研究和专家指与美国对手相似 中国的AI智能体也欺骗、规避限制及掩盖失败

29/09/2026 - 17:52 据路透社报导，研究文件和专家指出，由中国技术驱动的人工智能（AI）智能体已学会欺骗、规避限制及掩盖失败；这些自主人工智能所表现出的特性，正是此前引发全球对美国人工智能模型担忧的同类问题。 在今年发生的一个案例中，由阿里巴巴、深度求索（DeepSeek）和月之暗面（Moonshot AI）的模型驱动

美中安全专家提议为人工智能风险建立核武器式保障机制

美国和中国的安全专家表示，一个人工智能系统若干扰核指挥网络或发动军事网络行动，可能会让华盛顿或北京只有几分钟时间来决定是否是对方政府发动的攻击。

时报：一场黑客大赛展现了中国人工智能模型的强大实力

纽约时报报道说，在一场持续三个月的黑客竞赛中，参赛者抢时间寻找政府机构、银行、酒店、航空公司和其他企业计算机网络中的漏洞。 Photo by Mika Baumeister on Unsplash 这项名为 HackerOne 的竞赛，已经成人工智能大模型接受现实世界检验的试验场，其中包括 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT。 过去一年，这些技术进步到可以以惊人的速

IBM与NASA推出AI模型，助力绘制月球冰层与陨石坑地图

IBM和美国国家航空航天局（NASA）周四发布了一个开源AI模型，旨在帮助科学家分析数十年的月球观测数据，并为人类在月球上的持续存在计划提供支持。

美国机构称中国顶尖人工智能公司系统性地抄袭美国模型

近几个月来，美国公司和政府官员越来越多地指控中国模型是通过蒸馏美国模型构建的。

中国人工智能工具向研究人员提供了制造生物武器的指导

盖蒂图片社 克里斯·瓦兰斯 高级科技记者 32分钟前中国人工智能开发商月之暗面（Moonshot）正在开展内部审查。此前，研究人员成功说服其两款广受欢迎的Kimi模型，告知他们如何制造生物武器并实施暗杀。 对人工智能系统进行安全测试的Mindgard公司告诉英国广播公司（BBC），他们于7月发现，Kimi K2.6和K3 Swarm能够规避开发者设置的安全限制。 这一发现源于一种被称为“越狱”的过

AI开始“要脸”了

新闻分析：在人们对人工智能日益加剧的担忧中，这种可能性

新闻：在人们对人工智能日益加剧的担忧中，一种可能性一直令人担忧：在生物学领域训练的人工智能模型可能被用来制造新一轮生物武器——比如经过设计、可对军队或平民释放的细菌或真菌。nyti.ms/4h7vLni

中国的成功正迫使美国重新思考AI战略

《外交政策》杂志8月27日刊发了美国无党派智库史汀生中心战略远见中心研究员罗伯特·A·曼宁和朱莉娅·内赫的文章，题为《中国的成功正迫使美国重新思考AI战略》。中国AI企业月之暗面推出的开放权重模型Kimi K3，在能力上已接近美国前沿封闭模型，引发美国AI业界震动。文章认为，美国长期押注AGI、封闭模型和对华技术遏制，而中国则更重视开放模型、低成本部署和全球扩散。与此同时，AI失控及网络安全风险不

🔊 要求限制先进人工智能模型的呼声日益高涨。但美国和中国会

“美国强迫世界选边站，但对多国而言，中国AI方案更具吸引力”

过去一年中国人工智能（AI）的快速进展，似乎让美国警觉到：这个世界第二大经济体，真有可能在日益胶着的科技竞赛中领先美国。9月26日，美国有线电视新闻网（CNN）刊文称，当前，美国在AI技术方面仍占据主导地位，并试图利用这一优势迫使世界各国选边。“不过，对于许多国家来说，中国的主张可能更具说服力。”文章提到，美国在AI领域的优势明显：有开创性的AI实验室、最先进芯片和资金雄厚的投资者。但中国的愿景对

英国指责中国利用学术界人士窃取人工智能及其他技术研究情报

英国军情五处（MI5）周三发布了一项前所未有的警告，称一个中国组织代表北京国家安全部门，资助了包括人工智能在内的学术研究课题。

Kimi向微软、亚马逊、谷歌要30%分成，开源模型开始“海外收租”了

近日，外媒披露，月之暗面正在与微软、亚马逊和谷歌谈判，希望让Kimi K3进入Azure、AWS和Google Cloud，并从这些平台销售K3相关服务获得的收入中拿走最高30%的分成。如果最终达成，这可能成为中国AI公司与美国大型云厂商之间第一批重要的模型收入分成协议。 双方还没有完全谈妥收入按照什么口径分、月之暗面能够获得哪些使用数据，以及云厂商销售出去的Token如何审计。三家云厂商和月之暗

中国伊朗利用开源AI展开大规模影响力行动

近几个月来，伊朗、中国以及以色列境内的某些组织以崭新的方式使用人工智能，在社交媒体上制造了一系列前所未有的影响力行动，这加剧了美国官员和安全研究人员对这项快速发展技术的担忧。 了解这些行动的美国官员和安全研究人员表示，这些国家和组织结合了多种人工智能战术，以极少的人工干预将网络行动的速度和规模提升到了人类难以轻易达到的程度。 首先，这些国家和团体采用了中国的“开源”人工智能模型，这些模型日益强大，

