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「AI将改变工作,但无法取代人际关系」共 34 条 · 第 2 页
商业内幕

OpenAI 揭示 AI 时代最重要的职场技能

OpenAI 最近发布了一份报告,清晰地指出了哪些职场技能在 AI 时代可能变得最有价值。 该报告基于其研究人员如何使用 AI 的数据,展示了哪些任务正被 AI 接管,而哪些任务仍依赖人类。 今年自动化程度提升最大的领域包括编程、技术支持、监控计算机运行以及分析结果。 相比之下,AI 在决定追求哪些项目、资源投向何处或如何设定优先级方面所起的作用相对较小。这让我们得以窥见工作价值可能发生转移的方向

21小时前
theregister

工作中AI应用广泛但深度不足

经济学家再次尝试评估生成式AI采用对不同职业的影响,发现采用范围广泛但深度不足。 虽然生成式AI覆盖了80%的职业和超过40%的任务,但在大多数这些职业中,只有不到一半的工人采用它。 职业使用率在预期中的专业领域较高——在管理和专业职业中,尤其是与金融、商业和计算机相关的职业。 在个人服务职业以及需要体力活动或人际互动的职业中,使用率最低。这本身并不令人惊讶——其他研究也表明了这一点。 但基于聊天

09/01
axios新闻网

打造你的人工智能助手的技术之战

终于,备受期待的个人AI助手即将到来,各种代理程序突然涌现,声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么?多年来,科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在,它正溢入更加私密的日常

09/20
财新

AI、电气化与资源竞争:全球经济的新逻辑

随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能(AI)快速发展,以及各国持续强化供应链韧性,未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言,理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题,更关系到如何重新构建投资组合,以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下,能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时,也面临

09/03
凤凰网科技

周鸿祎谈马斯克最疯狂的预言:人类以后还有用吗

快科技9月21日消息,月1日,马斯克在G20会议上对AI的未来价值与发展趋势作出了颠覆性预判,认为人工智能将彻底重塑全球经济格局与生产模式。 他表示,预计AI将使全球经济规模增加约20%至30%,相当于每年增加约20万亿至30万亿美元。 此外,马斯克预计到2027年底,AI将能够完成所有数字领域的工作,即不需要人工直接操纵完成的工作。 软件方面,AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”,人

09/21
英国广播公司

为什么一些专家越来越担心AI将接管一切

AI变得越来越难以控制——人类还能保持主导地位吗?

09/10
time

AI革命究竟新在何处?

短短几年间,人工智能已从一个专业话题变成人人都有看法的事物。它被赞为奇迹,被斥为危险,从董事会到餐桌,处处都在争论。但在狂喜与恐惧这两个极端之间,存在着我们大多数人如今面对的现实:一项强大到足以重塑工作方式的技术,却仍然深深依赖人的判断。 太多时候,头条聚焦于极端情况,但实际问题要务实得多。我们该如何管理这项技术?我们和我们的团队该如何与它高效协作?我们该如何在不损害自身价值观或目标的前提下获取它

09/14
凤凰网

比尔·盖茨罕见警告动荡时代到来,危险的味道在蔓延

"这是我第一次面对一种新技术,希望它发展得慢一点。"知道这句话是谁说的吗?竟然是来自比尔·盖茨最近在个人网站上发表的一篇长文,标题是《动荡的AI时代已经到来。我们现在所做的选择至关重要》。这个曾二十多岁就喊出"让每个家庭桌上都有一台电脑"的人,这个推着软件产业往前冲了半辈子的技术乐观派,显然是看到了让他害怕的东西。比尔·盖茨到底看到了什么?他在长文中列出了“就业冲击”、“安全威胁”与“认知退化”三

09/19
商业内幕

网络是为人类而建的。AI代理的海啸正在迅速改变这一现状。

互联网是为人类而建的。AI代理正在接管,而网站还没有为即将到来的一切做好准备。 AI代理正迅速成为互联网最大的用户群体,重塑着网站、在线服务和数字商务。

09/19 受限
semafor

人工智能尚未导致美国失业

最新美国就业数据并未显示人工智能导致失业潮激增,多位分析师指出,这表明“就业末日”理论为时过早,或者从一开始就误解了人工智能的影响。 经济学家诺亚·史密斯写道:“人工智能最终将使某些职业过时,这很有可能”,但到目前为止,“极难”找出任何此类职业,并指出与以往技术革命一样,人工智能创造的就业机会可能与其摧毁的一样多,甚至更多。 与此同时,《经济学人》盛赞“人工智能就业繁荣”,估计该技术已在美国创造了

09/08
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