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诺和诺德携手Anthropic加速新药研发
丹麦制药巨头诺和诺德将与 Anthropic 展开合作，利用AI工具推进药物研发。诺和诺德周三表示，公司将使用 Anthropic 面向科学研究打造的平台Claude Science，以加快新药发现和开发进程，并重点解决双方认为能够产生最大实际影响的科学问题。 诺和诺德CEO Mike “AI可以帮助我们提高研发效率，缩短从科研到产品上市的时间。但除此之外，AI工具还可以带来全新的科学研究机会，并
集体踩刹车，微软加入OpenAI、Anthropic，表态放缓AI前沿开发
微软发布了一份针对旗下人工智能模型的临时行为准则，明确设定多项限制，成为继三巨头之后，最新一家公开表态放缓AI前沿开发步伐的科技巨头。这份长达1.5万字的准则，人比AI重要。 要求模型不得响应武器制造相关请求，不得协助获取危险物质，不得生成暴力或色情内容。微软表示，准则将在收集外部意见后更新，并将于2027年起正式指导其模型开发工作。 微软AI业务负责人Mustafa Suleiman表示，这份准
Anthropic大瓜被扒出：“AI灭世”背后，居然是一门生意？
“AI灭世”背后，居然是一门生意？AI 有这么可怕吗？最新一期的时代杂志 直接用了 Claude 的聊天窗口，对话框里正在输入「How dangerous are you? 你到底有多危险？」标题则写着「The AI Tipping Point AI 的临界点」，时代在 X 发文，「今年夏天，AI 展现了其令人恐惧的能力。如今，一些研究人员、CEO 们，都正以前所未有的力度发出警报。」的确如此，过
AI领袖们在多年不计后果地狂飙之后想要踩下刹车
多年来，各大前沿人工智能实验室一直表现得仿佛正身处一场全力以赴、赢家通吃的竞赛，而终点线就是掌控足以改变世界的机器超级智能（或至少是能改变市场格局的人工通用智能）。本周末，整个行业迅速开始背离这种姿态，转而敦促各方协调合作，放缓前沿人工智能的开发，他们称这类人工智能可能很快就会变得过于危险、过于不可知，从而难以控制。 Anthropic 的达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）站在这场语气转
Anthropic和埃森哲豪掷20亿美元搞AI安全评估
IT之家 9 月 20 日消息，人工智能实验室 Anthropic 于当地时间周五宣布，将与埃森哲开展合作，针对自身前沿人工智能模型开展独立评估；两家企业承诺，未来五年各自至少投入 10 现汇率约合 67.18 亿元人民币），搭建开展该项工作所需的配套能力。 在这项合作落地之际，AI 研发企业正承受来自监管机构、其他企业以及研究人员越来越大的压力，各方都要求企业保证高级模型具备安全性与可靠性。 近
人工智能公司CEO表示需要放慢发展步伐。但他们真的会这样做吗？
在发出关于人工智能威胁的末日警告后，萨姆·阿尔特曼和埃隆·马斯克等行业领袖支持了Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代关于“放慢步伐”的呼吁。面对公众对Anthropic研究人员一再发出的人工智能可能在2030年之前消灭全人类的警告的强烈抗议，这家AI公司的CEO达里奥·阿莫代在周末提出了一项建议，即放慢技术进步的速度以确保公众安全。 在罕见的团结展示中，美国各大人工智能公司的负责人立即表示赞
Anthropic、OpenAI、谷歌秘密磋商筹建AI安全标准机构
据知情人士透露，早在 Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊上周六呼吁 AI 企业协同开展技术测试与审计之前，Anthropic、OpenAI 与谷歌就已经展开磋商，计划携手成立一家 AI 行业标准机构。 知情人士称，OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼本周早些时候在公司全员员工大会上表示，他支持设立 AI 行业测试与审计机构，但他认为，主要 AI 实验室必须在美国政府不提供支持的前提下，
指挥人工智能机器人团队正成为一种新的工作技能——却没有老板的薪水
你当初选择这一职业，是因为你想教书、编程、写作、创作或设计。但由于人工智能的出现——以及使用它的巨大压力——你现在花在打磨技艺上的时间变少了，反而花在管理那些本该由你亲自完成工作的技术上的时间变多了。对许多专业人士而言，这意味着要监管“智能体”：这些工具旨在自主执行任务，但在实践中，却需要员工来设定预期、分配任务、评估表现、要求修改，并在出错时进行干预。其他人则在管理源源不断的人工智能生成工作，审
高喊“AI踩刹车”的美国大科技公司…背后却在踩油门
▲ 美国人工智能（AI）公司安特罗匹克的标志前摆放着小模型 /美国人工智能（AI）企业的掌门人提出“放慢AI开发速度”的主张，但提出这一主张的企业本身却在加快开发新一代AI模型和建设数据中心的步伐。这与为了减少AI失控风险而一起“踩刹车”的提议背道而驰，实际上在开发现场，为了率先推出更出色AI的领先竞争丝毫未减。 中国更是加大力度，为人工智能这一能减少对人类研究者的依赖、自主学习和发展的技术投入巨
AI新药摸到返老还童门槛？3.7万名AI员工组团开药企
上一次看到大规模的 Agent 行动，还是它们集体「闯祸」，黑进各种系统。这一次有点不一样，A 社召集了 950 个 Agent 让进入庞大的 DNA 数据库，干了件好事。 21 个小时里，Agent 们消耗了 2.1 亿 Token，寻找此前没有被认识的逆转录酶系统。它们收集超过 20 万个逆转录酶，从中挑出 3500 个候选系统，再逐步缩小到 20 个。 就在检查其中一个候选对象附近的 DNA