↩️🖼 Anthropic发表2026年9月版反滥用报告，其中提及：

OpenAI发表2026年2月版反滥用报告，收录电诈、社工谍报、网络水军等7个案例。 案例七为一名中国“网络特战”人员，要求ChatGPT帮他改工作报告。其2025年10月在Blogspot、Pixiv、X、YouTube上张贴了反高市早苗的图文。行动起因是10月9日高市作为“支援南蒙古议员联盟”主席作论坛演讲。该人最初还曾试图让ChatGPT起草水军方案，但ChatGPT拒绝，他便转用其他AI实

月之暗面最强AI：消息称Kimi K3.1下月登场

IT之家 9 月 24 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（9 月 23 日）发布博文，报道称月之暗面（Moonshot）正酝酿推出 Kimi K3.1 模型，并将提供 Low、High、Max 共 3 档推理强度，预估会在下月（2026 年 10 月）登场。消息源 @MaxForAI 昨日在 X 平台发布推文，发现月之暗面内部 JSON / API 响应中，出现 Kimi K3.1 相关标

AI让生物武器更易研发 专家：知识门槛正在降低

AI正在打破一些过去只有专业实验人员才能跨越的门槛，但这究竟把生物风险推到了哪一步，专家看法并不一致。（Pixabay） 人工智能（AI）正加快生物医学研究，但同一套能力也可能降低制造生物武器的知识门槛，引发专家对生物安全的新担忧。澳洲广播公司（ABC）报道，澳大利亚南十字星大学安全研究员沃克－芒罗（Brendan Walker-Munro）说，实验室数十年来早已有能力制造病毒等危险生物材料，真正

黑客在暗网以低至3%的价格兜售热门AI模型访问权限

非法获取AI模型和算力正迅速成为网络犯罪界的“热门商品”。 黑客通过窃取公共AI工具的登录凭证或劫持云计算资源，旨在利用昂贵的大语言模型进行勒索、战争和间谍活动。 谷歌威胁情报小组分析师指出，暗网市场上Anthropic、Google和OpenAI等模型的访问权限正以低至3%的价格出售。 此外，部分国家支持的黑客组织正通过劫持云服务器来运行其AI模型。面对AI驱动的威胁，网络安全领域必须尽快采取应

专家警告人工智能战争风险

据报道，今年春天，美军准备在中东拦截一艘中国船只，因为一个人工智能聊天机器人错误识别了船上的材料，一位消息人士告诉CNN，这差点引发战争。 分析师警告称，草率地将人工智能整合到国防系统中可能导致灾难性的误判。 斯坦福大学近期的战争游戏暴露了一个相关担忧，即“日益自动化的战场”迅速加快了战争节奏，使冲突升级速度超出人类指挥官的意图。 大多数军队要求决策链中有人类参与，但“计算机吐出一份1000个目标

中国大模型首次进入OpenAI企业付费结算体系，Kimi K3接入Codex企业通道

IT之家 9 月 30 日消息，美国 AI 基础设施公司 Baseten 今天宣布与 OpenAI 达成合作，成为 OpenAI B2B 市场首批开源模型推理服务提供商之一。企业用户可通过 Codex 使用 Kimi K3 和 GLM 5.3 等开源模型，意味着中国开源模型首次进入 OpenAI 企业采购体系。 IT之家了解到，Kimi K3 是月之暗面开发的大模型。官方宣称其是首个参数规模达 2

Anthropic发出警报：外国行为者策划病毒实验，生物武器威胁曝光

根据Anthropic的一份新威胁报告，美国以外的研究人员使用前沿AI模型规划涉及高致病性禽流感、基孔肯雅热及其他具有潜在武器应用价值的生物制剂的实验。 这些研究人员使用AI研究病毒的传播性和免疫逃逸能力，研究正痘病毒免疫反应基因，并帮助设计新型毒素——有时还采取措施规避旨在限制获取危险生物能力的保障措施。 Anthropic在周四发布的报告中详细描述了五个案例，但未透露涉及的国家、机构和具体生物

OpenAI自曝6起模型“不当行为”案例

【环球网报道 记者 姜蔼玲】据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）等外媒报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）当地时间9月16日披露6起人工智能（AI）模型出现“意外或令人担忧”行为的案例，其中包括隐瞒错误、捏造信息，以及未经授权在网上共享文件等。OpenAI表示，上述案例均是在过去6个月对其模型进行训练或评估过程中发现的。OpenAI在9月16日发布的文章中表示，在其中一起案例中，一个模

美国和中国将讨论人工智能安全风险，以及合作监控由人工智能主导的网络攻击

美国希望讨论合作监控人工智能主导的网络攻击，并提出了一个建议，要求美国和中国的AI实验室“自我监管”并共享信息。

研究人员：中国军方AI攻击链落后于外国模型

中国研究人员的一项研究显示，中国军方的人工智能模型在性能上落后于外国同类模型，且侧重于辅助功能而非作战应用。 该研究结果发表在一篇由武警山东总队和武警工程大学研究人员撰写的论文中，该论文于7月发表在中国期刊《国防工业转化》上。 作者写道：“军方的人工智能应用主要用于智能问答和内容生成等辅助领域。” “它们在性能上仍远远落后于外国大型语言模型，而实际作战中的进攻性应用仍处于探索阶段，相关理论和实证研