加州收紧对AI数据中心能源和水使用的规定

加州州长纽森已签署七项法案，旨在防止AI数据中心将公用事业成本转嫁给居民。 该一揽子法律要求加州公用事业委员会为数据中心引入新的费率分类，同时迫使数据中心为当地电网和水系统的升级付费。 该一揽子中包括的其他法案将要求拟议数据中心向地方政府披露其估计用水量，以及有关能源效率和干旱规划的信息。 AI数据中心还必须在获得精简审批程序的资格之前，满足特定的能源、水和燃料消耗要求。 与此同时，得州州长已下令

AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码

别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计

美国监管机构放松发电站气候监管 为AI数据中心供电可能是重要原因

美国环境保护署近日宣布撤销拜登政府时期针对燃煤和燃气发电站指定的部分温室气体排放限制，并提出废除电力行业剩余气候排放标准的计划。表面上看这是美国能源与环保政策调整，但从美国电力需求变化以及近期特朗普政府的动作来看，调整原因很可能与快速扩展的 AI 数据中心有关。 撤销排放限制为新增电力供给松绑：美国环境保护署称，2024 年碳排放标准要求部分发电站采用尚未充分验证的控制技术，这可能迫使发电站将部分

美国正在以电网无法跟上的速度建设数据中心

信用评级机构穆迪公司表示，电力供应仍然是美国数据中心增长的主要制约因素，因为建设速度超过了国家电网基础设施增加所需容量的速度。美国是数据中心建设热潮的中心，这得益于人工智能的狂热以及对计算能力的需求，以训练日益庞大的基础模型。穆迪公司的最新报告援引国际能源署（IEA）的数据估计，到2030年，所有这些数据中心将需要426太瓦时（TWh）的电力。这几乎是2025年数字的两倍。随着传统发电能力难以跟上

数据中心成了美国最重要的就业制造机之一

半年砸出过去两年的量。A16Z数据，美国劳工统计局（BLS）最新估算显示，数据中心建设支出仅六个月就跳涨约 250 亿美元，相当于之前两年的累计涨幅。 更关键的是就业。自美联储加息以来，美国建筑业职位空缺一路阴跌，其他建筑活动大幅放缓，建筑业职位空缺去年触底时不足 20 万个，如今已回升至 30 万个以上。 自 2022 年以来，AI 基建已为美国新增约 30 万个建筑及专业技工岗位，其中仅过去一

美国众议院支持让人工智能数据中心承担电力升级成本的法案

美国众议院周三以压倒性多数通过了一项法案，旨在让人工智能数据中心支付为其服务所需的新电力和传输升级的全部费用。此举出台之际，立法者利用中期选举前在华盛顿的最后一天来解决选民日益增长的担忧。该法案以417比3获得通过，并要求州公用事业监管机构考虑制定一项标准，根据该标准，公用事业向数据中心收取他们所需的新基础设施的全部费用。支持者将其描述为保护家庭和企业免受更高公用事业费用影响的“适度的第一步”，尽

新清洁技术范式与谷歌正转向为人工智能提供动力

超大规模云服务商正开始部署长时储能电池，这种电池能够储存长达数小时甚至数天的电能。 人工智能对能源需求的激增，已促使数十亿美元投入到清洁能源领域，例如下一代地热能和先进核反应堆。现在，超大规模云服务商又在推动另一种清洁能源技术——长效电池。 开发商正开始将这些被称为“长时储能”的电池加入到数据中心中。专家表示，随着这一举措的推进，我们有望实现其规模化应用，并释放更多的可再生能源潜力。 “长时储能是

开源数据中心和开源思维将消除自我造成的数据中心损害

将巨大的厂房变成压迫的象征并非易事，但数据中心行业正在努力尝试。这些装满半智能硅片的巨大方盒子，正日益被视为“撒旦的沙堡”——它们是引发干旱、煮沸海洋的环境灾难。它们作为同样邪恶的人工智能的黑暗殿堂，其角色定位也未能改善公众的态度。数据中心的建设者与厌恶者之间，亟需建立一种基于坦诚的新契约。那种对担忧不屑一顾，或提供华而不实、毫无诚意的误导性说辞的做法，已不再奏效。以能源为例，如果没有可信的数据，

美国数据中心天然气消耗量或将在2035年超过德国和日本总和

随着人工智能产业持续扩张，美国数据中心对能源的需求正在以前所未有的速度增长。最新研究显示，到2035年，美国数据中心消耗的天然气总量可能超过德国和日本两国当前天然气消费量的总和，成为推动美国天然气需求增长的重要力量。 根据彭博新能源财经（NEF）最新发布的预测报告，未来十年内，数据中心将成为美国天然气需求增长的第二大推动因素，仅次于液化天然气（LNG）出口业务。报告预计，到2035年，美国数据中心

松下能源加入AI需求热潮

东京——松下能源（Panasonic Energy）或许以向特斯拉电动汽车供应电池而闻名，但这家日本供应商表示，目前数据中心的销售额正成为其增长的驱动力。 该公司目前仍在位于美国内华达州的工厂生产电动汽车电池，并正在日本和歌山县筹建另一家工厂，以生产下一代高容量电池。但其位于大阪和美国堪萨斯州的工厂已经开始同时为电动汽车和数据中心生产电池，而其位于日本德岛的工厂则专门服务于数据中心客户。 松下能源

