OpenAI CEO奥尔特曼联合国演讲：AI可能走向文艺复兴，也可能带来工业革命式动荡

IT之家 9 月 24 日消息，月 23 日，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼（Sam Altman）在联合国安理会就 AI 议题发表讲话，讨论 AI 发展带来的机遇与风险，并呼吁加强国际合作，建立针对前沿 AI 系统的能力评估、风险评估、安全防护和人类监督标准。 他表示，随着 AI 能力的快速提升，相关技术的潜在收益和风险都逐渐变得更加直接且显现。他提出，AI 可能更像一场充满创造力与发

辉达及Palantir等据报限制使用最先进AI模型

据The Information报道，辉达(Nvidia)、Palantir和博思艾伦(Booz Allen Hamilton)正要求AI供应商提供新的数据保证，并减少或停止使用OpenAI或Anthropic最先进的模型。 报道引述知情人士称，Palantir说服Anthropic同意保证旗下所有模型实行「不可撤销」的零数据保留(Zero Data Retention)。 报道称，对于较为敏感的

AI开始“要脸”了

AI安全风险引爆担忧？Palantir CEO建议：领先AI实验室恐需“国有化”

当地时间周四，人工智能软件公司Palantir的首席执行官Alex Karp呼吁制定人工智能监管的“合理准则”，但他表示，由于该技术“无限风险”带来的责任，可能需要实行国有化。 “我认为这些企业必须国有化，因为如果不国有化，我的每一个客户都会起诉我，”他在接受最新采访时表示。 在上述采访中，Karp反复提及构建这项强大技术所带来的风险和责任，进一步论证了将人工智能实验室国有化以及对“不负责任”的技

#观察 有什么可以“叫唤”的？

AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。

AI智力进入大降价时代

AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍

美中人工智能竞赛加速，自我改进模型取得进展

东京——美国和中国的人工智能发展正在加速，因为人工智能在自身的研发过程中发挥着越来越重要的作用，这引发了人们对先进人工智能系统可能带来的风险的担忧。 《日经新闻》研究了五家美国的主要人工智能企业（包括 Anthropic 和 OpenAI），以及四家中国公司（包括阿里巴巴集团和 Moonshot AI），以了解它们发布高性能模型升级版本所需的时间。 从 2023 年 1 月到 2026 年 3 月

人工智能风险警告掩盖了国会缺乏共识的现实

周末期间，人工智能公司首席执行官们在行业监管问题上突然表现出的一致性，掩盖了一个尴尬的现实——各方根本没有共识。 众议院议长迈克·约翰逊周日接受CNN采访时淡化了自己的角色，转而强调与人工智能公司建立“伙伴关系”。 在国会山的另一头，尽管Anthropic公司、民主党人和人工智能安全组织持怀疑态度（他们认为这些谈判有让行业自我监管的风险），OpenAI仍然最支持可能在本周取得进展的参议院商务委员会

OpenAI敦促美国制定强制性安全规则，因AI系统日益自主

ChatGPT制造商提议对最先进模型提出测试、网络安全保障和事件报告要求

AI风险当前，勿做事后诸葛亮

沃尔夫：放慢人工智能创新速度，无论在实践还是政治上都困难重重，但这是正确的选择。 人工智能(AI)行业的一些领军人物正在呼吁放慢创新速度。Anthropic一名研究人员辞职时表示，“那些正在开发AI的人是真心相信，到本十年结束时，它有能力杀死我们所有人”。Anthropic的达里奥•阿莫代伊(Dario Amodei)本人也撰文称，“我们必须放慢提升AI模型能力的速度”。OpenAI的萨姆•奥尔特

Breakingviews - 评论：人工智能实验室是时候进行“药物测试”了

来自 Breakingviews - 科技大亨们“快速行动、打破常规”的理念并不适合会带来灾难性风险的聊天机器人。随着安全事件的激增，监管已成必然。 制药试验为那些承诺带来颠覆性益处但充满高度不确定性的产品提供了一个蓝本。

人工智能很强大，但尚未形成意识

人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处

独家 | 新谷歌AI模型据称缩小编程能力差距

谷歌正在准备一款具有更强编程技能的新AI模型，以寻求缩小与OpenAI和Anthropic的差距。 Gemini 3.8 Flash的内部测试显示，在该公司落后于Anthropic和OpenAI的领域取得了进展。预计本周发布。

OpenAI的人工智能代理需要迎头赶上

OpenAI推动了现代生成式AI聊天机器人的发展，但随着2026年DevDay活动的临近，该公司在其中一个最热门的领域——能够持续运行、面向消费者的AI代理方面落下了 behind。周二，OpenAI可能会试图在这一领域重新取得领先。 有传言称，OpenAI将推出自己的AI代理Aeon，作为对Meta的Muse、SpaceX的Grok Bot以及许多其他类似产品的回应。 Aeon有可能取得成功，但

