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华为希望你的AI数据中心能够支撑电网，而不仅仅是消耗电力
“电力对于计算至关重要，”华为数字能源全球营销与销售服务部总裁周建军表示。“在当今的人工智能时代，大型智算中心园区的启动、关闭和负载波动都会影响电网的运行。”他在深圳发布了华为的电网交互式人工智能数据中心解决方案。几天后，同一套方案又在上海亮相。华为在举办“华为全联接大会2026”（Huawei Connect 2026）的同时，还在当地召开了设施峰会。 这一前提不同寻常。华为希望人工智能数据中心
华为力推近封装光学，共封装成本
华为希望近封装光学（NPO）能在AI网络中得到标准化，并将其宣传为传统可插拔模块的替代方案，同时避免了它认为共封装光学所带来的成本和维护难题。这家中国科技巨头在9月9日至11日于深圳举行的中国国际光电博览会上展示了一款容量为每秒7.2太比特（Tbps）的NPO模块，并表示这将成为该公司下一代SuperPOD AI系统的一部分。NPO指的是将光引擎放置在网络交换机中尽可能靠近交换机专用集成电路（AS
AI基础设施撞上“墙”！Marvell：铜连接、内存瓶颈成下一阶段算力扩张关键
AI算力竞赛正从单纯的芯片之争，演变为一场涵盖互连、内存与网络的系统级博弈。 Marvell高管近日在Six Five Summit 2026上指出，随着推理模型驱动内存需求急剧膨胀、数据中心规模突破物理极限，铜连接已逼近性能天花板，光学互连与内存扩展技术正成为下一阶段算力扩张的核心变量。Marvell定制云解决方案业务执行副总裁Will Chu表示，市场长期聚焦于XPU本身，却忽视了围绕XPU的
华为上半年营收4678亿元 同比增长9.55%
值得一提的是，上半年华为研发费用高达1213.82亿元，创历史新高，较2025年同期的969.50亿元大幅增加约244亿元，增幅超过25%。研发费用占营收比重也从上年同期的约22.7%提升至约25.9%。 华为发布2025年年度报告时表示，面向未来，将围绕联接、计算、云、终端、智能驾驶以及人工智能等战略高地，持续加大研发投入，将AI及安全嵌入每一个产品和网络，做强核心竞争力，构筑合作共赢的升腾、鲲
AI智能体成为最终聚合者：Meta和微软争夺新科技大奖
Stratechery的本·汤普森（Ben Thompson）分析了2026年从以应用为中心的计算向以智能体为中心的计算的转变。 他认为，Meta的Muse和微软的Copilot/Autopilot等AI智能体正在成为用户的主要交互界面，使传统应用程序沦为单纯的“供应商”或实现细节。 通过为用户提供专用的虚拟机（智能体计算机），Meta和微软正致力于控制交互界面以及用户需求的“灵感”阶段。 这一转
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
华为发布AI行业落地新路径：“七步法”、“垂直作战组织”、“DIMAK”
智东西9月18日报道，今日，在华为全联接大会2026上，华为发布了“AI落地七步法”与“DIMAK工程体系”，依托行业垂直作战组织，以“新方法、新组织、新工具”破解Agentic AI深度嵌入行业核心场景、规模化应用难题。 “AI落地七步法”是面向行业推动场景落地的关键步骤路线指南，回答“怎么走”； “DIMAK”工程体系，则回答“用什么走“，提供五类工程工具，支撑企业快速用好AI。 华为还发布了
华为腾讯阿里都盯上的生意：不造机器人，却想控制所有机器人？
文 | 互联网江湖，作者 | Evin从年初的春晚表演，到4月份人形机器人半程马拉松打破人类世界记录；从上个月世界机器人大会上，各路机器人开始比打螺丝、搬东西，到最近启元正式发布起售价仅19999元的个人机器人……一连串的市场转变，无不印证了一点：现在机器人的整机硬件和小脑运动能力已经走上了正轨，甚至趋于成熟了。 这或许也在一定程度上，解释了此前宇树科技上市后持续狂跌的原因——当智元等其他机器人玩
腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁
360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG
深度对话联想：自主把事办完，成AI终端L3级智能“分水岭”
在一项人工智能终端测试中，题目不是写诗、总结文章，也不是让模型回答一道知识题，而是在平板上通过购物软件，购买一张过去买过的电影票。 乍看之下，这个任务平常得不能再平常。用户甚至不需要知道背后用了什么模型，只会关心票有没有买对：影片、影院、场次、座位和支付环节能否被准确衔接，遇到权限确认、页面变化或网络波动时，系统是否知道下一步该做什么。 但对AI终端而言，这恰恰是一道比聊天难得多的综合题。它要求设
张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化
【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。 这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计
三大巨头接连翻车，大模型的安全防线怎么总绷不住？
先是Anthropic，再是OpenAI，现在连谷歌的Gemini也出现安全问题了，大模型又双叒叕一次突破防火墙了。 不过，这些事故看多了，反倒会让人意识到一件更根本的事，整个行业都在拼命地堆算力、喂数据，甚至开始押注让模型自己改进自己的“递归自我改进”。 可真正决定这些模型能走多远的，或许并不是性能，而是安全对齐。 当“能不能更强”被默认只是时间问题，“能不能被信任”就成了那道绕不过去的坎。 麻
AI智能体接连失控 OpenAI再次叫停前沿模型开发
