1CCF

全球要闻
字号 ·· | 护眼

搜索结果

「华为称到2035年人工智能消耗的token将增加10万倍」共 38 条 · 第 2 页
亚洲新闻台

OpenAI预计到2030年将烧掉近2800亿美元,《金融时报》报道

据《金融时报》报道,OpenAI预计到2030年将烧掉近2800亿美元。 此前,2026年9月17日在美国加利福尼亚州旧金山举行的Dreamforce 2026技术峰会期间,OpenAI的标志展示在莫斯康中心。路透社/Carlos Barria 资料图。 这张于2026年6月11日制作的插图中可以看到OpenAI的标志。路透社/Dado Ruvic/插图/资料照片/资料照片

09/19 全文见 加美财经
TheVerge

人工智能数据中心的电子垃圾问题巨大,且日益严重

一份新报告警告称,人工智能热潮产生的电子垃圾被严重低估了。到2050年,这些垃圾足以填满2300万个集装箱——如果将这些40英尺长的集装箱首尾相连,足以绕地球六圈。 与以往的研究相比,这一对人工智能电子垃圾的估算值显著提高,因为该报告的作者将支持数据中心服务器所需的所有基础设施都纳入了考量。发布该报告的非营利组织巴塞尔行动网络(BAN)表示,这一更广泛的范围提供了人工智能所遗留垃圾的更清晰图景。“

09/17
凤凰网科技

英伟达CEO黄仁勋:明年公司芯片销量将翻倍

英伟达首席执行官黄仁勋当地时间周四表示,随着人工智能(AI)进一步渗透医疗、制造、金融服务等多个行业,公司明年的芯片销量将达到今年的两倍。美股盘中,英伟达股价涨逾2.5%。 这是英伟达近期释放的又一项强劲增长预期,显示公司未来几个季度仍可能保持大规模增长势头。此前不久,英伟达透露,公司预计截至2028年1月结束的财年营收增速将达到70%,营收规模约为6730亿美元,这一预测也推动分析师大幅上调了市

09/18
财新

记者手记|英特尔眼中的智能体大机会

美国加利福尼亚州圣何塞,英特尔标志。图:视觉中国  【财新网】“预计到2026年底,超过80%的企业应用将至少嵌入一个AI智能体。IDC预测,到2031年,中国企业场景中的活跃智能体数量将达到3.5亿个。中国大模型现在每天的Token调用量已增至2024年初的5000倍。”  在9月22日到23日举办的英特尔技术创新与产业生态大会上,英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立给出上述预测称,就A

09/24
cnbeta

马斯克:我早已为人工智能风险多次敲响警钟

人们早就见惯埃隆・马斯克放出论断,而这一次,自己一直都是对的。这位太空探索技术公司(SpaceX)与特斯拉的首席执行官,对 Anthropic 公司 CEO 达里奥・阿莫代伊发布的长文表示赞同。 具备递归自我迭代能力的人工智能,会快到超出人类理解与管控的范围;即便要研发这类技术,也必须万分谨慎。 为防范未来风险,前沿 AI 企业应当在内部派驻第三方评估人员,用来检测 AI 模型,监督实验室落实安全

09/15
彭博社

香港计划将科技和创新方面的支出增加近一倍

香港行政长官李家超公布了在未来几年几乎将城市创新支出翻倍的计划,因其政府旨在使金融中心更紧密地与北京的经济优先事项保持一致。 这一目标在周三公布,李家超在揭示香港首个五年发展规划——涵盖经济与社会政策的蓝图时宣布。根据一份官方文件,香港将力争将研发占国内生产总值的比例从2024年的1.63%提升至2030年后达到3%。 李家超在演讲中表示:“我们将紧密配合国家的战略技术领域。”他将生命与健康技术、

09/16
晚祷新闻

摩根大通的戴蒙表示,超大规模企业的AI支出可能达到1万亿美元

摩根大通首席执行官杰米·戴蒙表示,随着该行业投资持续加速,超大规模企业在人工智能基础设施上的支出明年可能达到1万亿美元。 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在一次会议上表示,超大规模企业在人工智能基础设施上的支出明年可能达到1万亿美元,并指出该行业的投资势头没有放缓迹象。 近年来,包括亚马逊、微软、谷歌和Meta在内的主要科技公司大幅增加了在数据中心和AI芯片上的支出。戴蒙的言论为市场关于这种支出步伐是

09/22
凤凰网科技

打破“算力存储通信”三堵墙,升腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”