下一代AI数据中心将建在哪里？

中信证券：数据中心的“政治化”或是短期AI叙事的最大障碍

本周美国国债收益率再度飙升，同时美国B级及以下的企业债信用利差也开始反弹，无风险利率和信用利差的同步上行再度导致部分投资者担忧美国AI融资的可持续性。但我们认为美国AI企业的融资较为多元化，除债权融资以外可以通过股权融资、产业资本和减少股票回购等方式支持未来的CAPEX资金。相对来看，本周美国德州叫停数据中心建设，甲骨文公司也向Project Jupiter开发商发出不可抗力通知，两个事态的发展显

能源部将斥资20亿美元从老化的电网中挤出更多电力

马修·达利（Matthew Daly）、马克·莱维·华盛顿（Marc Levy Washington）——美国能源部即将宣布，将投入近20亿美元来提升该国老旧且负荷过重的电力系统的供电能力。此举正值唐纳德·特朗普政府加大力度应对电力短缺问题的关键时期；由于人工智能技术的发展，能源需求正在急剧上升，导致电力供应面临巨大压力。 这笔资金将用于26个州的31个项目，这些项目预计将新增23吉瓦的电力供应能

2026 AIDC产业发展大会暨3D数据中心现场会在安徽芜湖举行。

“十万亿参数大模型和高速增长的Token需求对AI基础设施提出更高要求，十万卡以上的升腾超节点集群将成为基础配置。 3D数据中心通过分层解耦、立体堆叠支撑‘升腾超节点集群的超级算力工厂。” 汪涛表示，华为发布的3D数据中心架构可以作为全行业建设超节点集群的参考架构，华为通过开放机房模型、标准化图纸与方案，携手业界伙伴共筑开放的AI基础设施生态，共建智能世界的坚实算力底座。 当天，华为在现场正式发布

AI如何消耗水资源

不仅仅是英伟达：这些电力和冷却公司正搭乘万亿美元数据中心繁荣的东风

虽然英伟达是人工智能繁荣的代名词，但一批不太知名的电力和冷却设备供应商正从全球数据中心建设热潮中获利，因为开发商竞相避免基础设施瓶颈。

AI热潮推动比利时数据中心电力需求迈向八倍增长

根据比利时输电系统运营商Elia的数据，随着人工智能和数字服务需求加速，预计到2034年，比利时大型数据中心的用电量将增长近八倍。 比利时广播公司VRT周五援引的数据显示，该国47个大型数据中心目前每年消耗约3.2太瓦时电力，相当于约100万户家庭的用电量，约占比利时总用电量的4%。 Elia预测，到2034年，大型数据中心的电力需求可能达到27.3太瓦时。 预计数据中心将与电动汽车和热泵日益普及

Arm CEO表示人工智能或能治愈癌症，但数据中心是瓶颈

“目前，情况相当受限。在我们能把数据中心送入太空之前，我们需要更多的晶圆厂，这一点我可以明确告诉你，”他说。然而，哈斯表示，要实现这一目标，将需要巨大的计算能力。

两种小金属卡了AI脖子 中国供应链占主导

除了电力之外，在这一轮AI数据中心扩产潮中，中国另外两个天然优势，也被海外发现了。最近，IEEE就点出了两个此前很少被市场关注的名字——铒（ěr）和钇（yǐ）。它们一个藏在数据中心之间的长距离光通信网络里，一个藏在为数据中心供电的燃气轮机里，分别对应AI 网络和电力。 简单来说，铒负责让数据传得更远；钇则用在燃气轮机的高温材料中，帮助它在更高温度下稳定运行、提升发电效率。 而随着AI数据中心疯狂扩

经济意外呈现AI驱动增长，但能源紧缩迫在眉睫

数据中心内成排的立柱。iStock

SpaceX重整AI数据中心建设：补强供电和冷却冗余 扩张速度或放缓

SpaceX正在调整旗下AI数据中心的建设方式，将供电、冷却系统的可靠性和投运前测试置于更优先位置。新方案可能延长数据中心的建设周期，反映公司在xAI并入后开始修正此前以速度和算力为核心的扩张模式。 从快速投运转向可靠性建设SpaceX计划在数据中心启用前完成更多备用供电和冷却系统，并进行更全面的测试，同时减少临时电源及制冷设备的使用。部分既有设施也可能重新设计。 这一调整与xAI建设孟菲斯Col

美农民拒2亿卖地起AI数据中心 反问特朗普：咁好应去海湖庄园起

美国中期选举临近，在乡郊地区兴建AI数据中心引发的争议备受关注。肯塔基州（Kentucky）一对农民母女早前拒绝了开发商就她们名下农地提出的2648万美元（约2.08亿港元）收购要约。这间开发商代表一间匿名的财富100强企业，原计划在该农地上兴建一座大型AI数据中心。过去曾两次投票支持特朗普（Donald Trump，又译川普）的女儿贝尔（Delsia 「假如数据中心真的如特朗普所讲的那么好和没有

越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河

过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。智能体，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。

AI数据中心电子垃圾问题巨大且日益严重

BAN预测，到2050年，全球产生的电子废弃物数量将增至三倍，达到每年高达2.11亿公吨。该机构把其中约15%到20%的垃圾归因于AI。与以往侧重于服务器和GPU的AI电子废弃物估算不同，BAN扩大了统计范围，供电与配电、冷却系统、备用电源以及网络设备。BAN还把它所谓的“AI废弃物Contagion”计入。 统算下来，BAN预计每吉瓦数据中心容量产生 7万公吨电子废弃物。该机构引用麦肯锡的一项预