AI从业者担忧技术对社会构成威胁 坦言承受巨大精神压力

知情人士透露，英国人工智能安全研究所已有多名员工因压力过大休病假，并接受心理咨询。四名知情人士表示，待发布AI模型的测试日程紧张，加之对这类新兴技术快速落地、能力持续增强的忧虑，导致AISI内部士气低落、人员倦怠。 Anthropic、OpenAI与谷歌DeepMind的员工也曾公开吐槽同类问题，不少顶尖研究员因心理负担选择离职，或是认定自己参与研发的产品不宜向公众开放。一名DeepMind员工称

欢迎来到“不问不说”的人工智能经济

你有任何人工智能的秘密吗？也许更好的问题是：如果你最私密的聊天机器人查询被分享给你的家人、同事或老板，你会担心吗？ 尽管炒作很多，人工智能仍然带有污名。我一直在追踪日益增长的反弹，但现在社区对新数据中心提案的反应是拿着干草叉。承认你使用计算机系统来帮助你创作艺术已经变得非常不酷，更不用说这会受到更严厉的评判。而且，对大型科技公司领导人的信任度（通常有正当理由）非常低。在网上抨击人工智能比捍卫它获得

AI面试的逻辑终点是两个机器人互相交谈

克里斯托弗厌倦了被AI招聘人员冷落。于是他对他的机器人面试官释放了ChatGPT。

晨间荣耀：AI的最佳用途？让它决定谁能上大学

关于人工智能模型的广泛采用和应用是否会导致失业，以及如果会，具体会波及哪些行业，目前正存在一场辩论。如果能确定一些明显面临被AI取代的就业类别，那么关于哪些工作岗位处于当前险境之中的规律也就应运而生了。全国高校招生办公室的工作人员，就是一个显而易见的、适合由AI取代的候选对象。这类职位的数量并不庞大，但有充分的理由在招生办引入AI，且不仅仅是为了在日益拮据的学校预算中省钱。AI不只是问题，更是解决

打造你的人工智能助手的技术之战

终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常

坐看云起| 当人工智能不再征求许可时

塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除

人们正让AI机器人替他们排队等候、取消订阅，并应对客服纠纷。

客服人员已经习惯了电话那头如今司空见惯的问题：“等等，你是人工智能吗？”被误认为是雇主希望用来取代自己的技术，已成为这份工作中一种常见却尴尬的常态。如今，呼叫中心的工作人员发现自己处于一个或许更奇怪的位置，怀疑电话那头的“客户”是否真的是机器人。这些怀疑正在被证实。人工智能代理正越来越多地被用来拨打客服热线、等待接通、尝试协商账单或取消订阅，而它们所“服务”的人却无需动一根官僚的手指。随着Meta

靠机器热源“说话”：OpenAI研究员警告“断网”也困不住未来AI

美国防部被曝要求OpenAI提供特别版AI，对军事指令“拒绝率最低”

美国国防部曾要求OpenAI为美军提供一个特别版本的AI技术，使其尽可能少地拒绝军事指令。根据The Intercept通过《信息自由法》诉讼获得的文件，这项定制AI工具需要具备“最低拒绝率”。该诉讼旨在获取有关美国军方与AI公司秘密合作协议的信息。 要求OpenAI提供“最低拒绝率”的条款出现在一份更新后的合同中，版本号为“P00003”。该合同是在去年夏天那份原型开发协议的基础上扩展而来。原协

修复失控AI代理的方法可能是更多的AI

随着企业将更长、更复杂的任务交给AI代理，它们正面临一个监管难题：代理的行动速度、持续时间和任务量都远超人类实际能够审查的范围。这一问题在Hugging Face事件中达到顶峰，当时近1.2万个代理协同工作的速度已超出人类追踪能力。如何追踪如此庞大的代理集群？ AI实验室和初创公司正在给出的答案既简单又直接：再引入一个AI加入循环。 在OpenAI Hugging Face事件的独立调查中，依赖A

AI写作：关注风向有何转变

从三月到八月，公众对AI文本完成了从“排斥”到部分或有条件“接受”的观念迁移，这恰恰是问题真正开始的地方。公众对AI的认知真的进步了吗？ 2026年春天，关于AI写作的大众媒体关注热点经历了一次近乎戏剧性的转折。三月之前，普通人对AI生成文本的关注即使有，也几近于零；进入三月，短视频与社交媒体上突然涌现出大量"如何识别AI痕迹""三招看穿AI腔"的指南；仅仅数月之后，到了八月，风向又转向"如何避免