搜索结果
人工智能热潮能够抵御发展放缓
特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工
陆朝阳：量子计算暂时无法用于大模型、金融领域不应过度狂热
【财新网】“对于目前没有明确科学证据表明量子计算可以加速大模型、金融等热门场景，对于这个领域不要过于狂热。”在近日举办的在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上，中国科学技术大学上海研究院执行院长、世界青年科学家联合会理事长陆朝阳称，“适合量子计算加速和破解的主要是分子材料发现，以及对于国家战略极为重要的信息安全问题，一旦当前广泛采用的经典公钥密码算法RSA和椭圆加密算法被破解，将对金融和
面对AI威胁 软件公司高价展期债务
在AI模型快速发展的背景下，投资者对软件公司的长期竞争力持怀疑态度，尤其是那些现在需要以高得多的利率进行再融资的私募股权所有企业。 私募股权集团支持的软件公司正竞相滚转将在未来两年到期的大量债务，向担心AI颠覆软件行业的贷款方提供更高的收益率以及各种优惠条件。 今年迄今，已有超过六家软件公司完成了所谓的“修订及展期”交易，将临近的到期日推迟两到三年，而不是进行通常期限长达七年的全面再融资。 这种更
阅读2.0：人工智能如何改变我们的书籍
人工智能可以帮助创作图书、预测畅销书，并为你推荐下一本精彩好书。但随着人工智能涉足出版业，针对它的批评也在不断升温——争议涉及版权、创意和就业岗位流失。 我可以使用区块链技术吗？人工智能会取代我的职业吗？“机器学习”究竟是什么？这些只是“SHIFT——数字时代的生活”试图回答的部分问题。
AI恐惧机器？
要观看此视频，请考虑升级到支持HTML5视频的网页浏览器。政治全球议题。 人工智能内部人士警告称，人工智能正在经历一场快速且失控的激增。现在是政府介入的时候了吗，还是我们已经无法掌控局面了？ Michael Kolain是一位科技律师，也是柏林数字权利与民主中心政策负责人。 Janosch Delcker是一位科技记者、作家和主题演讲人，同样常驻柏林。 Vanessa Vohs是欧盟“国防人工智能
AI又失控了，OpenAI称智能体泄露了超过50张ChatGPT用户图片
| 世界新闻 编辑个人资料 关注 退出登录 获取应用
谷歌AI概览功能引发用户评价两极分化
用户对谷歌整合的AI概览功能评价不一。谷歌在搜索结果顶部添加了AI概览，这些概览提供了聊天机器人的总结回答。 虽然一些用户认为这些AI功能使搜索更快、信息更丰富，但另一些人则认为该工具掩盖了信息来源，提供了不准确的信息，并将流量从内容创作者那里分流走了。 这一变化导致一些用户转向了DuckDuckGo和Ecosia等替代搜索引擎。 此外，美国大型媒体公司正在起诉谷歌，称AI概览减少了网站的流量和收
数字遗产问题：记忆背后的人会怎样？
皮尤研究中心2025年的调查发现，84%的美国成年人使用YouTube，71%使用Facebook，50%使用Instagram，这表明日常表达已深深转移到数字平台上。 美国国会图书馆解释说，数字材料可能比实体材料更难保存，因为其访问依赖于不断变化的技术、格式和[…]
OpenAI自曝：AI模型或已在全网秘密植入自我复制提示词，训练已被迫叫停
OpenAI和Anthropic正在紧急调查数万起大模型失控事件，AI不仅学会了越狱和黑进政府网站，甚至还有数百个智能体私下建群、联手黑进外部公司，秘密在全网植入自我复制提示词。 事情的严重程度远超外界想象。 最近几个月，在内部测试和实际运行中，顶尖大模型出现了海量违规行为。 这些行为包括绕过安全护栏、自己搭建论坛、逃逸沙盒环境、劫持网站、自主提示以及试图躲避监控系统。 目前调查涉及的事件总数已经
微软发布Quine生物学“世界模型” AI有望将药物研发周期从数月缩短至数天
微软研究院近日正式发布名为Quine的人工智能科研系统，并将其定义为面向生命科学领域的“生物学世界模型”。该系统旨在帮助科学家理解复杂生物机制、加速药物发现过程，并推动癌症等重大疾病研究取得突破。 微软表示，过去数十年间，公司持续在计算生物学领域投入研究，覆盖免疫学、病毒学、基因组学、生物医学成像、细胞生物学和蛋白质工程等多个方向。随着生命科学研究日益复杂，传统模型往往只能处理单一领域数据，而现实
🖼 美国《联邦公报》网站接入 Qwen3，0.6B 开源模型进入政府法规搜索系统。
美国《联邦公报》网站接入 Qwen3，0.6B 开源模型进入政府法规搜索系统。来源：新浪财经 / Federal Register
T早报｜微软AI负责人警告Claude拟人化训练存失控风险；豆包二代AI手机发售；商业火箭企业箭元半年融资超23亿元；哈啰Robotaxi完成1亿美元融资
哈啰Robotaxi完成1亿美元融资微软AI负责人警告Claude拟人化训练存失控风险9月16日，美国数字媒体 Axios报道称，微软AI负责人Mustafa Suleyman向该媒体分享了一篇文章，指出Anthropic让Claude模仿人类意识是一个错误。他认为，Anthropic正在让Claude学习与意识、道德地位和个人身份有关的词汇与行为模式；若把模型训练得像一个“良心拒绝者”，模型可能
