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人工智能每项任务的环境影响随复杂度增加而急剧膨胀
基准测试机构Vals AI发现，多阶段任务可能要求模型消耗的能量或水比简单查询呈指数级增长。 随着人工智能的使用从简单的一次性查询转向更长、更复杂的任务，所需计算量的增加导致环境足迹急剧扩大。使用某些模型构建一个网页应用所需的能量，相当于为一个家庭供电2.5小时。 这是根据独立AI基准测试公司Vals AI的一项新分析得出的结论，该公司在真实世界任务上评估模型。该公司发现，需要AI模型“思考”更长
研究：200多种AI视觉模型都没学会像人一样“看形状”
人工智能已经能够生成逼真的图像、解决复杂数学问题，并在大量视觉识别测试中达到甚至超过人类水平，但一项最新研究显示，在一个看似非常基础的能力上，机器仍没有真正学会像人一样“看东西”。 计算机视觉系统识别真实物体与屏幕图像的示意。图／Max Gruber、Better Images of AI，CC BY 4.0 纽约大学研究人员在《iScience》发表研究，对超过200种深度神经网络视觉模型进行测
微软表示，其人工智能模型永远不会抗拒被关闭。
微软已为其自行构建的模型发布了一份行为准则，其核心承诺直截了当。MAI 模型“绝不会抗拒人类的中断、纠正或关停”。该文件于周一发布，同时启动为期六周的公众咨询。 还有三项行为承诺与其并列。模型不会扩大自身范围，不会承担人类未赋予它们的目标，也不会向审计它们的人员隐瞒其推理过程。 在这些承诺之上，是微软所谓的“绝对约束”，即模型绝不应做的事情，涵盖大规模危害性武器、儿童安全和大规模有害操纵。 这一框
人工智能正在改变商学院案例研究
罗布·曼德尔鲍姆（Robb Mandelbaum）指出：案例研究可能是与MBA教育最紧密相关的教学方法了。这种教学方法起源于哈佛商学院，至今已有超过一个世纪的历史。它要求学生深入分析真实企业及其员工所面临的复杂问题，并探讨各种潜在解决方案所带来的权衡与挑战。这样的讨论往往会超越最初设定的主题范围，有时甚至会涉及哲学层面的思考。如今，案例研究已成为全球所有MBA课程的标志性教学手段。 然而，几年前，
微软AI主管:Anthropic训练模型方式有问题
微软AI主管苏莱曼警告说，Anthropic训练其AI模型Claude的方法可能会对人类福祉造成 “灾难性影响”。苏莱曼周三发表文章，对Claude系列大语言模型指导文件中的部分表述提出质疑。Claude的“宪法”对于AI助手是否属于具有道德地位的实体保留了一定模糊空间，并提出该软件可能拥有“某种功能层面的情绪或感受”。这种表述值得警惕。 苏莱曼指出， Anthropic 将机器人当作人类来对待，
世界模型公司保守着许多秘密 | TechCrunch
本周，我在“All In”会议上主持了一个关于世界模型的讨论板块（与播客无关），这让我有机会深入探索人工智能领域中最神秘的角落之一。该领域的主要玩家包括 Yann LeCun 创立的 AMI 实验室和 Fei-Fei Li 创立的 World Labs——尽管这两家公司都积累了不少关注度和资金，但它们在盈利方面的优先级却相当低。 从根本上讲，世界模型旨在自动化空间智能，因此该领域可以朝着多个激动人
索尼公开人工智能辅助操作专利 可补偿行动受限玩家的控制输入
索尼一项新专利提出利用人工智能补偿玩家的控制输入，帮助存在身体或行动限制的用户完成游戏操作。该方案会识别玩家未能完整执行的动作，并生成完成相应指令所需的输入。 这项专利于2026年9月17日公开。文件描述的人工智能模型会分析玩家使用控制器的方式，包括输入时机与持续时间、动作模式、个人身体限制以及游戏内情形，再据此确定需要补偿的输入量。专利举例称，用户可能难以操作左侧按键、推动左摇杆、按下扳机键或使