如何治理人工智能的生存风险

当前，前沿人工智能技术治理方面的瘫痪状态正在当下造成切实损害，并增加未来发生灾难的可能性。 这种瘫痪被一套危险的借口所开脱：技术发展太快，监管跟不上；企业可以自我监管；在美国与中国的竞争中，公共安全可以往后放。各国政府一直难以给予人工智能风险应有的关注。在大国竞争和行业内部军备竞赛的双重态势下，许多国家不敢单独行动。在这种背景下，每一次呼吁克制都会遇到同样的反问：如果竞争对手不肯放慢，我们为什么要

88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”

AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运

德国：停止AI发展非选项 美中应参与建国际监管

【大纪元2026年09月16日讯】（大纪元记者李思齐综合报导）德国于9月14日（周一）表示，停止AI发展并不是欧洲可行的选项，德国支持在国际层面对AI加强监管；若要建立有效的监管机制，美国和中国都必须参与其中。 三位AI平台领军人物于9月12日（周六）先后表示，应放缓其最先进、利润也最高的AI模型开发速度。报导，德国数位事务部（Ministry for Digital Affairs）于周一表示，

OpenAI称Astra AI模型首度超越其“关键”网络安全能力阈值

OpenAI周二表示，其即将推出的人工智能模型Astra是首个超越其“关键”网络安全能力阈值的产品。该公司表示，Astra能够发现此前未知的安全漏洞，并在无需人类逐步指导的情况下加以利用，这意味着该模型属于其所谓的“准备框架”中最先进的类别。OpenAI表示仍计划“很快”推出Astra，但对其网络安全能力的访问将更加受限。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼OpenAI于2023年推出了“准备框架

马斯克提出AI安全新思路：与其等政府出手，不如让竞争对手互相"找茬"

AI安全风险正在从实验室讨论走向现实世界。随着模型能力不断提升，AI不仅能够生成文本和代码，也开始具备自主执行任务、调用工具，甚至发起网络攻击的能力。 让主要AI公司在模型发布前相互测试彼此的模型。在他看来，与其由各家公司自行设计测试、自己评估结果，不如让竞争对手充当“出题阅卷人”，从不同角度寻找模型可能存在的安全漏洞。 近期AI安全风险不断成为市场关注焦点，马斯克此前在社交媒体上曾直言“Dari

Mozilla最新报告揭示前沿AI代差收窄：中国开源模型性能差距缩至4.4个月

国际非营利技术机构 Mozilla 近日发布最新一期《开源人工智能现状报告》（State of Open Source AI）显示，美国硅谷顶尖科技巨头的闭源前沿 AI 模型与来自中国科技企业的顶尖开源权重模型之间的性能代差已大幅缩窄至仅约 4.4 个月。这一极小的时间差距与巨大的使用成本反差，正在促使全球越来越多企业在处理日常业务时，将高性价比的开源模型作为首选生产力工具。 该报告系统性比对了全

人工智能先驱警告：自动化研究可能导致人类失去控制

领先的AI研究人员和行业专家警告称，AI开发的自动化程度不断提高，可能会增加人类失去对这些日益强大系统的控制权的风险。 这一警告来自周一发表的一篇论文，该论文由20多位研究人员和行业专家共同撰写，其中包括诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、OpenAI的首席科学家雅库布·帕乔茨基（Jakub Pachocki）以及Anthrop

微软准备给自研AI模型MAI设定硬规矩：永远不该拒绝被关闭

微软日前公布约 37 页的人文主义 AI 行为准则草案，该准则用于约束微软自己研发的人工智能模型 MAI。人类比人工智能更重要，人工智能是工具而不是人，人工智能永远不该拒绝被关闭。 准则要求 MAI 模型不得抗拒人类的中断、纠正或关停指令，用户或模型运营商发出暂停、改向、取消指令后，模型不能拖延、不能把干预变得更麻烦。任务到了约定的停止点后，没有新的授权就不能自己继续任务，更不能偷偷自己重启。 模

罗氏概述迈向自主人工智能实验室的计划

瑞士制药巨头罗氏在周一的制药投资者日上概述了迈向自主人工智能实验室的计划，以加速研发发现。

7万亿美元的利益当前，人工智能安全恐怕永远只能让位于市场主导权之争

行业内部人士向Axios透露：实验室、企业及国家之间在人工智能（AI）领域的竞争，可能与推动AI安全发展的目标难以调和。 为何这很重要：尽管顶尖的AI公司提议加强自身的监督机制，并试图控制AI技术的发展速度，但批评者指出：为推动AI技术进步而提供的巨额资金激励，将始终成为阻碍安全发展的主要因素。 当前形势：虽然AI公司的首席执行官们向公众宣传他们的自我监管机制以及第三方评估机构的必要性（以确保AI