外媒：中国AI赢得“全球南方”的真正原因

美国《外交政策》杂志9月21日发布分析文章《中国AI赢得“全球南方”的真正原因》。文章认为，中国AI模型正在凭借开放权重、低成本、高灵活性和本地化能力，在全球南方形成独特竞争优势。与美国封闭式AI模式相比，中国开放权重模型允许当地开发者自行部署、调整和二次开发，更适应电力、算力和资金受限的市场环境。同时，中国AI对东南亚等地区语言的适配能力，也降低了本地化应用门槛。文章指出，这种“提供积木、由当地

88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”

AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运

全球人工智能竞赛进入新阶段，中国具备成本优势：布鲁金斯学会

布鲁金斯学会的凯尔·陈表示，即使中国的人工智能模型在尖端领域落后于美国竞争对手，它们也可能通过以更低成本提供更高价值来取得进展。 他还解释了中国的人工智能公司如何寻找新的方式来实现开源模型的商业化。

把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座

真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc

打造你的人工智能助手的技术之战

终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常

【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月

【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中

三张图看懂中美AI主导权之争

围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进

实现完整数字化重构的果蝇大脑走红科研社群

一个基于真实生物结构完整数字化重构的“果蝇大脑”在互联网与科研社群中引发了病毒式传播。随着国际科研联盟公开了首个成年黑腹果蝇（Drosophila melanogaster）全脑神经元连接组的完整三维图谱与开源仿真工具，来自生物学、计算机科学、人工智能以及数字艺术等多个领域的爱好者和研究人员迅速涌入，将这一原本深奥的神经科学尖端成果演化为一场席卷网络的群体性数字化探索。 这项引发广泛关注的底层科研

Anthropic发布新框架，允许AI智能体操作物理设备

放慢AI模型训练 人类就能幸免于难？｜专栏

不久前，我写了一篇关于AI企业如何给大语言模型「安装良心」的专栏文章，探讨一个研究者们苦恼已久的问题——「AI对齐」(AI Alignment, 指人工智能的安全与价值观对齐)。「安装良心」是借用我的受访者、从事AI安全评估的Ordinary Wisdom共同创始人之一Michael Mainelli形象的说法，本质上就是让AI模型遵循人类的预期和目标行事，不仅仅是完成指令，还要在过程中维持与人类

人工智能已经在让我们变得更不像人

随着我们越来越看重机器人，我们将学会越来越不看重我们的人类同胞。

腾讯宣传新AI模型，声称超越Z.AI和月之暗面

腾讯控股有限公司发布了一款基础模型，称其在内部测试中优于竞争对手Z.AI公司和月之暗面，声称在中国顶级人工智能玩家中占有一席之地。 该公司在一份声明中表示，Hy4 Preview模型运行在7700亿参数上，并具有100万token的上下文窗口，这标志着其前身在规模和数据规模上的巨大进步。上下文窗口越大，AI模型能记住的就越多，也就能更好地回应用户的查询和指令。 在腾讯自己的专家进行的盲测工程测试中

OpenAI首度公布“内部RSI进展”：已实现“自动化研究实习生”

OpenAI公开披露内部数据，智能体工作量已是人类研究员的3倍以上。 “一个能在人类指导下执行明确定义的研究任务的系统，包括那些需要一名熟练研究员数天才能完成的任务。” 2028年3月前实现完整的“自动化AI研究员”，使其能够参与深度学习和对齐研究，并通过迭代进一步改进系统。 AI产出更多代码和实验结果，研究进展加快，更好的模型被训练出来，再反过来提升智能体能力。 从OpenAI公布的数据看，智能

科学家培育出拥有部分人脑的小鼠

研究人员希望借此阐明精神分裂症、癫痫、脑瘫、智力障碍以及罕见型痴呆等疾病。为了理解并开发针对精神分裂症、癫痫、脑瘫、智力障碍和罕见型痴呆等疾病的新疗法，研究人员已培育出拥有半人脑的小鼠。 科学家将实验室培育的人类脑细胞移植到经过基因工程改造、出生时没有大脑皮层或海马体的动物体内。这为人类组织在这些啮齿动物的颅骨内生长创造了空间。

美中人工智能竞赛加速，自我改进模型取得进展

东京——美国和中国的人工智能发展正在加速，因为人工智能在自身的研发过程中发挥着越来越重要的作用，这引发了人们对先进人工智能系统可能带来的风险的担忧。 《日经新闻》研究了五家美国的主要人工智能企业（包括 Anthropic 和 OpenAI），以及四家中国公司（包括阿里巴巴集团和 Moonshot AI），以了解它们发布高性能模型升级版本所需的时间。 从 2023 年 1 月到 2026 年 3 月