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英伟达据报重启“Rubin CPX”AI加速器项目 改用168GB HBM4内存
据供应链分析师郭明𫓹透露，英伟达此前一度搁置的“Rubin CPX”AI加速器项目如今重新启动，并对内存架构进行了重新设计。该产品原计划搭载128GB GDDR7显存，如今改为配备168GB HBM4高带宽内存。 英伟达在去年年底曾宣布，计划基于Rubin GPU家族开发一款专用加速器，主要面向大规模智能体人工智能工作负载。项目公布后曾被报道暂时搁置，但英伟达目前似乎已经完成重新规划。Rubin
Anthropic与英伟达支持的Lambda签署350亿美元云服务协议
Anthropic已承诺向一家大多数人从未听说过的云服务提供商投入350亿美元，用于德克萨斯州一个由前比特币矿工建造的数据中心的容量。 《华尔街日报》周一报道了与Lambda的协议，并得到了一位知情人士的确认。两家公司均未宣布此事，且没有条款……
马斯克：下一个10年押注人类带宽
快科技9月24日消息，“对于一个以每秒万亿比特通信的AI来说，跟人沟通就像人类在和树说话。” 马斯克称，即便AI足够友好、愿意服务人类，人机之间的信息传输速度仍太慢。人类带宽峰值大约只有每秒100比特，我们输出信息速度极低。 而计算机之间以万亿比特每秒通信。任何能提升人类交流速度的技术，都会改善人与机器之间的对齐。 公开报道显示，马斯克口中承载这一目标的神经连接（Neuralink），此前已完成多
马斯克称星舰有望每年将1000万吨有效载荷送入轨道
SpaceX首席执行官埃隆·马斯克表示，随着公司运营规模扩大，其星舰火箭最终每年可将100万至1000万吨的有效载荷送入轨道。当地时间周三，马斯克在社交平台X上回应了一位用户的提问，后者质疑为何欧洲会选择意大利航空航天公司Avio及其固态燃料火箭技术，尽管SpaceX正计划长期将发射业务转向“星舰”。 固态燃料火箭使用预先混合的固体推进剂，通常比液体燃料火箭具有更简单的推进架构。马斯克表示：“星舰
AI数据中心成为美国中期选举中的意外议题
为人工智能提供动力的数据中心热潮周二在北卡罗来纳州举行的G20峰会上成为讨论话题。 埃隆·马斯克告诉成员国，美国公司需要在中国以外寻找新的能源来源，为这些庞大的数据中心提供动力。同样的问题也在11月中期选举前在美国引发反弹。 唐纳德·特朗普正在加倍下注，称那些反对数据中心的人“落后且贫穷”。法国24台的蒙特·弗朗西斯解释道。
三星最新愿景：将AI系统的响应速度提升10倍
IT之家 9 月 17 日消息，据韩媒《The Chosun Daily》报道，日，在美国加州圣克拉拉会议中心举行的“AI 基础设施峰会”上，AI 内存的未来成为讨论话题。 半导体企业还在峰会上公布了新产品路线图。三星电子希望借助上个月发布的下一代 AI 内存 zHBM，将 AI 加速器的响应速度提升 10 倍。 三星电子美国公司“现有对话式 AI 系统每秒为每位用户处理 100 个词元（Toke
阿里巴巴CEO吴泳铭今日在云栖大会表示，当前客户AI需求非常强劲，将全力投入AI基础设施建设，目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。
同日，平头哥发布最强国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍。据悉，平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。
Anthropic曾洽购芯片初创公司MatX 拟加速自研AI芯片进程
据知情人士透露，人工智能公司Anthropic曾就收购AI芯片初创企业MatX展开谈判，交易估值约为70亿美元。Anthropic希望借此加快为其快速扩张的AI业务开发定制硬件的进程。 其中两名知情人士表示，这项收购计划旨在帮助Anthropic获得打造自主芯片所需的资源与人才。第三名知情人士称，双方的讨论后来转向合作关系，但尚未获悉原有收购谈判不再推进的原因。 MatX由曾参与Google张量处
Nvidia走向绿色环保以防止电网容量流失其收入
英伟达销售图形处理器的能力最终受到电网可以提供多少电力的限制。随着折旧周期的不断增长，数据中心需要数年时间才能退役老化的Hopper或Blackwell系统。更多的图形处理器意味着从电网中汲取更多的电力。英伟达无法完全迫使电网运营商更快地增加容量，但它可以让其客户更容易地建造更智能、更高效的比特谷仓。“在数据中心规模和人工智能工厂规模上，我们实际上正在努力思考如何才能提高每千兆瓦的效率，以提高每千
普华永道估计全球人工智能基础设施支出可能突破31万亿美元
普华永道分析师预测，随着企业推进大量数据中心交易，到2050年，全球人工智能基础设施支出可能超过31万亿美元。 美国芯片制造商高通周二宣布与亚马逊达成一项大规模AI芯片交易，同时TikTok正在芬兰扩大其数据中心容量，作为欧盟范围内140亿美元计划的一部分。 随着数据中心可能成为重要的外交工具，亚洲也在加紧行动：菲律宾本周推出了一项人工智能“总体规划”，日本则再投入600亿美元，计划到2033年将