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AI需求引发历史性短缺 三星与SK海力士内存库存跌破10天
全球人工智能产业的爆发式扩张正在半导体供应链端掀起一场前所未有的资源争夺战。根据供应链最新行业调查报告显示，全球存储芯片双雄三星电子与SK海力士的常规内存库存水平已发生断崖式下跌，两家巨头的现货库存可用天数双双跌破10天的极端警戒线，这标志着全球存储芯片市场正陷入近年来罕见的历史性供应短缺。 在传统的半导体产销周期中，存储芯片制造商通常会将安全库存水位维持在4至6周甚至更长时间，以平抑市场供需波动
华尔街见闻早餐FM-Radio | 2026年9月9日
统筹推进住房、小区、社区到城区的更新改造。 AI浪潮推高芯片价格，中国8月出口同比增长25%，进口同比增28.2%；中国8月原油进口量环比增长6.2%，集成电路出口金额同比飙升130%。 胡塞武装深入内陆，打击沙特能源设施；美伊冲突加剧，伊朗称美军导弹袭击哈尔克岛附近伊方油轮、警告袭科威特及巴林港油轮；伊朗拟在霍尔木兹海峡外设禁区，与阿曼协议即将达成。普京与特朗普通电话，就美总统特使访问俄乌议题交
记者手记｜英特尔眼中的智能体大机会
美国加利福尼亚州圣何塞，英特尔标志。图：视觉中国 【财新网】“预计到2026年底，超过80%的企业应用将至少嵌入一个AI智能体。IDC预测，到2031年，中国企业场景中的活跃智能体数量将达到3.5亿个。中国大模型现在每天的Token调用量已增至2024年初的5000倍。” 在9月22日到23日举办的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立给出上述预测称，就A
评论：早盘竞标：油价暴跌，AI重获动力
Meta新AI助手Muse受到热烈欢迎，加上油价走软，足以在本周开局提振股市，马克·扎克伯格的公司周一因对其新代理的需求而飙升超过11%。
情况又变，35岁成香饽饽了
在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2
AI可使内容供应增加1000倍，大幅缩短制作时间：Kuku FM首席运营官
Kuku FM的维诺德·库马尔·米纳表示，AI已将某些节目脚本的开发时间从大约一个月缩短至五天，同时让较小的团队能够更快地测试新产品和想法。
订单狂翻几十倍：全世界搞AI的，为啥都在抢中国电池？
这两年，AI军备竞赛打得那叫一个昏天黑地，在中美都是拉动投资的主力。 GPU、存储、光模块、液冷，算力基建的市场热点一轮接一轮地爆发。 另外，GPU芯片非常吃电，一座大型AI算力中心一年电费动辄几十个亿，顶得上一座小城市。即便你掏得出几十亿，也不一定能抢到电。 在美国一些地区，AI算力中心接入电网要排队3到7年。于是马斯克、扎克伯格这些人都等不及了，纷纷开始购买燃气轮机自建电厂。 这使得跟AI算力
Teravolt寻求蚕食传统行业，以满足人工智能的电力需求
当前的人工智能市场根本说不通。据报道，美国超大规模云服务商在过去一年背负了2200亿美元债务。美国两家领先的前沿人工智能模型开发商尚未证明它们能够实现盈利运营。而美国公众已开始抵制建设满足预期人工智能需求所需的数据中心。但撇开合理性和政治不谈，世界将从哪里获得电力来支撑设想中的人工智能产业，仍不清楚。 高德纳预测，全球数据中心电力需求将从2025年的104吉瓦增至2026年的132吉瓦，到2030
Meta Connect 2026：马克·扎克伯格揭晓AI智能体及新硬件预期
在2026年9月23日于加利福尼亚州门洛帕克举行的Meta Connect 2026主题演讲中，首席执行官马克·扎克伯格推出了配备可定制化身的AI智能体“Muse”。 扎克伯格将AI的未来描述为专注于创造和发明的“个人超级智能”。 Meta计划通过抽取少量交易分成来实现Muse的商业化，同时初期向用户免费提供代币。 此次活动还引发了对发布新硬件的高度期待，包括一款潜在的VR头显（可能是“凤凰计划”
美国计划建设的人工智能数据中心数量超过了其芯片供应所能满足的水平
卫星图像显示，美国数据中心的部署正在加速，但速度仍不足以满足部分对2028年极为乐观的预测。与此同时，先进芯片封装正成为限制新增AI算力上线速度的另一瓶颈。 投资银行杰富瑞（Jefferies）的一份报告称，美国各地的服务器农场建设正稳步推进，但许可审批、电力接入以及封装好的AI加速器供应，仍在拖延项目进度。该报告分享给《The Reg》，引用了分析公司SynMax的数据，后者利用每周卫星图像追踪
越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河
过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。智能体，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。
中信证券：数据中心的“政治化”或是短期AI叙事的最大障碍
本周美国国债收益率再度飙升，同时美国B级及以下的企业债信用利差也开始反弹，无风险利率和信用利差的同步上行再度导致部分投资者担忧美国AI融资的可持续性。但我们认为美国AI企业的融资较为多元化，除债权融资以外可以通过股权融资、产业资本和减少股票回购等方式支持未来的CAPEX资金。相对来看，本周美国德州叫停数据中心建设，甲骨文公司也向Project Jupiter开发商发出不可抗力通知，两个事态的发展显
传台积电计划到2028年将CoWoS先进封装产能再翻倍