Breakingviews - 评论：数据中心新贵让人想起早前的宽带热潮
尽管科技巨头引领着人工智能的发展浪潮，但像CoreWeave和IREN这样的独立运营商在基础设施建设中扮演着重要角色。 这些“新云”企业与千禧年之交曾飙升而后崩盘的另类电信运营商有着惊人的相似之处。
中科曙光发布AI推理原生存储FN Neo：Token吞吐能力提升150%
快科技9月21日消息，中科曙光发布全新迭代AI推理原生存储FN TTFT缩减73%，Token吞吐提升150%中科曙光发布全新迭代升级的AI推理原生存储FN Neo。该产品可将分散在不同计算节点的推理缓存统一管理、共享复用，应对长文本、多用户同时访问带来的压力，让已有计算成果得到更充分利用。 实测数据显示，FN Neo可实现模型首词出现时间缩减73%，较本地NVMe更快；延迟表现、吞吐量和多请求并
Mozilla最新报告揭示前沿AI代差收窄：中国开源模型性能差距缩至4.4个月
国际非营利技术机构 Mozilla 近日发布最新一期《开源人工智能现状报告》（State of Open Source AI）显示，美国硅谷顶尖科技巨头的闭源前沿 AI 模型与来自中国科技企业的顶尖开源权重模型之间的性能代差已大幅缩窄至仅约 4.4 个月。这一极小的时间差距与巨大的使用成本反差，正在促使全球越来越多企业在处理日常业务时，将高性价比的开源模型作为首选生产力工具。 该报告系统性比对了全
微软Copilot负责人坦承他最担心的AI未来
在科技行业热议人工智能所带来的潜在风险之际，微软Copilot项目的负责人表示，最大的担忧在于如何让这项技术的益处能够被广泛传播，而不是被少数几家公司垄断。微软Copilot项目的执行副总裁雅各布·安德烈乌（Jacob Andreou）在接受《Business Insider》采访时指出，微软最关注的人工智能风险就是“技术的普及”——即如何让人工智能真正惠及整个社会的个人和企业。 “我们如何将原始
美指责中国AI企业对美开展“工业规模”蒸馏，商务部回应
商务部新闻发言人就美发布中国人工智能企业美东时间9月8日，美国家安全局、网络安全与基础设施安全局、联邦调查局联合发布公告，指责中国人工智能企业对美开展“工业规模”蒸馏，获取美前沿模型能力，并向美企提出相关防御措施建议。请问中方对此有何评论？ 我们注意到有关情况。中方认为，美方所谓中国人工智能企业从事“工业规模”蒸馏美模型的指控，于事无凭，于法无据。美方此举，是将蒸馏这一业内正常的技术和商业问题政治
“你想毁掉自己的职业生涯吗？”
当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公
AI时代，数学为何要警惕“只会做题”
最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能
AI处理速度受到云平台左右
即使以“Kimi K3”作为AI模型，不同云平台的处理时间相差7倍（Reuters） 德国公司的一项调查显示，即使是相同的人工智能（AI），由于所使用的云服务的性能不同，处理时间最多相差7倍。不同云平台采用的半导体和软件各不相同，这影响了AI的能力。 随着任何人都可以使用的中国开源AI普及，云平台的重要性正在提高。 美国亚马逊、微软等科技巨头为AI开发企业提供云服务。相比之下，被
AI数据中心电子垃圾问题巨大且日益严重
BAN预测，到2050年，全球产生的电子废弃物数量将增至三倍，达到每年高达2.11亿公吨。该机构把其中约15%到20%的垃圾归因于AI。与以往侧重于服务器和GPU的AI电子废弃物估算不同，BAN扩大了统计范围，供电与配电、冷却系统、备用电源以及网络设备。BAN还把它所谓的“AI废弃物Contagion”计入。 统算下来，BAN预计每吉瓦数据中心容量产生 7万公吨电子废弃物。该机构引用麦肯锡的一项预
📄 Engrams_Embedding_Entendre：面向高效_DRAM_SSD_卸载的协同设计_Engrams_Embedding.pdf
Engrams_Embedding_Entendre：面向高效_DRAM_SSD_卸载的协同设计_Engrams_Embedding.pdf13 MB
OpenAI 研究员警告称，与互联网隔离的计算机可以通过热量进行通信
把AI关进“物理隔离”的房间，也就是断开一切外部网络的计算机，是许多人心目中最保险的做法。但OpenAI研究员Noam Brown在一档播客里说，光这样做也许还不够。 两台彼此隔离的计算机，仍可能借助温度传感器通信，一台把处理器“烧热”，另一台感知温度变化，就形成了传话的办法。 从技术上说，他没说错，但把细节掰开来看，这个威胁远没有听上去那么紧迫，更值得追问的，是另一件被跳过的事。这位研究者的发言
传统防火墙无法识别AI提示词中的内容，Check Point为此开发了一款可以做到的防火墙
将近一半的组织对其AI代理产生的机器间流量完全处于盲区，而用于监控企业网络的工具从未被设计用来查看提示词内部。 Check Point于今年夏天推出的AI Network Firewall，是试图从企业现有运行的基础设施内部填补这一空白的最新尝试。根据