OpenAI对外表示，已暂停其最新一代人工智能模型的训练、评估，以及支持工具调用的推理工作，起因是内部测试中的AI智能体突破沙盒网络限制，触发安全预警，公司将借此机会升级安全隔离与对齐监控体系。 这也是OpenAI三个月内第二次叫停前沿模型开发工作。该公司在声明中表示，只有在完成额外安全防护升级、确认风险可控后，才会重启模型训练工作。OpenAI在9月25日发布技术报告披露了这一安全事件：9月20
京东押注物理AI 和摩尔线程建十万卡国产智算集群
【财新网】京东押注物理AI，共建万卡国产算力集群。9月9日，JD/ 09618.HK ）京东发布在一系列AI基建产品和计划，称侧重发展物理AI领域，并与摩尔线程达成合作，建设十万卡国产智算集群。 京东称，智算集群将成为国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座，为大规模模型训练和真实场景应用提供稳定算力支撑。 在JDD大会上，京东提出建设“全球最大物理世界运营中心”。称中心以“云、数、模、端、场、链
华为造车为何“此路不通”？
9月17日，“界面新闻”从华为渠道处获悉：已有多位经销商接到华为方面通知，自2027年1月1日起，问界将正式撤出鸿蒙智行和华为专卖店。经销商可自主选择代理华为、鸿蒙智行其余四界品牌或问界。这是72小时内的第三个动作。 9月15日，鸿蒙智行发布《关于问界合作模式的说明》，问界的产品定义、产品设计、品牌营销、渠道零售、服务体系，全部改由赛力斯主导，华为终端退到"参与赋能"。图注：鸿蒙智行微博公号发文截
AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上
AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。
百万辆之后，问界迎来一次关键的自我迭代
消息一出，各种解读铺天盖地。但仔细看公告问界仍然在鸿蒙智行体系内，仍然是大家庭的核心成员。 公告里特别强调的“专属专营”四个字，才是这次调整真正的关键词。问界怎么来的？时间回到2021年。 那时候，中国汽车行业正在发生一场很有意思的变化。传统车企开始往新能源转型，而华为这样的ICT企业也开始进入汽车产业。但华为当时反复强调的一件事是：不造整车。于是，一种此前并不常见的合作方式出现了。 赛力斯与华为
三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了
一名参与千禧年难题攻关的研究人员，过去还愿意预测未来12个月的AI进展，现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）接受德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）采访，转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI，以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的，是纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问
【行业速递】大模型公司中报交卷：收入高增亏损持续
【财新数据专稿】2026年8月末，国内大模型行业迎来集中财报窗口期。港股上市的智谱（02513.HK）、MiniMax（00100.HK）先后披露上市后首份中期业绩；百度（09888.HK）、阿里（09988.HK）、腾讯（00700.HK）更新集团财报，披露AI相关板块经营信号；A股科大讯飞（002230.SZ）也交出大模型转型的半年成绩单。 从财报数字看，行业收入普遍迎来倍数级增长，但亏损仍是
第一次切换：新工具落地的结构性盲区
当工具从"可选"变为"默认"，从"试点"推向"全覆盖"，真正的考验才刚开始：有多少人真的在用它做核心判断，而不是只做边缘操作？图：IC photo三波浪潮，同一个故事 过去15年，知识密集型行业经历了三次工具浪潮。 第一波是大数据。2010年前后，几乎每家大型组织都在谈论"数据驱动决策"，采购数据分析平台，组建IT团队，寄望于从海量业务数据中自动识别规律。第二波是RPA。2016到2019年间
当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”
在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手
阿里吴泳铭最新演讲实录
9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表最新演讲，阐述了对“机器智能”时代的思考。机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。上一次这样的变化，是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。人类先后发明蒸汽机、内燃机和电，并建立起现代产业。 吴泳铭认为，机器智能时代的代表性产品还没有出现。今天的AI Coding就像1882
🎬 【抖音首发】压缩即智能：Part 2，究竟什么是交叉熵？ #交叉熵损失 #信息论 #大模型 #模型蒸馏 #科普新锐扶持计划
【抖音首发】压缩即智能：Part 2，究竟什么是交叉熵？ #交叉熵损失 #信息论 #大模型 #模型蒸馏 #科普新锐扶持计划▎SourceVideo is too big
余承东：问界今年新品仍然由华为团队主导设计 大家放心买
快科技9月26日消息，近期华为和问界的合作模式调整，引发了整个新能源汽车行业的高度关注，不少业内人士都在解读这次调整背后指向的行业发展方向。 前不久鸿蒙智行官方正式对外公布，和问界的合作模式做出优化调整，后续产品定义、产品设计、品牌营销、渠道零售、服务体系五大环节，将由赛力斯主导，华为终端团队全程深度参与赋能。 消息刚一公布，外界就出现了大量过度解读的声音，甚至传出问界已经被华为抛弃的说法，针对这