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美大学开AI学位蔚为风潮 专家：人文教育更显重要
（洛杉矶28日综合电）随着人工智能（AI）进入各产业，美国大学无论人文或理工科系，开设AI学位蔚为风潮。专家指出，在AI时代，人文素养比以往更显重要，人们必须思考“我们是谁、我们应该做什么事！” 《洛杉矶时报》报道，随着新学年展开，南加州大学、加州大学洛杉矶分校加入这波AI高等教育热潮，陆续推出相关学位与学程，有的培养学生开发AI，也有把AI工具应用在人文学科。 哈佛教育研究所教授迈克尔霍恩指出，
数量不敌：AI 引发争议的数学里程碑
今日节目：AI 震动数学界，评估 9/11 后反恐法 25 年后的情况，并致敬郭兰英。 每日节目还将评估 9/11 后反恐法 25 年后的情况，并致敬郭兰英。
你不需要懂任何数学，也能理解为什么千禧年大奖的突破如此重要
。这证明了人工智能正在加速且令人恐惧的进步。阅读 🔗
一位曾经对人工智能“奇点”理论持怀疑态度的著名计算机科学家现在表示，人类“确实处于危险之中”。
最近，互联网上充斥着大量关于人工智能末日即将来临以及我们是否已经过了“不归点”的X平台推文、文章和布道。这里还有一篇由著名理论计算机科学家斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）撰写的雄辩之作，他的研究曾帮助我们理解量子计算的极限。哦，顺便提一下，他曾在OpenAI工作过一段时间，致力于人工智能安全和“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
考试成绩下滑是一场缓慢发生的灾难
人工智能意味着学校有额外的责任帮助学生养成勤奋思考的习惯。未能为他们提供健全心智的基本构建块是不可原谅的。机器正在变得更聪明。青少年正在变得更迟钝。学校必须立即采取行动。
观点 | 人工智能热潮究竟能带来什么？
跳至...罗素2000指数 2837.55 0.07% 美元指数 96.68 -0.27% KBW纳斯达克银行指数 175.57 1.11% 标普高盛商品指数现货 737.67 -1.51% * 英文版 版本 使用Alt+向下箭头展开。 本副本仅供您个人非商业用途使用。本材料的分发和使用受我们的协议和版权法约束。如需非个人用途或订购多份副本，请联系道琼斯重印服务，电话1-800-843-0008，
周鸿祎谈马斯克最疯狂的预言：人类以后还有用吗
快科技9月21日消息，月1日，马斯克在G20会议上对AI的未来价值与发展趋势作出了颠覆性预判，认为人工智能将彻底重塑全球经济格局与生产模式。 他表示，预计AI将使全球经济规模增加约20%至30%，相当于每年增加约20万亿至30万亿美元。 此外，马斯克预计到2027年底，AI将能够完成所有数字领域的工作，即不需要人工直接操纵完成的工作。 软件方面，AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”，人
数学不能再这样下去了
七月下旬，一位世界著名数学家向他的领域发出了警告。加州大学洛杉矶分校的特伦斯·陶（Terence Tao）教授在国际数学家大会一个挤满听众的讲堂上表示，数学正进入一个“动荡时期”。他说，人工智能在数学方面的能力越来越强，这正导致“我们的数学价值观和实践面临危机”。就在陶教授在最负盛名的数学会议上发表演讲的同一周早些时候，一位来自Anthropic的研究人员使用Claude推翻了一个已有87年历史的
陶哲轩、邓煜等菲奖得主联合抗议：AI公司正毁掉整个数学圈
OpenAI，又开始对黎曼猜想和P与NP问题下手了？？最近，这些AI大公司仿佛疯了一般在冲刺“千禧年问题”的KPI。9月8日，NS方程被宣布解决；9月11日，第二道千禧年难题霍奇猜想被曝接近解决；据称，O/A两家正疯狂竞速，向BSD猜想发起冲锋。到了今天，OpenAI已经在用内部模型尝试解决黎曼猜想和P与NP问题。如果该模型证明了 P = NP，整个计算机科学领域都将被颠覆！然而，人类数学家们已经
“我真的很害怕”：一位数学家竭力应对人工智能的最新突破
史蒂文·斯特罗加茨与他人合著了一本书，讲述数学如何正超越人类的理解。 他接受《连线》采访时谈到了人工智能对他毕生事业造成的巨大冲击。
奥特曼自曝“后Astra”模型，已超越全球最强数学家
刚刚，奥特曼又曝新料了。在和Salesforce CEO Marc Benioff的对谈中，他亲口剧透了OpenAI内部模型的最新进展。 首先，「GPT-5.5的水平大概相当于一个普通的数学教授。GPT-5.6，大概能比肩全球排名前1%到2%的顶尖数学教授。」接下来，他曝出了一个重磅猛料。 「在这个代号为Astra的模型之后，我们还有一个内部模型（Post-Astra）。它已经能够解决世界上最顶尖
OpenAI在数学领域的明显突破引发了深刻的问题
它引发了关于这门学科应该如何运作的争议
人工智能应成为大学的警钟
关于人工智能将如何影响高等教育的辩论，已收窄为一个老生常谈的问题：在一个机器能思考的世界里，我们如何确保学生仍然学会思考？ 这是一个重要的问题，但这场辩论基于一个错误的假设，即大学的唯一目的是发展智力。辩论中缺失的是真正定义我们的独特人性品质，例如好奇心、对意义的追寻和内在成长。这些不是课外活动——它们是真正教育核心的一部分。大学现在被迫追问：高等教育的定义应该是信息还是塑造？ “教育”一词源自拉
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
外滩大会最安静的变化：没人再问“AI有没有用”了
撰文丨关不羽与往年满满算力、参数、模型的极客风有所不同，本届外滩大会的议题更多地聚焦在“AI新经济”。AI技术发展至今，即将迎来科技红利释放的经济盛宴。 AI新经济的“火候”到了众所周知，科学技术是第一生产力。从蒸汽机到互联网，每一场科技革命最终都会引发经济革命，无一例外。 因此，实验室里的新科技到市场活动的新经济的路有多长，吸引了众多经济学家，形成了丰富的创新周期理论。 最经典也是最为公认的，当