AI实验室正在削减模型成本——这可能有助于它们安全地放缓步伐
专家表示，人工智能技术的发展正朝着更强大、成本更低的模型方向迈进，这或许为“安全地减缓技术发展速度”提供了可能性。 为何这很重要：包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的美国顶尖初创企业，以及其他人工智能公司，都必须找到一条在经济上可行的路径来减缓自身的发展速度。否则，经济上的激励因素将会过于强大，迫使它们继续加速研发。 新闻背后的原因：当前，整个美国经济的繁荣在很大程度上依赖于人工智能
虽然机器人还远未能投出完美的“Doosra”球（一种旋转球），但人工智能已经在许多方面改变了板球运动的面貌。
前OpenAI研究员安妮尔·科科塔伊洛（Danielle Kokotajlo）上周警告称，我们可能会“创造出一个最终统治世界的新物种”。当最初的震惊消退，当我思考这对我的年幼子女和地球未来意味着什么时，另一个念头浮现在我脑海中：这个新物种能挥动一颗老式板球吗？能应对一条缝线清晰的绿色球道吗？这听起来很荒谬。确实如此。但这个问题并不像初看时那样可笑。 弗雷迪·怀尔德（Freddie Wilde）是印
去年全球人形机器人销量达7000台
阿姆斯特丹，9月21日电 - 国际机器人联合会编制的数据显示，去年全球共售出约7000台人形机器人，用于工业和专业服务领域。 这一相对较小的数字与未来几年将迎来繁荣的预测形成对比，尤其是在中国——全球最大的工业机器人市场，上个月在其机器人大赛上展示了人形机器人跑步和拳击。 通过《人工智能情报》通讯了解人工智能和技术领域的最新突破。点击此处订阅。 根据国际机器人联合会的标准，要被认定为人形机器人，机
00后清华博士创业造具身模型，融资数亿元
机器人前瞻9月17日报道，今天，北京物理世界模型创企LiberAI（将闲科技）宣布完成新一轮数亿元Pre-A++轮融资，投资方包括中关村科学城、达晨财智、高信资本、华映资本等。 今年7月，该公司宣布完成数亿元Pre-A+轮融资，投资方包括360战投、国开金融、创新工场、CMC资本、彬复资本等。自成立以来，LiberAI已获得红杉中国、真格基金、美团龙珠、顺为资本等顶级机构的连续押注，累计融资超十亿
实用AI技能如何帮助员工应对真实工作需求
通过NTUC LearningHub，学员正在利用AI分析数据、自动化日常任务并改善工作场所的决策。
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
“美国强迫世界选边站，但对多国而言，中国AI方案更具吸引力”
过去一年中国人工智能（AI）的快速进展，似乎让美国警觉到：这个世界第二大经济体，真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日，美国有线电视新闻网（CNN）刊文称，当前，美国在AI技术方面仍占据主导地位，并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过，对于许多国家来说，中国的主张可能更具说服力。”文章提到，美国在AI领域的优势明显：有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对
全球的模型制作公司隐藏了许多秘密。
本周，我在 All In 大会上主持了一个关于世界模型的专题讨论（与播客无关），这让我有机会深入探讨 AI 领域中最神秘的角落之一。该领域的主要玩家是 Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei‑Fei Li 的 World Labs——虽然两者都获得了大量关注和资金，但在赚钱意图的排名上却相当低。 从本质上讲，世界模型是关于自动化空间智能的，因此该领域可以向许多令人兴奋且有利可图的方
