能助手的新一轮热潮。Muse能够浏览网页、点击链接、输入信息以及进行文字交流，能够完成用户交给它的各种任务。Meta计划将Muse功能整合到自己的智能眼镜中，并开发一款名为Muse Charm的新

《新科学家》：数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代

人工智能正在进入数学最核心的领地。过去，人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器，如今，新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证，甚至直接参与开放问题研究，如果机器也能“做数学”，人类数学家的价值将转移到哪里？ 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情，并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈，但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进

全球基模决战！AI圈休不了十一长假了

AI模型水印改变代理行为

根据欧洲法律的要求，必须在人工智能生成的内容中添加水印以明确其来源；不过这样做可能会带来一定的成本。据 Lasso Security 公司称，这种水印技术会改变人工智能系统处理某些工具的方式，以及它们在面对安全威胁时的反应机制。虽然这种改变本身不一定更糟糕，但在某些特定情况下（尤其是当攻击者试图注入恶意提示时），这种改变可能会带来负面影响。随着欧盟《人工智能法案》的实施，所有提供人工智能模型的企业

AI时代，数学为何要警惕“只会做题”

最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能

打造你的人工智能助手的技术之战

终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常

人工智能正在消灭枯燥的基层工作，迫使企业重新思考初级岗位的招聘

在伦敦的广告代理公司Catalyst，一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林（Tobias Green）介绍，过去需要多名员工才能完成这些工作。如今，人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正，”他说，并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作，而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法

雅虎首席执行官表示，小额支付永远无法满足出版商的需求

雅虎首席执行官吉姆·兰佐内（Jim Lanzone）周三表示，雅虎的AI问答引擎Scout将继续保留指向出版商的链接。他在阿姆斯特丹举行的HumanX大会上发表了上述讲话。他表示，微支付协议无法向出版商支付足够费用，雅虎更青睐搜索广告。 兰佐内表示，链接有两个目的。它们既能让人核实信源，又能降低虚构答案的风险。他还称链接是网络社会契约的一部分。他说，雅虎从两个方面感受到了流量问题，因为雅虎既是一个