如果说2026年的AI圈只有一个关键词,那必然会是“智能体(Agentic AI)”。 从能聊到能干,智能体浪潮下,AI在各领域开始加速赋能,AI编程的爆发进一步带来生产力的质变,在各行各业掀起变革。 随之而来的是AI推理需求呈指数级爆发,2030预计全球每月Token消耗数将超过120千万亿,暴涨24倍。 为了支撑更强的Agent处理更复杂的任务,模型也越来越大,顶级MoE模型参数量直接来到“十

09/25
华尔街见闻

华为上半年营收同比增10%至4678亿,归母净利234亿,研发投入超1200亿|财报见闻

从费用投入来看,上半年华为研发费用达到1213.82亿元,同比增长25.2%,较去年同期增加约244亿元;管理费用为301.20亿元,同比增长24.4%。研发投入增速明显高于营收增速,反映出公司持续加大技术研发和创新投入。在外部环境仍存在不确定性的背景下,高强度研发投入也成为华为持续推进核心技术能力建设的重要支撑。 现金流方面,上半年华为经营活动产生的现金流量净额为-398.85亿元,而去年同期为

08/31
𝕏 @fxtrader

华为轮值董事长汪涛今日介绍华为面向智能时代的重要部署:一是华为AI战略的核心是算力,坚持硬件变现;

二是“超节点+集群”,打造中国坚实算力底座,为世界构建新的选择;三是构建开源开放的算力生态,支持主流大模型原生训练、积极拥抱“百模千态”;四是盘古大模型聚焦华为产品智能化,增强自身产品竞争力;五是提供线下+线上的灵活算力方案,加速行业智能化;六是创新多样性算力,推进AI入端、上车,智能无所不及;七是围绕“用算”构筑新一代通信网络,把智能传递给每个人、家庭和企业。

09/17 全文见 华尔街见闻
凤凰网科技

马斯克预测十年内至少有10亿台人形机器人,未来会诞生大量“一人公司”

IT之家 9 月 23 日消息,特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克今日接受了央视财经专访。 谈及机器人,马斯克展望未来美好图景:每个人都能拥有专属机器人,它们可以照料年迈的父母,看护孩童,还能担任孩子的一对一私教,承担各类工作。“我的预测是十年内至少有 10 亿台人形机器人;未来 15 年或许达到 100 亿台;20 年后可能达到 1000 亿台。” 马斯克称,未来会诞生大量“一人公司”,因为一个人

09/23
联合早报

DeepSeek据报在内蒙古数据中心部署16万片华为晶片

美国媒体报道,中国人工智能(AI)初创企业深度求索(DeepSeek)将在内蒙古数据中心部署至少16万片华为高端加速晶片。 彭博社星期五(9月4日)引述知情人士透露,深度求索计划使用华为新一代升腾950DT晶片操作旗下模型,但部署时间表将根据华为的产能而定。 其中一名知情者称,尽管华为升腾950DT晶片是为训练模型而研发,但深度求索目前暂未有这方面的用途。深度求索过往也用华为AI晶片训练之前的模型

09/05
财新

【周刊提前读】中国AI应用催生海量算力需求 国产芯片你追我赶崛起中

人工智能(AI)算力需求暴增,中国产AI芯片则迎来一轮发展红利,“得产能者得客户”。 “今年全国算力需求爆发式增长,高端卡一卡难求,变成完全的卖方市场,价格不断抬升,涨幅十分惊人。”杭州市算力资源调度服务平台浙江算力科技有限公司(下称“浙江算力科技”)业务负责人告诉财新,其平台算力已租赁一空,大集群算力产品出现多家客户排队等候的情况。 浙江算力科技为杭州国资企业,通过自建和集中社会闲置算力,统一管

08/29
彭博社

泰国电力需求因人工智能热潮预计将创下九年新高

受全球人工智能和数据中心投资热潮推动,包括电子产品生产在内的工业活动激增,泰国预计电力需求将以至少2018年以来的最快速度增长。 根据能源政策与规划办公室的数据,2026年电力消费将增长5.3%,创下九年来的最高增长率。 总体能源使用量也预计会上升,这得益于电子产品出口、公共投资和国内消费的推动。 这一增长凸显了泰国面临的挑战:虽然技术投资促进了制造业的发展,但也对国家的电力系统提出了更高要求。

09/18
上一页 第 2 页 下一页
1CCF | 全球资讯
正在加载…