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面对AI威胁 软件公司高价展期债务
在AI模型快速发展的背景下，投资者对软件公司的长期竞争力持怀疑态度，尤其是那些现在需要以高得多的利率进行再融资的私募股权所有企业。 私募股权集团支持的软件公司正竞相滚转将在未来两年到期的大量债务，向担心AI颠覆软件行业的贷款方提供更高的收益率以及各种优惠条件。 今年迄今，已有超过六家软件公司完成了所谓的“修订及展期”交易，将临近的到期日推迟两到三年，而不是进行通常期限长达七年的全面再融资。 这种更
高盛测算：“AI第二阶段”的“资本缺口”要怎么补？
超大规模云计算企业（Hyperscaler）的AI资本支出狂潮正从"花多少"的争论，转向"能赚回多少"的核心命题。 高盛最新研究显示，六大超大规模云计算企业若要在2026至2027年约1.73万亿美元的AI算力资本支出上实现15%的投入资本回报率（ROIC），需在2028至2030年间累计创造约1.42万亿美元的收入。 高盛互联网与科技团队负责人Eric Sheridan在报告中指出，当前市场争论
Meta的人工智能主管希望Muse能让你赚到1000美元
亚历山大·王（Alexandr Wang）给Meta的新AI代理设定了一个简单的目标。Meta的首席AI官在X平台上询问Muse是否能“为你赚取1000美元”，并在Muse于9月8日上线几天后发起了标签挑战。 据《商业内幕》报道，网友的回复中给出了相当可观的金额，但这些回复并不总是独立的。许多参与挑战并做出回答的帖子来自Meta员工，他们分享了自己所说的话——即Muse在话费、保险和家具退货方面为
美国AI热狂建数据中心推高电费 民主共和两党中期选举前转軚反对
（奥斯汀30日综合电）为人工智能（AI）热潮提供动力的美国数据中心，如今在美国11月中期选举中意外成为众矢之的。 随着电费上升和噪音问题引发民怨，民主党人和越来越多共和党人开始转而对大型科技公司持反对态度。 美媒引述的竞选营销数据显示，本轮选举中，至少有18个州的21场竞选出现提及数据中心的电视广告，而且两党候选人的相关广告数量几乎各占一半。 一间独立市场监测机构表示，在为包括参议院选战焦点州俄亥
订单狂翻几十倍：全世界搞AI的，为啥都在抢中国电池？
这两年，AI军备竞赛打得那叫一个昏天黑地，在中美都是拉动投资的主力。 GPU、存储、光模块、液冷，算力基建的市场热点一轮接一轮地爆发。 另外，GPU芯片非常吃电，一座大型AI算力中心一年电费动辄几十个亿，顶得上一座小城市。即便你掏得出几十亿，也不一定能抢到电。 在美国一些地区，AI算力中心接入电网要排队3到7年。于是马斯克、扎克伯格这些人都等不及了，纷纷开始购买燃气轮机自建电厂。 这使得跟AI算力
戴尔电话会：“缺的就是DRAM、DRAM、DRAM！” ，AI积压订单逼近千亿，全年指引大幅上调
戴尔2027财年第二季度业绩全面爆发，AI服务器订单创下历史新高，强劲的落地需求促使公司大幅上调全年营收指引，并揭示了当前AI供应链面临的极限施压状态。 华尔街见闻提及，9月1日美股盘后，戴尔公布截至7月31日的2027财年第二季度业绩。公司当季营收达到470亿美元，同比增长58%，创历史新高，高于市场预期的448亿美元；按非GA口径计算，每股收益为7.04美元，同比增长203%，远高于市场预期的
美国众议院推进“AI电费法案” 数据中心扩建成本或不得再转嫁普通家庭
随着人工智能产业高速扩张，美国围绕数据中心耗电问题的政治争论正在迅速升温。美国众议院近日以417票赞成、3票反对的压倒性结果推进一项名为《电费缴纳者保护法案》的跨党派法案，旨在防止人工智能数据中心建设所产生的电力基础设施成本最终转嫁给普通居民和中小企业。 这项法案被认为是美国联邦层面首次专门针对人工智能数据中心能源成本问题提出的立法措施。法案核心理念是要求大型人工智能数据中心承担自身带来的新增用电
PC用DRAM价格连续7个月走高
来自英伟达的人工智能（AI）服务器相关需求正在助推半导体存储器DRAM行情加速走高。用于个人电脑（PC）等设备的通用DRAM产品价格环比上涨5%，面向工业设备的产品出现两位数上涨。存储厂商优先供应AI服务器专用内存，其连锁效应正在进一步扩散。 DRAM除用于个人电脑、相机、智能手机之外，也搭载于数据中心的AI服务器等设备上，承担数据临时存储的功能。存储器厂商作为卖方，设备厂商、模块厂商作为买方，按
让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。
2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构
AI数据中心电子垃圾问题巨大且日益严重
BAN预测，到2050年，全球产生的电子废弃物数量将增至三倍，达到每年高达2.11亿公吨。该机构把其中约15%到20%的垃圾归因于AI。与以往侧重于服务器和GPU的AI电子废弃物估算不同，BAN扩大了统计范围，供电与配电、冷却系统、备用电源以及网络设备。BAN还把它所谓的“AI废弃物Contagion”计入。 统算下来，BAN预计每吉瓦数据中心容量产生 7万公吨电子废弃物。该机构引用麦肯锡的一项预