随着全球人工智能与高性能计算芯片需求呈现持续失控式增长，全球晶圆代工龙头台积电正面临空前严峻的交付瓶颈。据半导体供应链与权威行业最新分析报告披露，台积电计划在未来数年内展开新一轮激进扩产，目标是到2028年将其核心的CoWoS先进封装产能提升一倍以上；与此同时，由于现有产能早已被英伟达等巨头提前包圆且供不应求，大量AI芯片先进封装订单正加速向英特尔及台系封测代工企业发生大规模外溢。 在当前大模型基
AI热潮带动成长 辉达库藏股计划追加1500亿美元创纪录
图为辉达企业标志。（中央社档案照片）（中央社圣克拉拉28日综合外电报导）人工智慧（AI）晶片巨擘辉达（Nvidia）库藏股计划将追加1500亿美元，超越苹果（Apple）2024年库藏股计划追加的1100亿美元，创下史上最高库藏股追加规模。路透社报导，总部设于加州圣克拉拉（Santa Clara）的辉达盘前股价一度上涨1.8%。辉达已成为全球AI热潮的最大受益者之一，市场对其高价晶片及相关技术的需
联储局丨库克:AI带来生产力提升不足以抵消短期通胀压力
美国联储局理事库克(Lisa Cook)预料，受石油和人工智能(AI)需求推高价格的影响，未来几个月通胀将持续上升。不过，她并未表明联储局必须透过加息来抑制物价。 联储局本月上调了基准利率，是三年来的首次加息，库克支持这项决定，加息旨在帮助通胀更快回落至2%的目标水平。联储局官员预测，到今年底还将有一次加息。 库克周一在加州奥克兰一场活动的书面演讲中表示，她认为AI未来带来的生产力提升，可能不足以
华尔街见闻早餐FM-Radio | 2026年9月25日
华见早安之声 要闻精选 习近平同美国总统特朗普会谈。 美财长称中美已同意将贸易休战协议延长至明年1月，外交部回应。 中国商务部：中美双方就人工智能进行了首次对话；第八轮经贸磋商达成了多项共识。 中国央行：建议发挥增量政策和存量政策集成效应，增强政策前瞻性灵活性针对性。 购房定金最高不超1%！北京打响现房销售“第一枪”。 报道：DeepSeek年化营收突破10亿美元，计划在10月底前完成第二轮融
全球经济：全球AI热潮推动亚洲工厂8月扩张
周二公布的私人调查显示，全球对AI硬件需求的激增使亚洲工厂在8月保持繁忙，为依赖出口的地区带来了光明的前景，尽管中东战争持续引发不确定性和成本上升。
面对AI威胁 软件公司高价展期债务
在AI模型快速发展的背景下，投资者对软件公司的长期竞争力持怀疑态度，尤其是那些现在需要以高得多的利率进行再融资的私募股权所有企业。 私募股权集团支持的软件公司正竞相滚转将在未来两年到期的大量债务，向担心AI颠覆软件行业的贷款方提供更高的收益率以及各种优惠条件。 今年迄今，已有超过六家软件公司完成了所谓的“修订及展期”交易，将临近的到期日推迟两到三年，而不是进行通常期限长达七年的全面再融资。 这种更
AI提速之后，企业还在等什么？
朱未名：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下，流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升，企业用AI生成一份报价的时间，已经从半天缩短到几分钟；但客户收到报价，可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差，暴露出一个长期被忽视的管理问题：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的
谷歌加快芯片推出速度以在AI领域保持领先，技术主管称
台北——谷歌正在加快其自主研发芯片的开发和推出进度，从每代芯片两年周期转变为每年推出两款芯片，最终甚至更多，以在人工智能竞赛中保持领先，该公司AI基础设施主管周三表示。
Meta公司将在2027年上半年部署自研芯片
Meta正加快自研AI芯片的部署节奏，以降低对英伟达依赖并压缩数据中心运营成本。第三代自研芯片MTIA 450将于明年上半年开始在数据中心投入使用。第四代产品MTIA 500的设计工作将在约一个月内完成，预计2027年底进入数据中心，部署规模将更为广泛。 这一芯片路线图标志着Meta在削减AI基础设施成本方面取得实质性进展。Meta公司工程副总裁Yee Jiun Song表示，与英伟达目前出货的产
AI处理速度受到云平台左右
即使以“Kimi K3”作为AI模型，不同云平台的处理时间相差7倍（Reuters） 德国公司的一项调查显示，即使是相同的人工智能（AI），由于所使用的云服务的性能不同，处理时间最多相差7倍。不同云平台采用的半导体和软件各不相同，这影响了AI的能力。 随着任何人都可以使用的中国开源AI普及，云平台的重要性正在提高。 美国亚马逊、微软等科技巨头为AI开发企业提供云服务。相比之下，被
AI智能体成为最终聚合者：Meta和微软争夺新科技大奖
Stratechery的本·汤普森（Ben Thompson）分析了2026年从以应用为中心的计算向以智能体为中心的计算的转变。 他认为，Meta的Muse和微软的Copilot/Autopilot等AI智能体正在成为用户的主要交互界面，使传统应用程序沦为单纯的“供应商”或实现细节。 通过为用户提供专用的虚拟机（智能体计算机），Meta和微软正致力于控制交互界面以及用户需求的“灵感”阶段。 这一转
人工智能热潮席卷气候周，并非所有人都对此感到高兴
在10月2日这个最后一天，向一万多名科技领袖展示你的突破性成果。立即预订展台。关闭美国经济中的许多行业都在积极拥抱人工智能浪潮，气候科技界也不例外。鉴于美国各地正在大量建设天然气发电厂，为人工智能数据中心供电，一些人对此心存顾虑。但许多气候科技初创公司专注于能源领域，或与能源行业密切相关，因此它们将这一建设潮视为帮助企业渡过“死亡谷”的机会。 这种单一的关注重点也意味着，一些颇具前景的领域可能遭到