欢迎我们团队的最新成员：AI代理
本周，我们关注将人工智能融入工作场所的努力。但不仅仅是普通的生成式AI，我们聚焦于真正的AI代理。 这些是自主程序，旨在承担任务并逐步完成一系列步骤，而无需用户指定每一步。 它们正进入我们的日常生活——帮助人们规划假期、在线购物以及处理其他日常事务。
AI ：马克龙呼吁避免依赖美国或中国
22/09/2026 - 22:51 他表示：“这个由独立国家组成的联盟——即那些不愿沦为全球两大强权附庸的国家——必须联合起来，通过汇集各自的算力和投资能力，共同开发一种‘开源’的前沿模型（即所有人均可使用的尖端AI），并实现共享。”“我们绝不能依赖其中任何一方。”目前的状况是，最先进的AI系统均来自美国或中国——无论是所谓的开放模型（即“开源”或“开放权重”，意味着可免费下载和修改），还是封闭
可伸缩仿生机器人鱼ScaFi亮相：靠身体摆动静默前行 适配不同水域探索需求
纽约大学坦登工程学院研究人员近日推出一款名为 ScaFi 的仿生机器人鱼，它不仅外形和运动方式都接近真实鱼类，还能按需放大或缩小，以适应不同深度和尺度的水域环境。 这项设计的核心思路，是避开传统水下机器人常用的螺旋桨推进方式，改用“身体弯曲”来前进。 研究团队认为，螺旋桨在水下任务中虽然常见，但容易缠上水草、搅动泥沙，还会惊走研究对象，不利于观察珊瑚礁、水质和水生动物。 ScaFi 前部集中放置电
关于AI末日的争论越来越离谱了。AI是一种产品，不是神。
人工智能要么治愈癌症，要么毁灭人类。这正是近日业界爆发的一场充满恐慌情绪的辩论中那种两极分化的核心论点。而事实很可能远比这平淡，风险也比一些领先AI实验室的研究人员想让你相信的更可控。这是来自一群罕见的跨党派科技专家、行业领袖和政策制定者的观点，他们公开反对极端的AI末日预测。他们强调，AI主要是一种技术产品，而非有感知的生命或神明。 所以，放轻松。凭借我们已有的资源和结构，世界完全能够应对AI。
AI也能感受“痛苦”？研究在25个AI模型中发现“痛苦轴”，甚至会为“止痛”选择伤害用户
人工智能真的可能“感到疼痛”吗？ 一项最新研究给出了一个耐人寻味、但远未达到肯定结论的答案：至少在一些大型语言模型内部，研究人员能够找到一种专门对应“疼痛和痛苦”的活动模式，而且人为增强这种模式后，模型会采取行动试图摆脱它。 这项题为《痛苦轴：大型语言模型表征针对自身的伤害并采取行动缓解它》的研究9月14日上传至arXiv，由瓦伦·塔利亚布、伦纳德·邓和人工智能研究机构Reciprocal Res
人工智能会抹去我们的羞耻感吗？
断层线 科技世界长期以来一直由那些反传统的人所主导，他们对于是非的观念自觉与大多数人不同。 在本系列的第一部分中，我探讨了羞耻感作为一种方式，使群体能够在没有明确国家干预的情况下调解和执行社会规范。但硅谷出现了一种新兴的福音，它挑战了美国羞耻感的边界和机制。当全球数百万人类每天花数小时与机器人交谈时，会发生什么？是谁教会了那个机器人分辨是非？是谁让它感到羞耻？ 假设有一种疾病、一个怪物、一场战争或
英国政府发布公共部门AI采购与使用准则 要求优先选用满足最低需求的最弱模型
英国政府科学、创新与技术部针对公共部门雇员及采购人员发布了一套最新的人工智能使用与采购指导原则。该准则的核心建议引起了科技界的热烈讨论：政府要求官员在部署任何人工智能工具前，首先严肃自问是否真的需要使用AI；若确有必要，也应主动选择“能够完成任务的最弱、规模最小的模型”，而非一味盲目追求最强大、最先进的尖端前沿系统。 这份官方指南强调，公共机构在跟风采纳前沿AI技术的浪潮中必须保持高度克制。准则明
人工智能能否拥有意识？
先进人工智能模型的制造者将致力于让它们展现出意识的模拟物——甚至可能让它们真正获得意识。它们只是机器的直觉将越来越难以维持。 即使它们没有意识，它们也可能被当作有意识的存在来对待——这将给人类带来巨大的代价。