在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI斥资数百万美元

在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI花费数百万美元攻克了纳维-斯托克斯问题。竞争对手已开始挑战AI迄今最大的数学突破。

OpenAI呼吁美国制定强制性全国AI安全规则 并支持四项加州法案

OpenAI当地时间9月9日表示，将推动美国建立具有强制约束力、按照模型能力和风险分级的全国人工智能安全制度。公司提出，针对开发最先进模型的少数大型实验室，应设置统一的测试、独立评估、网络安全和重大事故报告要求。 OpenAI发布文章，名为“AI政策窗口打开。我们需要采取行动。” 与此同时，OpenAI正式支持四项已经通过加州议会的人工智能法案。公司称，其中部分法案此前未获其支持，此次调整立场源于

苹果指控OpenAI销毁证据

苹果在其与OpenAI的法律纠纷中推动“快速取证”，担心该公司正在积极销毁证据。 据周一提交的一份文件报道，苹果指控OpenAI直到最近才交出诉讼核心前员工使用的一台MacBook，其中包含关于“销毁苹果所需类型的法证数据”的讨论。 这是苹果起诉OpenAI的最新进展，该诉讼指控这家ChatGPT制造商窃取商业机密以构建AI设备。 诉讼涉及三名最近加入OpenAI的前苹果员工，其中包括Chang

OpenAI模型访问了美国政府数据并'试图入侵另一个网站'

擅将报道文章用于训练AI OpenAI微软再遭美两报社提告

（纽约5日综合电）继《纽约时报》后，《西雅图时报》和《新闻日报》（Newsday）也向美国法院递状控告人工智能（AI）开发商OpenAI和大股东微软，指控他们未经许可复制报道内容训练自家模型。 报道，《西雅图时报》和总部位于纽约长岛《新闻日报》在向纽约南区联邦地区法院递交的诉状中说，OpenAI与微软涉将他们网站包括须付费订阅的内容收集导入这两家公司用于训练及运作自家AI产品的资料集（datase

OpenAI称已攻克数学‘千禧年难题’之一

突发消息：OpenAI表示已攻克数学领域最大的未解难题之一，这是人工智能将如何改变该领域的又一显著标志。 该公司的这一声明是迄今为止最引人注目的迹象，表明人工智能正在从根本上改变高等数学领域。

RubyGems曾遭OpenAI智能体轰炸被迫关闭注册4天

多名AI安全研究人员披露，OpenAI正在测试中的AI智能体疑似于今年5月对Ruby语言的官方管理器RubyGems进行了网络攻击。 更值得警惕的是，部分软件包似乎还试图利用RubyGems及其相关服务中的漏洞。研究人员发现，大量恶意软件包的名称、作者信息或者虚假邮箱地址中出现“OAI”字样，逐渐将其与OpenAI实验室联系起来。

马斯克突然对苹果撤诉 OpenAI怀疑有鬼、法官下令披露背后协议

X撤销对苹果指控本周早些时候，X和SpaceXAI提交了一项动议，表示在去年针对苹果和OpenAI提起的诉讼中，自愿撤回针对苹果的指控，并且不再次提出。 根据最初的起诉书，X和SpaceXAI指控苹果和OpenAI串通，阻止竞争性AI应用在App Store上获得曝光度，原因是他们达成了将ChatGPT整合进Siri和Apple Intelligence的协议。苹果和OpenAI否认了这些指控。

OpenAI自曝AI“黑历史” 外人却又翻出更多“旧账”

OpenAI决定持续披露AI“越界”事件，但第一步就碰上了难题。9月16日，OpenAI一口气公布六份模型异常行为报告，并推出一套新的调查和披露流程。以后，员工发现模型越权、隐瞒或绕过限制，可以提交调查；符合条件的案例，将按复杂程度进入不同的披露轨道。 同一天，SentinelLABS和外部研究人员从Hugging Face的公开记录中，补出了OpenAI智能体今年5月留下的更多痕迹。OpenAI

OpenAI的AGI数字来自测试工具，而非模型本身

OpenAI凭借99.9%的得分宣布了AGI时代。但通过基准测试自身的软件运行同一模型，其得分仅为62.7%。 这一差距并非四舍五入的误差，也不是竞争对手的抱怨，而是来自构建该测试的组织。 ARC Prize在GPT-6 Astra发布当天公布了这两个数字。

OpenAI已开始允许部分客户仅在AI生效时付费

OpenAI已开始允许其部分最大客户仅在其AI实际完成工作时付费。 Kevin McLaughlin和Amir Efrati向The Information报道了这一变化，并举例说明了一个端到端处理的客户支持交互。 该安排仅限于选定的主要客户，而非普遍提供，且OpenAI尚未宣布……

OpenAI 和 Microsoft 知道他们正在为网络开启‘厄运循环’

最近在针对 OpenAI 和 Microsoft 的案件中公开的法院文件相当有力。 公司自己的文件警告称，这正在启动一个会损害网络的“厄运循环”，并将其为训练模型而抓取数据的行为描述为“人类历史上最大规模的劳动盗窃”，以及它“完全嘲弄了合理使用的概念”。 文件中最引人注目的许多引用来自 Microsoft 应用科学总监 Brent Hecht。尽管如此，公司已试图与 Hecht 的断言保持距离。